Neste trabalho, objetivou-se propor o uso de modelos não lineares generalizados na predição da área basal e do crescimento e produção em volume total do híbrido Eucalyptus urocamaldulensis, em um plantio localizado na região central do estado de Minas Gerais, pertencente à V& M Florestal. A metodologia proposta permite trabalhar com os dados na sua forma original sem a necessidade de transformações de variáveis, e gerar modelos mais precisos. Para a avaliação da qualidade de ajuste dos modelos propostos, foram utilizados os critérios de informação Bayesiano, de Akaike e o teste de razão da máxima verossimilhança, além do erro padrão residual e percentual, e dos gráficos de resíduos. Os modelos se mostraram com uma boa performance, altamente precisos e parcimoniosos nas estimativas das variáveis propostas, com erros reduzidos para 12% em área basal e 4% para predição volumétrica.

This paper aims to propose the use of generalized nonlinear models for prediction of basal area growth and yield of total volume of the hybrid Eucalyptus urocamaldulensis, in a stand situation in a central region in state of Minas Gerais. The used methodology allows to work with data in its original form without the necessity of transformation of variables, and generate highly accurate models. To evaluate the fitting quality, it was proposed the Bayesian information criterion, of the Akaike, and test the maximum likelihood, beyond the standard error of estimate, and residual graphics. The models were used with a good performance, highly accurate and parsimonious estimates of the variables proposed, with errors reduced to 12% for basal area and 4% for prediction of the volume.

Verificando a necessidade de aperfeiçoar o planejamento da colheita e transporte de madeira, já que estas atividades são as que mais influenciam no custo final da madeira posta em fábrica, neste trabalho, objetivou-se desenvolver uma nova proposta metodológica que utiliza ferramentas de geotecnologia e pesquisa operacional visando à determinação de melhores locais para o empilhamento de madeira e a quantidade de madeira alocada em cada pilha selecionada. As análises foram feitas, utilizando dois softwares de sistema de informação geográfica (SIG) e de pesquisa operacional (PO), respectivamente. As análises espaciais no SIG foram realizadas a partir de layers da área de estudo pertencente à Votorantim Celulose e Papel, localizada no município de São José dos Campos, visando à obtenção de três variáveis: graus de dificuldade de movimentação de máquinas florestais, grau de dificuldade para o empilhamento de toras e a distância das áreas para empilhamento em relação às estradas existentes. Para a obtenção dessas variáveis, foram combinadas as layers contendo informações sobre a inclinação do terreno e estradas existentes em uma nova análise denominada sobreposição ponderada. Posteriormente, os resultados foram filtrados e inseridos em ambiente de pesquisa operacional que visou à maximização do volume de madeira em cada pilha selecionada. Por meio dos resultados obtidos pelo sistema de informação geográfica foram selecionados 80 locais potenciais para as pilhas de madeira. Com a utilização da pesquisa operacional eliminaram-se 59 destes locais, com uma redução de 73%, restando como locais ótimos 21 pilhas para o armazenamento da madeira. Para cada uma das 21 pilhas, foi determinada a quantidade de madeira ideal a ser alocada em cada uma.

In view of the need to improve the planning of timber harvest and transportation, with both activities being the most influential in determining the final cost of timber delivered to the mill yard, this work aims to develop a new methodological proposal using operations research and geotechnology tools in order to determine optimal locations for log stacking and also the amountof timber to be allocated to each selected stack. Analysis was performed using two software applications, geographic information system (GIS) and operations research (OR). GIS spatial analyses were based on layers of the study site, which is a property owned by Votorantim Celulose e Papel, located in the municipality of São José dos Campos, in order to obtain three variables: degree of difficulty in operating forestry equipment, degree of difficulty in log stacking, and distance between log stacks and existing roadways. To obtain these variables, layers containing information on terrain inclination and existing roadways were combined in another analysis named weighted overlay. Results were then filtered and inserted into an operations research environment for maximizationof the timber volume in each selected stack. With results obtained from the geographic information system, 80 potential sites were selected for log stacking. By using operations research, 59 of these sites were ruled out, a 73% reduction in the number of potential sites, with only 21 sites remaining as potentially optimal for log storage. For each of these 21 sites, an optimal amount of timber wasdetermined to be allocated to each one of them.

Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o uso de modelos tradicionais, de perfil e o método da altura relativa, na estimativa do volume comercial de Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan. Os dados foram obtidos da cubagem rigorosa de 22 árvores através do método de Smalian. Os fustes das árvores foram medidos a 0,1m; 0,30m; 0,70m; 1,0m; 1,30m e posteriormente de 1 em 1m. Para fins de avaliação e comparação dos métodos, foram aplicadas estatísticas de: Erro padrão percentual, Bias, Desvio Padrão das Diferenças, além da interpretação gráfica dos resíduos. Com base nestas avaliações pôde-se concluir que o modelo de Stoate é o mais preciso, seguido pelo modelo de Schumacher. Conclui-se também que a linearização do modelo de Schumacher reduziu sua precisão 0,32% em média e que o método da altura relativa foi tendencioso neste estudo.

This work aimed to evaluate the use of traditional models, profile and relative height method, for estimating the commercial volume of Anadenanthera colubrina (Vell.) Brenan. Data were obtained from scaling of separate lengths of the stem of 22 trees, using Smalian's method. Tree stems were measured 0.1m, 0.30m, 0.70m, 1.0m, 1.30m above the ground and then every 1m. For purposes of method assessment and comparison, statistics were used that include percent standard error, bias, standard deviation of differences, in addition to graphic interpretation of residuals. Assessments showed that Stoate's model is the most accurate, followed by Schumacher's model. They also showed that the linearized Schumacher's model reduced accuracy by an average 0.32% and that the relative height method was biased in this study.

Imagens multitemporais são de pronominal uso no Sensoriamento Remoto, para o monitoramento e classificação da vegetação. As decorrentes assinaturas temporais da vegetação possuem muitos desafios na sua utilização em razão da elevada relação sinal/ruído. Este estudo investigou dois métodos para gerar assinaturas temporais suavizadas de vegetação do índice de vegetação de diferença normalizada (NDVI), sendo estas originadas do sensor MODIS. As técnicas de filtragem utilizadas foram o algoritmo baseado em Fourier HANTS e algoritmo Wavelet Temporal que utiliza análise Wavelet. O estudo foi conduzido em 4 diferentes conjuntos de dados, correspondente a áreas separadas geograficamente no estado de Minas Gerais. Para realizar a comparação entre as séries temporais filtradas pelos diferentes algoritmos, as séries filtradas foram utilizadas como entradas de dados para classificação da vegetação em diferentes fitofisionomias. A Classificação foi feita por meio das redes neurais artificiais. O resultado dessa classificação mostrou similaridade entre os métodos de filtragem de séries temporais NDVI comparados neste trabalho.

Multi-temporal images are now of standard use in remote sensing of vegetation during monitoring and classification. Temporal vegetation signatures (i. e., vegetation indices as functions of time) generated, poses many challenges, primarily due to signal to noise-related issues. This study investigates which methods generate the most appropriate smoothed curves of vegetation signatures on MODIS NDVI time series. The filtering techniques compared were the HANTS algorithm which is based on Fourier analyses and Wavelet temporal algorithm which uses the wavelet analysis to generate the smoothed curves. The study was conducted in four different regions of the Minas Gerais State. The smoothed data were used as input data vectors for vegetation classification by means of artificial neural networks for comparison purpose. A comparison of the results was ultimately discussed in this work showing encouraging results and similarity between the two filtering techniques used.