ABSTRACT Introduction: In the eScience environment, digital research objects are characterized by having a complex and long-life cycle, which depends on different disciplinary contexts and perspectives of (re)use. This lifecycle starts before the start of research and extends beyond the end of the project, along this journey, various types of metadata are added to objects, assigned by different actors, including those generated automatically by scientific instruments and workflow tools, in a continuous process of adding value to datasets and other research objects. In this context, digital research objects are accompanied by a wide range of metadata - with many functions and properties - that often surpass the data themselves in volume and even in importance, configuring a “scientific big metadata” that is difficult to organize and manage. Objective: Systematically present the functions of new metadata to support metadata management and the construction of disciplinary schemes. Methodology: Underlying the construction of the proposal, four axes provide methodological support to the study: historical, pragmatic, standardization, and epistemological. Results: As a result, a model is proposed for schematizing the various elements of metadata based on their functionalities, based on the assumption of the connection between eScience and Information Science established by big metadata. Conclusion: It is concluded that big metadata creates a connection between eScience and CI, and that in addition to the need to curate research objects, specific FAIR management of metadata is also necessary.
RESUMO Introdução: No ambiente da eScience, os objetos digitais de pesquisa são caracterizados por terem um ciclo de vida complexo e longo, que depende de diferentes contextos disciplinares e perspectivas de (re)uso. Este ciclo de vida começa antes do início da pesquisa e se estende para além do final do projeto, ao longo dessa jornada, vários tipos de metadados são adicionados aos objetos, atribuídos por diferentes atores, incluindo aqueles gerados automaticamente por instrumentos científicos e ferramentas de workflow, num processo contínuo de agregação de valor aos conjuntos de dados e a outros objetos de pesquisa. Nesse contexto, os objetos digitais de pesquisa são acompanhados por uma ampla gama de metadados - com muitas funções e propriedades - que muitas vezes superam os próprios dados em volume e até em importância, configurando um “big metadado científico” de difícil organização e gestão. Objetivo: Apresentar de forma sistematizada as funções dos novos metadados a fim de apoiar a gestão de metadados e a construção de esquemas disciplinares. Metodologia: Subjacente à construção da proposta, quatro eixos dão sustentação metodológica ao estudo: histórico, pragmático, de padronização e epistemológico. Resultados: Como resultado é proposto um modelo para esquematização dos diversos elementos de metadados baseado nas suas funcionalidades, tendo como pressuposto a conexão da eScience com a Ciência da Informação estabelecida pelo big metadado. Conclusão: Conclui-se que o big metadado cria uma conexão entre a eScience e a CI, e que para além da necessidade da curadoria dos objetos de pesquisa, é necessário também uma gestão FAIR especifica para os metadados.