Abstract This paper examines the errors that the automatic speech recognition (ASR) system of Veed.io produces when transcribing utterances spoken in Jordanian Arabic into subtitles. It attempts to propose a new classification for the subtitles that are built based on artificial intelligence technology. Through a combination of qualitative and quantitative analyses, the study examines the types of errors and their impact on comprehension. The errors observed in the generated subtitles based on linguistic and phonetic analysis are categorised into three main types: deletions, substitutions, and insertions. Furthermore, the quantitative analysis measures the word error rate (WER) and shows that the WER percentage is 38.857% revealing that deletions are the most common type of error, followed by substitutions and insertions. The study recommends conducting further research on ASR systems for Arabic language dialects and advises subtitlers to be aware of the limitations of these systems when using them, ensuring that they edit and supervise them appropriately. (ASR Veedio Veed io technology analyses comprehension insertions Furthermore (WER 38857 38 857 38.857 appropriately 3885 3 85 38.85 388 8 38.8 38.

Resumo Este artigo examina os erros que o sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) do Veed.io produz ao transcrever declarações faladas em árabe jordaniano para legendas. Tenta propor uma nova classificação para as legendas construídas com base em tecnologia de inteligência artificial. Através de uma combinação de análises qualitativas e quantitativas, o estudo examina os tipos de erros e seu impacto na compreensão. Os erros observados nas legendas geradas com base na análise linguística e fonética são categorizados em três tipos principais: exclusões, substituições e inserções. Além disso, a análise quantitativa mede a taxa de erro de palavras (WER) e mostra que o percentual de WER é de 38,857%, revelando que as exclusões são o tipo de erro mais comum, seguidas pelas substituições e inserções. O estudo recomenda a realização de mais pesquisas sobre sistemas ASR para dialetos da língua árabe e aconselha os legendadores a estarem cientes das limitações desses sistemas ao usá-los, garantindo que os editem e supervisionem adequadamente. (ASR Veedio Veed io artificial quantitativas compreensão principais inserções disso (WER 38857 38 857 38,857% comum usálos, usálos usá los, los usá-los adequadamente 3885 3 85 38,857 388 8 38,85 38,8 38,