Resumo O objetivo do presente estudo é dimensionar o agronegócio dos países em termos de renda (Produto Interno Bruto - PIB) e água (pegada hídrica), além de estimar um indicador de sustentabilidade (água por unidade de renda). A metodologia é baseada na matriz insumo-produto e foi aplicada para 189 países com enfoque sobre as vinte maiores economias (PIB) no ano de 2015. O PIB do agronegócio mundial era de US$12,3 trilhões e a pegada hídrica de 151 trilhões de metros cúbicos, os valores representavam respectivamente 18% e 97,5% dos totais do sistema produtivo. A participação da renda do agronegócio no total do sistema produtivo dos países variou entre 4% e 61%. Os maiores valores do PIB do agronegócio foram obtidos para a China (US$ 2,5 trilhões), Estados Unidos (US$ 1,4 trilhão), Índia (US$ 0,67 trilhão), Japão (US$ 0,5 trilhão) e Brasil (US$ 0,43 trilhão). O custo ambiental do agronegócio mensurado em metros cúbicos de água para mil dólares de geração de renda (m3/US$) variou entre menos de cem metros cúbicos para cada mil dólares de renda gerada para mais de 200 mil, o que indica que existe a possibilidade do aumento da eficiência do uso da água e sustentabilidade por meio do desenvolvimento de novas tecnologias. Produto hídrica, , hídrica) renda. . renda) insumoproduto insumo produto 18 (PIB 2015 US123 US 12 3 US$12, 15 975 97 5 97,5 4 61 61% US$ (US 25 2 2, trilhões, trilhões) 14 1 1, trilhão, trilhão 067 0 67 0,6 05 0, 043 43 0,4 trilhão. m3/US$ m3US mUS m3 m (m3/US$ 20 tecnologias 201 US12 US$12 9 97, 6 06 04 m3/US (m3/US US1 US$1

Abstract The objective of this study is to measure the countries' agribusiness in terms of income (Gross Domestic Product - GDP) and water (water footprint), in addition to estimating a sustainability indicator (water per unit of income). The methodology is based on the input-output matrix and was applied to 189 countries with a focus on the twenty largest economies (GDP) in 2015. The GDP of world agribusiness was US$12.3 trillion and the water footprint of 151 trillion cubic meters, the values represented respectively 18% and 97.5% of the total production system. The share of agribusiness income in the total productive system of the countries ranged from 4% to 61%. The highest agribusiness GDP figures were obtained for China (US$ 2.5 trillion), the United States (US$ 1.4 trillion), India (US$ 0.67 trillion), Japan (US$ 0.5 trillion) and Brazil (US$ 0.43 trillion). The environmental cost of agribusiness measured in cubic meters of water per thousand dollars of income generation (m3/US$) ranged from less than one hundred cubic meters for every thousand dollars of income generated to more than 200 thousand, which indicates that there is the possibility of increasing the efficiency of water use and sustainability through the development of new technologies. Gross footprint, , footprint) income. . income) inputoutput input output 18 (GDP 2015 US123 US 12 3 US$12. 15 975 97 5 97.5 4 61 61% US$ (US 25 2 2. trillion, 14 1 1. 067 0 67 0.6 05 0. 043 43 0.4 trillion. m3/US$ m3US mUS m3 m (m3/US$ 20 technologies 201 US12 US$12 9 97. 6 06 04 m3/US (m3/US US1 US$1

Resumo Este artigo, com base na desagregação das matrizes energéticas de 2000 a 2014, compatíveis com as matrizes insumo-produto do Brasil, aponta que a Cadeia Soja no agronegócio responde por 12,70% do PIB, 12,10% dos empregos, 9,80% do consumo de energia e 8,70% das emissões de CO2. Verificou-se, uma mudança estrutural pautada pela expansão do produto soja em grão em detrimento da industrialização e processamento da soja, bem como, um expressivo uso de energia renovável que alcança 59,05% da cadeia e representa 71,48% de suas emissões. Assim, no consumo de energia a cadeia apresenta atividades que conciliam o crescimento econômico acelerado com a preservação do meio ambiente.

Abstract This article, based on the breakdown of energy matrices from 2000 to 2014, compatible with the input-output matrices of Brazil, indicates that the Soya Chain in agribusiness accounts for 12.70% of GDP, 12.10% of jobs, 9.80% of energy consumption and 8.70% of CO2 emissions. There was a structural change based on the expansion of soybeans to soybean processing and processing, as well as a significant use of renewable energy that reaches 59.05% of the chain and represents 71.48% of its emissions. Thus, in energy consumption the chain presents activities that reconcile accelerated economic growth with the preservation of the environment.

O objetivo do estudo foi analisar a variação do emprego na economia brasileira no período 1991-2003, por meio da decomposição estrutural da variação do emprego em efeito intensidade, efeito tecnologia, efeito estrutura da demanda final e efeito variação da demanda final. Foram, também, estimados os índices de mudança estrutural do emprego, produção e valor adicionado. Os resultados mostraram o deslocamento dos postos de trabalho dos setores agropecuário e industrial para o de comércio e serviços, com aumento do número total de pessoas ocupadas em 7,30 milhões, sendo os efeitos intensidade e variação da demanda final que apresentaram os maiores valores.

The aim of this article was to analyze the variation of employment in the Brazilian economy in the period between 1991 and 2003 through the decomposition of structural change in employment intensity effect, technology effect, structure of final demand effect and change in final demand effect. It was also estimated the rates of structural change in employment, production and value added. The results showed the displacement of jobs in industrial and agricultural sectors for trade and services with increase in the total number of people employed in 7.30 million, with the effects of varying intensity and showed that the final demand the highest values.