Objetivo: desenvolver um modelo de informação sobre o gerenciamento da dor em pessoas idosas hospitalizadas. Método: estudo observacional retrospectivo de Big Data, guiado pelo Applied Healthcare Data Science Roadmap . A amostra incluiu todos os Registros Eletrônicos de Saúde relacionados ao gerenciamento da dor em pessoas idosas com 75 anos ou mais, considerados vulneráveis na instituição, internados em unidades clínicas e cirúrgicas. Para análise foram utilizados pacotes de ciência de dados em Python ® Resultados: encontrou-se 9.635 internações referentes a 4.753 pacientes, com média de 81 anos, sendo 54% do sexo feminino. Os principais motivos de hospitalização foram doenças do aparelho circulatório (n = 1.593, 28,6%), neoplasias (n = 893, 16%) e doenças do aparelho geniturinário (n = 508, 9,1%). Identificou-se 60 atributos relacionados à dor, organizados nos grupos: dor atual; instrumentos e características de avaliação; diagnóstico de enfermagem; etiologia do diagnóstico de enfermagem; intervenções para alívio; consultorias com especialidades; e reavaliação da dor. Os grupos foram classificados em quatro grandes painéis que constituíram o modelo de informação Conclusão: o modelo de informação desenvolvido apresentou um panorama da realidade assistencial do gerenciamento da dor em pessoas idosas vulneráveis, subsidiando a tomada de decisão para a gestão da dor nesta população Objetivo hospitalizadas Método 7 mais instituição cirúrgicas Resultados encontrouse encontrou se 9635 9 635 9.63 4753 4 753 4.75 pacientes 8 54 feminino n 1593 1 593 1.593 28,6%, 286 28,6% , 28 6 28,6%) 893 16% 16 508 9,1%. 91 9,1% 9,1%) Identificouse Identificou atual avaliação enfermagem alívio especialidades Conclusão 963 63 9.6 475 4.7 5 159 59 1.59 28,6 2 89 50 9,1 96 9. 47 4. 15 1.5 28, 9, 1.
Objetivo: desarrollar un modelo de información sobre el manejo del dolor en adultos mayores hospitalizados. Método: estudio observacional retrospectivo de Big Data guiado por el Applied Healthcare Data Science Roadmap . La muestra incluyó todos los Registros Médicos Electrónicos relacionados con el manejo del dolor en adultos mayores de 75 años o más, considerados vulnerables en la institución, ingresados en unidades clínicas y quirúrgicas. Para el análisis se utilizaron paquetes de ciencia de datos en Python ® . Resultados: se encontraron 9.635 hospitalizaciones para 4.753 pacientes, con edad promedio de 81 años, de los cuales 54% eran del sexo femenino. Los principales motivos de hospitalización fueron enfermedades del sistema circulatorio (n=1.593, 28,6%), neoplasias (n=893, 16%) y enfermedades del sistema genitourinario (n=508, 9,1%). Se identificaron 60 atributos relacionados con el dolor, organizados en los siguientes grupos: dolor actual, instrumentos y características de evaluación, diagnóstico de enfermería, etiología del diagnóstico de enfermería, intervenciones para el alivio, consultoría de especialidades y reevaluación del dolor. Los grupos se clasificaron en cuatro grandes paneles que conformaron el modelo de información. Conclusión: el modelo de información desarrollado presentó una visión general de la realidad asistencial del manejo del dolor en adultos mayores vulnerables, que contribuye a la toma de decisiones para el manejo del dolor en esta población. Objetivo hospitalizados Método 7 más institución quirúrgicas Resultados 9635 9 635 9.63 4753 4 753 4.75 pacientes 8 54 femenino n=1.593, n1593 n 1 593 (n=1.593 28,6%, 286 28,6% , 28 6 28,6%) n=893, n893 893 (n=893 16% 16 n=508, n508 508 (n=508 9,1%. 91 9,1% 9,1%) actual evaluación enfermería alivio Conclusión población 963 63 9.6 475 4.7 5 n=1.593 n159 59 (n=1.59 28,6 2 n=893 n89 89 (n=89 n=508 n50 50 (n=50 9,1 96 9. 47 4. n=1.59 n15 (n=1.5 28, n=89 n8 (n=8 n=50 n5 (n=5 9, n=1.5 n1 (n=1. n=8 (n= n=5 n=1. (n=1 n= (n n=1
Objective: to develop an information model on pain management in hospitalized aged people. Method: a Big Data retrospective and observational study guided by the Applied Healthcare Data Science Roadmap. The sample included all Electronic Health Records related to pain management in older adults aged at least 75 years old considered vulnerable in the institution and admitted to clinical and surgical units. Data science packages were used in Python ® for data analysis. Results: a total of 9,635 hospitalizations were found for 4,753 patients, with a mean age of 81 years old and 54% belonging to the female gender. The main reasons for hospitalization were diseases of the circulatory system (n=1,593; 28.6%), neoplasms (n=893; 16%) and diseases of the genitourinary system (n=508; 9.1%). A total of 60 attributes related to pain were identified and organized into groups: current pain, assessment instruments and characteristics, Nursing diagnosis, etiology of the Nursing diagnosis, interventions for relief, consultations to specialties and pain reassessment. The groups were classified into four large panels that constituted the information model. Conclusion: the information model developed presented an overview of the healthcare reality of pain management in vulnerable aged people, supporting decision-making for pain management in this population segment. Objective people Method Roadmap 7 units analysis Results 9635 9 635 9,63 4753 4 753 4,75 patients 8 54 gender n=1,593 n1593 n 1 593 (n=1,593 28.6%, 286 28.6% , 28 6 28.6%) n=893 n893 893 (n=893 16% 16 n=508 n508 508 (n=508 9.1%. 91 9.1% . 9.1%) characteristics diagnosis relief reassessment Conclusion decisionmaking decision making segment 963 63 9,6 475 4,7 5 n=1,59 n159 59 (n=1,59 28.6 2 n=89 n89 89 (n=89 n=50 n50 50 (n=50 9.1 96 9, 47 4, n=1,5 n15 (n=1,5 28. n=8 n8 (n=8 n=5 n5 (n=5 9. n=1, n1 (n=1, n= (n= n=1 (n=1 (n