Muitos estudos comparam populações e/ou analisam a estrutura de comunidades animais usando índices de captura como se fossem sinônimos de abundância. No entanto, os métodos mais adequados considerando o pressuposto - estimativas probabilísticas baseadas na igualdade da probabilidade de capturas - não têm sido considerados. Neste estudo, os desvios causados por diferentes tipos de índices de captura são comparados com um dos mais comuns estimadores populacionais probabilísticos (Cormack-Jolly-Seber). As análises mostraram que o número mínimo de animais conhecidos vivos (MNKA) e o número de indivíduos apresentaram maior associação com o estimador populacional do que com os índices não probabilísticos baseados em recapturas. Entretanto, nenhum dos índices apresentou o mesmo desempenho do estimador populacional o que pode levar a interpretações equivocadas. Algumas recomendações foram também descritas.

Many manuscripts comparing populations and/or analysing the structure of animal communities use indexes of captures as synonymous of abundance. However, the basic methods more suitable to this assumption - probabilistic estimates based on equal capture probability - have not been considered. In this study, the deviations caused by different types of capture indexes are compared with a common probabilistic population estimator (Cormack-Jolly-Seber). The analyses showed that Minimum Number Known Alive (MNKA) and the number of individuals showed greater association with the population estimator than with non-probabilistic indexes based on recaptures. Therefore, none of the indexes presented the same performance to estimate population size estimation which can lead to ecological misinterpretation. Some recommendations were also described.

Para determinar as espécies de peixe presentes no Açude Taperoá II e sua relevância para a economia local, objetivou-se determinar a composição, a abundância, a dominância e a constância de espécies da ictiofauna, bem como os índices de diversidade (H'), riqueza, equitabilidade e similaridade de espécies ao longo de um ano. Foram realizadas seis coletas ao longo de 24 horas, de outubro de 2005 a outubro de 2006, utilizando-se tarrafas, redes de espera e arrasto. Foram coletados 889 indivíduos, identificados em 11 táxons específicos, distribuídos em nove famílias. A abundância das diferentes espécies variou temporalmente, com correlação negativa significativa entre a precipitação e o número de indivíduos. Dentre as famílias identificadas, Characidae apresentou a maior frequência de ocorrência (38,5%), representada pelas espécies Astyanax bimaculatus (Linnaeus, 1758) e A. fasciatus (Cuvier, 1819). Oito espécies foram consideradas constantes, duas acessórias e uma acidental. O índice de diversidade apresentou valores entre 2,11 e 2,80, e não apresentou correlação com a precipitação e o volume do açude. Entretanto, o índice de diversidade mais elevado foi registrado no mês de março de 2006, pico do período chuvoso. Os valores da equitabilidade comportaram-se de forma semelhante aos do índice de diversidade.

To determine the fish species present in Taperoá II Reservoir, and their relevance to the local economy, this research aimed to evaluate the composition, abundance, degree of dominance and constancy of species, along with diversity, richness, evenness and similarity indices in a tropical semi-arid fish assemblage, during one year. Six 24 hour-long samplings were carried out between October 2005 and October 2006 using cast, seine and gillnets. The 889 collected individuals belonged to 11 species from 9 families. Temporal variation was observed in the capture frequency of different species, and a significant negative correlation between precipitation and number of individuals was also observed. Among the recorded families, Characidae showed a higher frequency of occurrence (38.4%), mostly due to Astyanax bimaculatus (Linnaeus, 1758) and A. fasciatus (Cuvier, 1819). Eight species were categorised as constant, two as accessory and one as accidental. Diversity index values were intermediate with low fluctuation throughout the study period, and no correlation with precipitation or water volume. However, the greatest diversity value was recorded in March 2006, when the peak of the precipitation was recorded. Evenness values showed a similar trend to the diversity index.