Abstract: The differentiation between the charcoal produced from (Eucalyptus) plantations and native forests is essential to control, commercialization, and supervision of its production in Brazil. The main contribution of this study is to identify the charcoal origin using macroscopic images and Deep Learning Algorithm. We applied a Convolutional Neural Network (CNN) using VGG-16 architecture, with preprocessing based on contrast enhancement and data augmentation with rotation over the training set images. on the performance of the CNN with fine-tuning using 360 macroscopic charcoal images from the plantation and native forests. The results pointed out that our method provides new perspectives to identify the charcoal origin, achieving results upper 95 % of mean accuracy to classify charcoal from native forests for all compared preprocessing strategies.

RESUMO As plantas invasoras podem modificar profundamente as características físicas e biológicas de seus novos ambientes, especialmente quando esses habitats já estão fragmentados e reduzidos pela pressão antropogênica, como a Mata Atlântica do Brasil. Aqui, nós hipotetizamos que as palmeiras exóticas se estabelecem com sucesso entre as populações naturais de Euterpe edulis através de entrada contínua de propágulos pela avifauna, altas taxas de germinação e rápido crescimento. Como resultado, a palmeira nativa está sofrendo declínio e pode estar ameaçada de extinção. A partir de 2007, realizamos um inventário florestal contínuo (FCI) a cada três anos nos fragmentos florestais primários e secundários de Viçosa, Minas Gerais. Usamos uma matriz de Markov para projetar futuras distribuições de palmeiras. A floresta secundária continha três espécies de palmeiras exóticas: Archontophoenix alexandrae, Livistona chinensis e Arenga caudata. A primeira palmeira é um sério risco para as populações naturais de E. edulis na Mata Atlântica, devido às interações freqüentes com as aves, à rápida germinação e à colonização agressiva nos estratos verticais inferior e médio da floresta. Atualmente, as populações naturais de E. edulis são viáveis e sustentáveis, capazes de regeneração, crescimento e frutificação, pois suas comunidades mantêm o fluxo gênico contínuo, dominando os estratos verticais da floresta em comparação com as palmeiras exóticas. No entanto, palmeiras exóticas devem ser monitoradas e medidas de controle devem ser analisadas, especialmente em áreas com populações de A. alexandrae.

ABSTRACT Invasive plants can profoundly modify physical and biological characteristics of their new environments, especially when such habitats are already fragmented and reduced by anthropogenic pressure, such as the Atlantic Forest of Brazil. Here, we hypothesized that exotic palms successfully establish among the natural Euterpe edulis populations through a continuous propagule input by avifauna, high germination rates, and rapid growth. As a result, the native palm is experiencing decline and may be threatened with extinction. Beginning in 2007, we conducted a continuous forest inventory (FCI) every three years in the primary and secondary forest fragments of Viçosa, Minas Gerais. We use a Markov matrix to project future distributions of palm trees. The secondary forest contained three exotic palm species: Archontophoenix alexandrae, Livistona chinensis, and Arenga caudata. The first palm is a serious risk to natural E. edulis populations in the Atlantic because of frequent interactions with birds, rapid germination, and aggressive colonization in the lower to medium vertical forest strata. Currently, natural E. edulis populations are viable and sustainable, capable of regeneration, growth, and fruiting, their communities maintain continuous gene flow, dominating vertical forest strata compared with exotic palms. However, exotic palms should be monitored and control measures should be analyzed, especially in areas with A. alexandrae populations.

Desenvolveu-se um modelo para o manejo de florestas equiâneas usando-se uma modificação do modelo de Buckman. Foram utilizados na formulação do sistema dados provenientes de povoamentos de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus cloeziana localizados na região Norte do Estado de Minas Gerais, Brasil. O modelo proposto gerou estimativas precisas e não tendenciosas para povoamentos não desbastados.

A model to manage even-aged stands was developed using a modification of the Buckman model. Data from Eucalyptus urophylla and Eucalyptus cloeziana stands located in the Northern region of Minas Gerais State, Brazil were used in the formulation of the system. The proposed model generated precise and unbiased estimates in non-thinned stands.