Indonesia has the lowest Industry 4.0 (I4.0) readiness in South East Asia, and uses the INDI 4.0 instrument (Indonesia Industry 4.0 readiness index), which is not as comprehensive and accurate as it could be. An Initial survey confirmed that only 56.86% of respondents agreed that INDI 4.0 accurately measured readiness in manufacturing operations. Unlike the primary I4.0 indices, INDI 4.0 lacks comprehensive I4.0 dimensions and characteristics. This paper aims to identify the dimensions and indicators of I4.0 readiness to enhance INDI 4.0 through an exploratory mixed-method research approach with a multiphase research design. The first phase consisted of a qualitative approach through a documentary review, interviews, and observations to explore the dimensions and indicators of I4.0 readiness. This phase successfully identified four dimensions that experts, academics, and practitioners validated: technology, data life cycle, I4.0 design principles, and smart factory. These dimensions were broken down into 27 indicators of I4.0 readiness, then validated again through a statistical approach before being affirmed by a survey with a Pearson's correlation > 0.361 and Cronbach's alpha of 0.987, which indicated validity and reliability. The second phase, using a quantitative approach through a survey, confirmed the four dimensions and 27 indicators for measuring I4.0 readiness levels; these were 'not ready', 'early stage', 'moderate readiness', 'readiness ripe', and 'already implemented'. This finding comprehensively measured I4.0 readiness based on feedback from industries struggling to adopt I4.0, especially in developing countries such as Indonesia. This finding also differed from existing indices (Acatech, RAMI 4.0, Dreamy, SIMMI 4.0. IMPULS) from developed countries and industries already stable in implementing 14.0.
Indonesië het die laagste industrie 4.0 (14.0) gereedheid in Suidoos-Asië, en gebruik die Indonesië Industrie 4.0 indeks (INDI 4.0) instrument, wat nie so omvattend en akkuraat is as wat dit kan wees nie. 'n Aanvanklike opname het bevestig dat slegs 56,86% van die respondente saamgestem het dat INDI 4.0 die gereedheid in vervaardigingsbedrywighede akkuraat gemeet het. Anders as die primêre I4.0-indekse, het INDI 4.0 nie omvattende I4.0-dimensies en -eienskappe nie. Hierdie artikel het ten doel om die dimensies en aanwysers van I4.0-gereedheid te identifiseer om INDI 4.0 te verbeter deur 'n verkennende gemengde-metode navorsingsbenadering met 'n multifase navorsingsontwerp. Die eerste fase het bestaan uit 'n kwalitatiewe benadering deur 'n literatuur oorsig, onderhoude en waarnemings om die dimensies en aanwysers van 14.0-gereedheid te verken. Hierdie fase het vier dimensies suksesvol geïdentifiseer wat deur kundiges, akademici en praktisyns bevestig is: tegnologie, datalewensiklus, I4.0-ontwerpbeginsels en slim fabriek. Hierdie dimensies is opgebreek in 27 aanwysers van I4.0 gereedheid, dan weer bekragtig deur 'n statistiese benadering voordat dit bevestig is deur 'n opname met 'n Pearson se korrelasie > 0.361 en Cronbach se alfa van 0.987, wat geldigheid en betroubaarheid aangedui het. Die tweede fase, met behulp van 'n kwantitatiewe benadering deur 'n opname, het die vier dimensies en 27 aanwysers vir die meting van I4.0-gereedheidsvlakke bevestig; dit was 'nie gereed', 'vroeë stadium', 'matige gereedheid', 'gereedheid ryp', en 'reeds geïmplementeer'. Hierdie bevinding het I4.0-gereedheid omvattend gemeet op grond van terugvoer van nywerhede wat sukkel om I4.0 aan te neem, veral in ontwikkelende lande soos Indonesië. Hierdie bevinding het ook verskil van bestaande indekse (Acatech, RAMI 4.0, Dreamy, SIMMI 4.0. IMPULS) van ontwikkelde lande en nywerhede wat reeds stabiel is in die implementering van I4.0.