Resumo O estudo analisa as oportunidades de crescimento e desenvolvimento das cidades do estado de São Paulo, considerando a complexidade econômica. Nossa hipótese é que a heterogeneidade estrutural no Brasil, e em São Paulo, cria desigualdades regionais. Portanto, as cidades têm diferentes trajetórias de desenvolvimento, dependendo de suas atuais capacidades econômicas e estruturas produtivas. O nível de complexidade econômica é a medida da capacidade de uma economia de produzir bens com um nível mais alto (ou mais baixo) de conhecimento embutido. A aplicação dessa teoria em cidades do estado de São Paulo indica níveis de complexidade substancialmente desiguais no território estadual, com os melhores indicadores concentrados em cidades como São Paulo e Campinas. Foi encontrada uma correlação entre o nível atual de complexidade dos municípios, seus níveis de produção e perspectiva de complexidade. Assim, a partir das oportunidades potenciais apresentadas para cada município e seu engajamento nesse processo de transformação, as cidades se desenvolverão a velocidades diferentes, podendo aprofundar as desigualdades já existentes.

Abstract The study analyzes the growth and development opportunities for cities in the Brazilian state of São Paulo, considering economic complexity. Our hypothesis is that the structural heterogeneity in Brazil, and in São Paulo, creates regional inequality. Therefore, cities have different development trajectories depending on their current economic capacities and productive structures. The level of economic complexity is the measurement of an economy’s ability to produce goods with a higher (or lower) level of embedded knowledge. Applying this theory to cities in the state of São Paulo indicates substantially unequal levels of complexity in the state territory, with the best indicators centered around cities such as São Paulo and Campinas. A correlation was found between the municipalities’ current level of complexity, their levels of production, and complexity outlook. Thus, based on the opportunities presented for each municipality and their engagement in this transformation process, cities will develop at different speeds and inequalities will emerge.

Abstract During the 2000s and 2010s, the growth in sugar and ethanol production stimulated the expansion of sugarcane in new regions of Brazil, reducing the concentration in the state of São Paulo. This paper aims to investigate whether the rise in sugarcane production in peripheral areas has led to the growth of knowledge capabilities. In order to consider regional asymmetries, the article uses the differentiated knowledge base (DKB) approach in association with regional innovation systems (RIS) and core-periphery relations. Data on formal employment and scientific research on the Central-South region are analyzed from 2003 to 2017. The results show that there are limits to the diffusion of sugarcane knowledge as an important part of knowledge production remains concentrated in the regions of early growth in São Paulo.

Resumo Este artigo tem como objetivo apresentar a atualidade do estudo dos recursos comuns no Brasil, expondo como o tema evoluiu, tanto na teoria quanto na prática. Primeiramente, faz-se uma revisão teórica sobre o tema, de modo a apresentar ao leitor as proposições acadêmicas mais recentes na área. Em seguida, expõe-se o conceito de “recursos comuns tradicionais”, destacando suas características e principais divisões. Em seguida, é feito um levantamento de relevantes pesquisas brasileiras que lidaram com a questão empiricamente. Finalmente, apresenta-se o conceito de “novos recursos comuns” e de que modo essa categoria pode servir como solução teórica a diversos problemas contemporâneos. De maneira geral, percebe-se que o próprio conceito de recursos comuns se expandiu nos últimos anos, de forma a abranger o estudo de diferentes falhas de coordenação entre agentes, numa realidade na qual os problemas atuais são cada vez mais vistos como problemas coletivos.

Abstract This article provides a recent update on common-pool resource studies in Brazil, presenting how the subject is evolving, both in theory and in practice. Firstly, a theoretical review is provided, in order to present the most recent academic proposals in this field. Next, the concept of traditional commons resources is overviewed, highlighting its characteristics and its main divisions. A survey of major Brazilian empirical research about commons is presented. Next, the concept of new commons resources is introduced, bringing forward how this can supply a theoretical solution for several contemporary Brazilian and international problems. It can be seen that not only has the amount of research in the area increased, but the concept of commons itself has expanded to encompass new coordination problems, given that individuals increasingly see contemporary problems as collective ones.

Resumen: La industria automovilística brasileña, sector de actividad relevante en la economía del país, pasó por problemas en la demanda durante la crisis económica de 2008 y en los años que la siguieron. Una serie de medidas proyectivas fueron tomadas, entre ellas: la reducción del Impuesto sobre Producto Industrializado - IPI y la reducción de la tasa de interés para el crédito destinado a la adquisición de vehículos. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es analizar los impactos de las tasas de interés a la adquisición del crédito; sobre la producción y la venta de vehículos en Brasil. Para alcanzar el objetivo propuesto, se recurrió a la prueba de causalidad de Granger; y análisis de la función de respuesta al impulso, a partir de la aplicación del modelo de Vectores Autorregresivo - VAR. Los resultados muestran que hay causalidad en el sentido de Granger entre intereses, crédito, producción y venta de vehículos y que el sector automovilístico brasileño responde positivamente a la reducción en los intereses con aumento del crédito, de la producción y de las ventas en el período estudiado.

Abstract: Cyclical problems sporadically affect productive activities around the world. Brazilian car industry, a sector of relevant activity in the economy of the country, experienced problems in demand during the economic crisis of 2008 and in the following years. A set of protective measures were taken, among them: the reduction of the Industrialized Product Tax (IPI) and the reduction of the interest rate for the credit destined to the acquisition of vehicles. In view of that, the objective of this article is to analyze the impact of interest rates on the acquisition of credit, on the production and on the sale of vehicles in Brazil. To reach the proposed goal, Granger causality test is used and an analysis of the impulse response function is made from the application of the Vector Autoregressive model - VAR. The results show that there is causality, in Granger sense, among interest, credit, production and sale of vehicles and that Brazilian car industry responds positively to the reduction in interest rates with increase in credit, production and sales in the period studied.

Resumo O artigo tem como ponto de partida um diálogo com análises que discutem o movimento da fronteira do setor sucroenergético e sua influência no desenvolvimento urbano e regional no interior do território nacional. O argumento é que, apesar da maior dispersão da atividade produtiva, novas desigualdades persistem nesse setor, devido aos centros de decisões e à produção do conhecimento útil ao processo de inovação, localizados essencialmente no Estado de São Paulo. A metodologia desenvolvida se fundamenta em análises quantitativas e qualitativas. No estudo dos centros de decisão, foram utilizados dados da localização das sedes e das unidades agroindustriais. No estudo da centralização do conhecimento, foi feito um exame histórico de como evoluíram o aprendizado e as técnicas associadas ao setor canavieiro em São Paulo. Do ponto de vista teórico, o artigo busca contribuir para o estudo de como forças de diferenciação geográfica atuam em um mesmo setor produtivo.

Abstract The starting point for this paper takes the form of a discussion with studies related to the border movement of the sugar-energy sector and its influences on urban and regional development in the interior of Brazil. It is argued that, although this process has induced a major dispersion of production, new inequalities persist within this sector because the decision-making centers and the production of knowledge for the innovation process essentially remain located in the State of São Paulo. The methodology was based on qualitative and quantitative analyses. Data on the location of company headquarters and productive units were used for the study on the decision-making centers. In studying the centralization of knowledge, we undertook an historical investigation into how learning and sugarcane production techniques in São Paulo have evolved. From a theoretical viewpoint, the paper seeks to contribute to the analysis of how forces of geographical differentiation are present in the same productive sector.

ABSTRACT This paper presents the evaluation of a daily inflow forecasting model using a tool that facilitates the analysis of mathematical models for hydroelectric plants. The model is based on a Fuzzy Inference System. An offline version of the Expectation Maximization algorithm is employed to adjust the model parameters. The tool integrates different inflow forecasting models into a single physical structure. It makes uniform and streamlines the management of data, prediction studies, and presentation of results. A case study is carried out using data from three Brazilian hydroelectric plants of the Parana basin, Tiete River, in southern Brazil. Their activities are coordinated by Operator of the National Electric System (ONS) and inspected by the National Agency for Electricity (ANEEL). The model is evaluated considering a multi-step ahead forecasting task. The graphs allow a comparison between observed and forecasted inflows. For statistical analysis, it is used the mean absolute percentage error, the root mean square error, the mean absolute error, and the mass curve coefficient. The results show an adequate performance of the model, leading to a promising alternative for daily inflow forecasting.

O aumento das negociações de derivativos no mercado mundial tem levado a um amplo debate acerca da influência dos contratos futuros sobre os preços à vista em diferentes mercados. Neste contexto, o presente artigo teve por objetivo avaliar, no período da crise do subprime, a influência da volatilidade dos preços futuros do IBOVESPA sobre os seguintes índices à vista: IBOVESPA, FGV-100, IBrX-50, IGC, SMLL e MLCX. Considerou-se o período entre agosto de 2007 e abril de 2009, quando as evidências da crise foram mais intensas até a retomada de crescimento dos índices acionários. Para se avaliar a causalidade na variância, foram empregados testes propostos por Cheung e Ng (1996) e Hafner e Herwartz (2006), sendo a volatilidade estimada por um processo GARCH univariado. Os resultados levaram à rejeição da hipótese de que, durante a crise do subprime, os movimentos do mercado futuro desestabilizaram o mercado à vista de ações brasileiro.

Significant increasing in derivatives trading over the world markets has led to an interesting debate about futures contracts influences on spot prices. In this context, this paper aims to evaluate, during the subprime crisis, the influence of IBOVESPA futures price volatility on the spot price indices as follows: IBOVESPA, FGV-100, IBrX-50, IGC, SMLL and MLCX. We considered the period from August 2007 to April 2009, when the evidence of the crisis were intense until to be recovering of growth of stock market index. To assess causality-in-variance, tests proposed by Cheung and Ng (1996) and Hafner and Herwartz (2006) were employed, and the volatility was estimated by an univariate GARCH process. It was found that the volatility of IBOVESPA futures contract did not destabilize spot indices during the subprime crisis.

Este trabalho apresenta uma proposta de identificação de modelos de séries temporais baseada no algoritmo de Informação Mútua Parcial (PMI). Este critério leva em conta tanto as relações lineares, como as relações não-lineares existentes entre as variáveis consideradas na análise. Para o cálculo do PMI é necessário estimar as funções de probablidades marginais e conjunta e o valor esperado. Neste trabalho, essas funções são aproximadas através da função de diferença absoluta em combinação com as funções de kernel. O algoritmo é aplicado na identificação de modelos lineares de séries temporais, assim como na seleção de entradas de um modelo não-linear utilizando redes neurais artificiais. Estes modelos neurais são utilizados na modelagem de séries de vazões médias mensais do Brasil. Os resultados mostram a eficiência do algoritmo, tanto para identificação de modelos lineares como para não-lineares.

In this work, an algorithm for identifying time series models is proposed. The strategy is based on Partial Mutual Information Criterion (PMI), which considers not only linear but also non-linear relations between variables under study. For calculating the PMI criterion, it is necessary to approximate marginal and joint probability densities, as well as conditional expected values. In this work, these operators are estimated using the city-block distance function and product multivariate kernel estimators. The algorithm is applied for identifying time series linear models and for selecting inputs for a non-linear model based on neural networks. The neural model is used for modelling monthly average streamflow series of a Brazilian river. Experimental results show good performance of the proposed approach.