Resumo Valores aberrantes são grande preocupação em laboratórios de alimentos, até pela heterogeneidade de muitas matrizes, e, embora haja diversos testes de hipóteses para identificá-los, faltam informações detalhadas sobre seus resultados. Gráficos, como desenhos esquemáticos, ramo-e-folhas e outros, não têm sido vistos em laboratórios com esse objetivo. Interlaboratoriais da literatura em alimentos foram revistos e tais gráficos foram empregados junto aos testes de Dixon, Grubbs e Hampel, além do escore Zr. Pôde-se notar como os resultados desses métodos podem apresentar discordâncias, tanto entre os gráficos como entre os resultados numéricos, e entre os últimos e os primeiros. Dentre os gráficos empregados, além dos desenhos esquemáticos, os ramo-e-folhas trouxeram boa visualização de valores aberrantes. Nas técnicas numéricas, o escore Zr apontou o maior número de valores aberrantes potenciais e o teste de Hampel se mostrou mais adequado. Houve conformidade entre os resultados desta pesquisa e os de um dos quatro interlaboratoriais revisitados, enquanto foram observadas divergências nos demais. Sugere-se o emprego, quando possível, dos modelos de delineamentos ao estudar os experimentos e atenção aos casos com mais de 1% de valores aberrantes.
Abstract Outliers are always frequent in all analytical laboratories and ever source of trouble, mainly in food owing to the heterogeneity in the matrixes. Although there are several formal statistical tests to identify those data, publications lack enough information about their practical results. Box plots, stem-and-leaf and other graphics are not included in a routine of these laboratories and their results are not known, therefore these and other graphics, in addition to Dixon, Grubbs and Hampel tests, being the last one more recent than the other, and the robust Z-score (Zr) were employed when revisiting previously published interlaboratory experiments. The results showed some disagreement among the conclusions from the graphics, the same among the numerical methods and among graphics and numeric methods. In addition to the box plots, the stem-and-leaf could provide an effective visualization of outliers. The Zr score showed the highest number of potential aberrant values and the Hampel test was the most appropriated test. The results of outliers in one of the four revisited experiments were in agreement with the results of this research, however, those regarding the other three revisited interlaboratories were not. This research suggested to use the experimental design model to study the measures, when possible, and to examine the cases with more than 1% potential outliers.