A acurácia da composição química para fabricação de peças fundidas em ligas de aço possui grande importância. Isso se deve à dependência que têm dela as propriedades mecânicas desejadas, o aparecimento de inclusões líquidas ou sólidas e o comportamento diante de tratamentos térmicos. Seu acerto se torna um desafio na etapa de carregamento, quando não se conhece a composição de forma explícita das sucatas e se lida com variadas matérias-primas e preços. Tendo isto em vista, desenvolveu-se em parceria com a fundição Ecoplan Aços Especiais, RS, modelos de eficiência metálica e de carregamento utilizando balanço de massa e conjuntos difusos, juntamente com termodinâmica. Sua implementação foi feita em C# e a liga testada foi SAE 1045. Os resultados comparados com a literatura se mostraram tecnicamente equivalentes e/ou ainda economicamente melhores. Comparados com a indústria, alcançaram-se corridas com composição química prevista dentro da especificação e com economia para a etapa. Também foram propostos indicadores de custo-benefício e de suprimento de elementos de liga. Foram comparados os indicadores obtidos com os resultados do modelo e da empresa com o método ANOVA. Os indicadores ζ e ζFe foram encontrados menor e maior do que os da empresa, respectivamente, sendo ambos estatisticamente diferentes. O indicador τ apresentou equivalência estatística.
The accuracy of the chemical composition for the production of steel alloys casting parts has great importance. This is due to the dependence that the desired mechanical properties, the occurrence of liquid or solid inclusions and behavior during heat treatments from this accuracy. Its adjustment becomes a challenge in the loading step, when little is known about the composition of the scraps and one deals with various raw materials and prices. Thus, the authors, in partnership with the casting industry ecoplan aços especiais rs, developed models of metallic yield and of charge using mass and fuzzy sets, along with thermodynamics. Its implementation was made in C#. Compared with the literature, the findings proved to be technically equivalent and/or better economically. Compared with the industry, the model reached up races for the tested alloy, sae 1045, with expected chemical composition within specification and with economy for the step. The authors also proposed indicators of cost-benefit and supply of alloying elements. Finally, using anova, this article compares the indicators obtained with the model results and those of the industry. The indicators ζ and ζFe were found smaller and larger than those of the industry, respectively, both being statistically different. the indicator τ showed statistical equivalence.