RESUMO Objetivo Analisar a tendência temporal e a distribuição espacial dos casos notificados de violência sexual contra crianças e adolescentes do sexo masculino, e sua relação com o desenvolvimento municipal no Brasil. Métodos Trata-se de estudo ecológico empregando dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e os Índices de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHMs), de 2013-2022. Utilizou-se a regressão de Prais-Winsten para a análise temporal e o índice de Moran para a análise espacial. Resultados Houve 39.967 notificações de violência sexual contra crianças e adolescentes do sexo masculino. Verificou-se tendência crescente no Brasil (variação percentual anual = 6,8; IC95% 3,8;10,0). A distribuição espacial apresentou correlação direta entre altas taxas de violência e baixos IDHMs (p < 0,001). Conclusão Observou-se tendência temporal de crescimento no Brasil e dependência espacial das taxas de notificação de violência sexual nos municípios. masculino Tratase Trata se IDHMs, , (IDHMs) 20132022. 20132022 2013 2022. 2022 2013-2022 Utilizouse Utilizou PraisWinsten Prais Winsten 39967 39 967 39.96 Verificouse Verificou variação 6,8 68 6 8 IC95 IC 3,810,0. 38100 3,8 10,0 . 3 10 0 3,8;10,0) p 0,001. 0001 0,001 001 0,001) Observouse Observou municípios (IDHMs 2013202 201 202 2013-202 3996 96 39.9 6, IC9 810 3,810,0 3810 38 3, 100 10, 1 3,8;10,0 000 0,00 00 201320 20 2013-20 399 9 39. 81 3,810, 381 3,8;10, 0,0 20132 2 2013-2 3,810 3,8;10 0, 2013- 3,81 3,8;1 3,8;
RESUMEN Objetivo Analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de los casos reportados por violencia sexual en niños y adolescentes varones y su relación con el desarrollo municipal en Brasil. Métodos Se trata de un estudio ecológico que utiliza datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria y de Índices de Desarrollo Humano Municipal (IDHM), en el período 2013-2022. Se utilizó la regresión de Prais-Winsten para el análisis temporal y el índice de Moran para el análisis espacial. Resultados Hubo 39.967 denuncias de violencia sexual contra niños y adolescentes varones. En Brasil hubo una tendencia creciente (variación porcentual anual = 6,8; IC95% 3,8;10,0). La distribución espacial mostró una correlación directa entre altas tasas de violencia y bajos IDHM (p < 0,001). Conclusión Se observó una tendencia de crecimiento temporal en Brasil y una dependencia espacial de las tasas de notificación de violencia sexual en los municipios. IDHM, , (IDHM) 20132022. 20132022 2013 2022. 2022 2013-2022 PraisWinsten Prais Winsten 39967 39 967 39.96 variación 6,8 68 6 8 IC95 IC 3,810,0. 38100 3,8 10,0 . 3 10 0 3,8;10,0) p 0,001. 0001 0,001 001 0,001) municipios (IDHM 2013202 201 202 2013-202 3996 96 39.9 6, IC9 810 3,810,0 3810 38 3, 100 10, 1 3,8;10,0 000 0,00 00 201320 20 2013-20 399 9 39. 81 3,810, 381 3,8;10, 0,0 20132 2 2013-2 3,810 3,8;10 0, 2013- 3,81 3,8;1 3,8;
ABSTRACT Objective To analyze the temporal trend and the spatial distribution of reported cases of sexual violence against male children and adolescents, and their relationship with municipal development in Brazil. Methods: This is an ecological study with data from the Notifiable Health Conditions Information System and the Municipal Human Development Indexes (MHDIs), from 2013-2022. Prais-Winsten regression was used for temporal analysis and the Moran Index for spatial analysis. Results: There were 39,967 reports of sexual violence against male children and adolescents. An increasing trend was found for Brazil as a whole (annual percentage change = 6.8; 95%CI 3.8;10.0). Spatial distribution showed direct correlation between high rates of violence and low MHDIs (p < 0.001). Conclusion We found a rising temporal trend in Brazil and spatial dependence of the rates of reported sexual violence in the municipalities. adolescents Methods MHDIs, , (MHDIs) 20132022. 20132022 2013 2022. 2022 2013-2022 PraisWinsten Prais Winsten Results 39967 39 967 39,96 annual 6.8 68 6 8 95CI CI 95 3.810.0. 38100 3.8 10.0 . 3 10 0 3.8;10.0) p 0.001. 0001 0.001 001 0.001) municipalities (MHDIs 2013202 201 202 2013-202 3996 96 39,9 6. 9 810 3.810.0 3810 38 3. 100 10. 1 3.8;10.0 000 0.00 00 201320 20 2013-20 399 39, 81 3.810. 381 3.8;10. 0.0 20132 2 2013-2 3.810 3.8;10 0. 2013- 3.81 3.8;1 3.8;