ABSTRACT. As an alternative to the use of cytochalasin B (CB), 6-dimethylamino-purine (6-DMAP) and thermal shock (heat shock by increasing the temperature from 25 to 36ºC) could be used to induce tetraploidy in Pacific oyster (Crassostrea gigas) diploids. Induction was performed by applying shocks after elimination of the first polar corpuscle at the end of meiosis I. Ploidy rates were verified using flow cytometry. Tetraploid larvae were obtained using all inductor (6-DMAP, thermal shock and CB) treatments. No difference in the efficiency of tetraploidy induction was noted among 6-DMAP, thermal shock and CB. The number of D-larvae and their yield, determined by calculating the percentage of well-formed D-larvae in relation to the total number of larvae, was similar (p > 0.05) among the evaluated induction methods. We suggest that 6-DMAP and thermal shock should be used in tetraploidy induction protocols, thereby avoiding the use of CB, which is a harmful agent for both humans and the environment.

ABSTRACT. In Brazil, the cultivation of Crassostrea tulipa (= C. gasar) is gaining in importance. However, little is known about the best conditions for farming. Therefore, this study aimed to evaluate the effect of oyster density (50, 100, 200, and 400 mL of seeds/0.15 m2; 100, 200, 300, and 400 ind/0.10 m2 (basket area) and 30, 60, 120, and 180 ind/0.13 m2 (lantern floor area) in nursey, juvenile and adult phase, respectively) on the growth and survival of C. tulipa in farm cultivation. In the nursery phase, the 50 mL density resulted in smaller oyster size, as expressed in height and height/length (H/L) ratio (1.31 ± 0.03 mm), compared to other densities, while the length and width was equal among densities. The animals' individual average weight and H/L ratio were negatively influenced by a density of 100 ind/0.10 m2 or bigger. However, animals grown at the density of 200 ind/0.10 m2 did not differ statistically in length or width from those grown with 100 ind/0.10 m2. A high survival rate (≥98%) was found in the nursery and juvenile phases.

Este estudo avaliou os efeitos da densidade de larvas, no cultivo em sistema de fluxo contínuo, na recuperação e número de larvas. O primeiro experimento comparou o rendimento de larvas de um sistema de fluxo contínuo (80 larvas mL-1) e um sistema estático (8 larvas mL-1), resultando um rendimento e número de larvas mais elevado, após 23 dias, para o sistema de fluxo contínuo. O segundo experimento comparou duas densidades de larvas (20 e 45 larvas mL-1) em sistema de fluxo contínuo. As densidades afetaram o rendimento após 15 e 23 dias e a quantidade de larvas final nos tempos testados (8, 15 e 23 dias). Após 23 dias de larvicultura, o rendimento foi maior para 20 larvas.mL-1 e o número de larvas para 45 larvas.mL-1. O terceiro experimento também comparou duas densidades larvais (100 e 150 larvas mL-1) em sistema de fluxo contínuo. As densidades de larvas não afetaram o rendimento e o número de larvas para todos os tempos testados (8, 15 e 23 dias). Assim, considerando o número de larvas capazes de assentar, o sistema de fluxo contínuo mostrou-se mais eficiente do que o sistema estático. Porém, em geral, observouse diminuição do rendimento com alta densidade larval no sistema de fluxo contínuo.

This study evaluated the effects of larval densities, cultured in flow-through system, in the yield and quantity of larvae. The first experiment compared the larval yield of a flow-through system (80 larvae mL-1) and a batch system (8 larvae mL-1), which resulted in a higher yield and number of larvae in the flow-through system, after 23 days. The second experiment compared two larval densities (20 and 45 larvae mL-1) in flow-through system. The densities affected the yield after 15 and 23 days and the larvae final quantity after all tested times (8, 15, and 23 days). After 23 days of larviculture, the yield was highest for 20 larvae mL-1 and the larval number for 45 larvae mL-1. The third experiment also compared two larval densities (100 and 150 larvae mL-1) in flow-through system. The larvae densities did not affect the yield and number of larvae for all tested times (8, 15, and 23 days). In general, the yield has reduced at higher larval densities. Therefore, considering the number of suitable larvae for settlement, the flow-through system was more efficient than the static system. However, in general, we observed reduced yield with high larval stocking-density in flow-through system.

Um total de 263.390 registros de produção de leite do dia do controle (PC) de 32.448 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa com partos entre 1991 e 2001, disponibilizados pela Associação Brasileira de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa, foi usado para estimar componentes de variância para os efeitos genético e de ambiente permanente com modelos de regressão aleatória usando polinômios de Legendre (PL) de ordens 3 a 5 por REML. A variância residual foi assumida como constante em todo ou em algumas classes do período de lactação para cada PL. As estimativas dos efeitos genético e permanente de ambiente não apresentaram qualquer tendência atribuída ao aumento da ordem do PL. A variância residual diminuiu com o aumento da ordem do PL quando assumida como constante e foi maior no início da lactação e relativamente constante na fase intermediária quando assumida como heterogênea entre classes do período de lactação. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,27 a 0,42 em todos os modelos e foram maiores na fase intermediária da lactação. As diferenças entre modelos para as correlações genéticas e de ambiente permanente foram pequenas. As correlações genéticas decresceram de valores próximos à unidade entre as produções de leite de controles próximos para 0,24 entre as produções de leite dos controles do início e do final da lactação. O polinômio de Legendre de cinco parâmetros para a modelagem dos efeitos genético e de ambiente permanente com homogeneidade de variância residual é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PC de vacas da raça Holandesa no Brasil.

Data comprising 263,390 test-day (TD) records of 32,448 first parity cows calving in 467 herds between 1991 and 2001 from the Brazilian Holstein Association were used to estimate genetic and permanent environmental variance components in a random regression animal model using Legendre polynomials (LP) of order three to five by REML. Residual variance was assumed to be constant in all or in some classes of lactation periods for each LP. Estimates of genetic and permanent environmental variances did not show any trend due to the increase in the LP order. Residual variance decreased as the order of LP increased when it was assumed constant, and it was highest at the beginning of lactation and relatively constant in mid lactation when assumed to vary between classes. The range for the estimates of heritability (0.27 - 0.42) was similar for all models and was higher in mid lactation. There were only slight differences between the models in both genetic and permanent environmental correlations. Genetic correlations decreased for near unity between adjacent days to values as low as 0.24 between early and late lactation. A five parameter LP to model both genetic and permanent environmental effects and assuming a homogeneous residual variance would be a parsimonious option to fit TD yields of Holstein cows in Brazil.

Registros individuais perfazendo 8.183 controles de produção de leite (PLC) de 1.273 primeiras lactações de vacas da raça Gir de rebanhos supervisionados pela ABCZ no período 1994/2000 foram utilizados para se estimar componentes de variância e parâmetros genéticos para PLC usando-se REML. Foram comparados um modelo de repetibilidade e modelos de regressão aleatória ajustados com as funções logarítmica (Ali & Schaeffer, 1987), exponencial (Wilmink, 1987) e polinômios ortogonais de Legendre (LP) de ordem 3 a 5, sob as pressuposições de homogeneidade e heterogeneidade de variância residual, definidas respectivamente por uma (ME=1) ou quatro classes de medidas de erro temporário (ME=4) ao longo do período de lactação. Também ajustou-se a produção de leite acumulada na lactação (P305) utilizando-se um modelo animal cuja estimativa de heritabilidade foi 0,22. As estimativas de heritabilidade e repetibilidade para a PLC foram 0,27 e 0,76, respectivamente. As estimativas de heritabilidade com a FAS e a FW alcançaram respectivamente 0,59 e 0,74 ao início da lactação e decresceram para valores próximos de 0,20 ao final do período. Exceto para o LP de quinta ordem com ME=1, as estimativas de heritabilidade diminuíram de 0,70 no início para 0,30 no final da lactação. Menores estimativas de VR foram obtidas para a FAS do que para a FW sob ambas as pressuposições de homogeneidade e heterogeneidade de variância. Em todos os estádios da lactação, as estimativas de VR diminuíram com o aumento da ordem do LP e dependeram da pressuposição sobre o ME. As estimativas das variâncias genética e de ambiente permanente não apresentaram nenhuma tendência com o aumento da ordem do LP e não se observaram diferenças significativas para tais estimativas sob a pressuposição de heterogeneidade de VR ao longo da lactação. Maiores valores de correlação genética entre as PLC foram obtidos com a FW, que também apresentou maior número de estimativas negativas entre as PLC do início e fim da lactação do que a FAS. Exceto para a FAS, observou-se redução das estimativas de correlação genética próximas à unidade entre as PLC adjacentes para valores negativos entre as PLC no início e no fim da lactação. Entre os polinômios de Legendre, o de quinta ordem apresentou um melhor o ajuste das PLC. Os resultados indicam o potencial de uso de regressão aleatória, com os modelos LP5 e a FAS apresentando-se como os mais adequados para a modelagem das variâncias genética e de efeito permanente das PLC da raça Gir.

Data comprising 8,183 test day records of 1,273 first lactations of Gyr cows from herds supervised by ABCZ were used to estimate variance components and genetic parameters for milk yield using repeatability and random regression animal models by REML. Genetic modelling of logarithmic (FAS), exponential (FW) curves was compared to orthogonal Legendre polynomials (LP) of order 3 to 5. Residual variance was assumed to be constant in all (ME=1) or some periods of lactation (ME=4). Lactation milk yield in 305-d was also adjusted by an animal model. Genetic variance, heritability and repeatability for test day milk yields estimated by a repeatability animal model were 1.74 kg2, 0.27, and 0.76, respectively. Genetic variance and heritability estimates for lactation milk yield were respectively 121,094.6 and 0.22. Heritability estimates from FAS and FW, respectively, decreased from 0,59 and 0.74 at the beginning of lactation to 0.20 at the end of the period. Except for a fifth-order LP with ME=1, heritability estimates decreased from around 0,70 at early lactation to 0,30 at the end of lactation. Residual variance estimates were slightly smaller for logarithimic than for exponential curves both for homogeneous and heterogeneous variance assumptions. Estimates of residual variance in all stages of lactation decreased as the order of LP increased and depended on the assumption about ME. Estimates of genetic and permanent environment variances did not show any trend due to the increase in the order of LP. Genetic correlation estimates between TD were largest for LP and larger for FW than for FAS. Except for FAS, a similar pattern in genetic correlation estimates was observed for all curves decreasing from values close to unity between adjacent TD at early lactation to negative values for TD in the beginning and the end of lactation. The Legendre polynomial of order five and the FAS under ME4 best fitted the data. There is a potential for using random regression to model animal genetic and permanent environmental effects using test day information of Gyr cows.

Os parâmetros genéticos para dias ao parto foram estimados usando um modelo de regressão aleatória, com polinômios ortogonais da idade na monta (em anos) como covariável. Os registros de dias ao parto (4.118) foram provenientes de 926 vacas de três rebanhos Nelore experimentais, sendo os rebanhos seleção e tradicional selecionados para maior peso ao sobreano, e o rebanho controle selecionado para a média do peso ao sobreano. As variâncias genética aditiva e permanente de ambiente foram descritas por uma função polinomial de ordem 4, com nove medidas de erro, resultando em variâncias fenotípica e genética aditiva altas nas idades mais avançadas, principalmente após a 6ª monta. As herdabilidades estimadas aumentaram de 0,08 a 0,28 da 1ª à 6ª monta. As correlações genéticas foram médias entre o primeiro desempenho e os demais (0,32 a 0,66), altas entre os desempenhos adjacentes (0,98 a 0,99), e um pouco menores entre os não adjacentes (0,63 a 0,98). A seleção para peso não alterou o valor genético médio das vacas dos rebanhos selecionados, entretanto, os valores genéticos médios das vacas do rebanho controle mostraram tendência de queda no decorrer dos anos.

Genetic parameters for days to calving were estimated using a random regression model, with orthogonal polynomials of age at breeding season (in years) as covariable. The records of days to calving (4,118) came from 929 cows from three experimental Nelore herds, been the selection and traditional herds selected for higher yearling weight and the control herd selected for the mean of yearling weight. Genetic and permanent environmental variances were described by a fourth order polynomial function, with 9 measures of error. The phenotypic and additive genetic variances were high in late records, especially after the 6th breeding season. Heritabilities estimates increased from 0.08 to 0.28, from first up to 6th breeding season. Genetic correlations were moderate between the first and the later records (0.32 to 0.66), high between adjacent records (0.98 to 0.99), and a little smaller between non adjacent records (0.63 to 0.98). The selection for weight did not alter the average breeding value of cows of selection herds, however the average genetic breeding values of control cows declined through the years.