Este artigo relaciona características individuais à probabilidad do indivíduo possuir arma de fogo: a) dentro de casa; b) fora de casa; e c) dentro e fora de casa. Foram coletados dados de 2.045 individuos em Brasilia-DF no ano de 2002. O modelo multinomial logit trouxe vários novos resultados. Em primeiro lugar, o nível educacional de uma pessoa afeta negativamente a probabilidade dela ter armas fora de casa, mas não afeta a probabilidade dela ter armas dentro de casa, o que contradiz alguns resultados para os Estados Unidos. Em segundo lugar, indivíduos que são donos de carros e têm casa própria possuem maior probabilidade de ter armas dentro de casa, o que pode indicar um desejo de proteger sua propriedade.

This paper relates individuals' characteristics to the probability of possessing firearms: a) inside the home; b) outside the home; and c) inside and outside the home. Extending the literature on the demand for firearms whose focus is on the first trait, we collected survey data on 2,045 random individuals of Brasília, Brazil, in 2002. The multinominal logit model yields several new results. First, while we do find that a person's educational level negatively affects the likelihood that an individual will use arms only outside his or her home, education does not affect the probability of an individual possessing a gun only at home, which contrasts sharply with results for the U.S. Second, individuals who own cars and houses have a 2.8% greater probability of keeping guns at home, which may reflect a desire to protect property.

Este artigo testa a hipótese de punição salarial contra moradores de regiões pobres. Isto é, nós explicitamente testamos a idéia de que trabalhadores morando em regiões pobres recebem uma punição salarial em relação a trabalhadores similares que moram em regiões ricas. Os resultados econométricos são robustos tanto a um amplo conjunto de variáveis explicativas como também a diferentes especificações econométricas. Estimadores de 2 e 3 estágios são usados para corrigir tanto o viés de endogeneidade, associado ao local de moradia, como também para a correção do viés associado a ausência de uma proxy adequada para a variável habilidade. Os resultados econométricos sugerem expressiva punição salarial para os moradores de regiões pobres. Além disso, quatro explicações para a correlação entre salários e local de moradia foram testadas. Os resultados fornecem evidências favoráveis a: i) existência de uma relação negativa entre o tempo gasto para se chegar de casa ao trabalho e a produtividade do trabalhador; e b) ocorrência de discriminação estatística contra trabalhadores que residem em regiões pobres.

This article tests the hypothesis of wage punishment against workers living in poor counties. That is, we explicitly test the idea that workers living in poor counts receive a wage punishment in relation to similar skilled workers living in rich counties. The econometric results are robust to both a large set of explanatory variables and different econometric specifications. The 2 Stages and the 3 Stages Least Squares approach are used to correct both the endogeneity of the place of residence and the omission of the variable ability (ability bias). After all, the results suggest expressive wage punishment against workers that lived in poor areas. Furthermore, four alternative explanations for the correlation between wages and place of residence are tested and the results provide evidence in favor of i) a link between time spent commuting to workplace and productivity of the worker; and ii) statistical discrimination against workers that live in poor areas.