INTRODUCTION: The prevalence of infection with helminths is markedly dependent on age, yet estimates of the total number of infections are typically based on data only from school-aged children. Such estimates, although useful for advocacy, provide inadequate information for planning control programmes and for quantifying the burden of disease. Using readily available data on the prevalence of infection in schoolchildren, the relation between the prevalence of infection in school-aged children and prevalence in the wider community can be adequately described using species-specific models. This paper explores the reliability of this approach to predict the prevalence infection in the community and provides a model for estimating the total number of people infected in the Republic of Cameroon. METHODS: Using data on the prevelance of helminthic infection in school-aged children in Cameroon, the prevalence of infection in pre-school children and adults was estimated from species-specific linear and logistic regression models developed previously. The model predictions were then used to estimate the number of people infected in each district in each age group in Cameroon. RESULTS: For Cameroon, if only the prevalence of infection in schoolchildren is used, the number of people infected with each helminthic species will be overestimated by up to 32% when compared with the estimates provided by the species-specific models. The calculation of confidence intervals supports the statistical reliability of the model since a narrow range of parameter estimates is evident. Furthermore, this work suggests that estimation of national prevalence of infection and the number infected will be enhanced if data are stratified by age; this model represents a useful planning tool for obtaining more accurate estimates. Estimates based on data aggregated from three geographical levels (district, regional, and national) show that summarizing prevalence data at the national level will result in biases of up to 19%. Such biases reflect differences in the geographical distribution for the prevalence of each species. DISCUSSION: Developing more accurate estimates requires a better understanding of the differences in the spatial heterogeneity of each species and also better methods of incorporating this information when making estimates.
La disponibilidad de información sobre el número de personas infectadas por una determinada especie de helminto es un requisito crucial para planificar las actividades de control. La prevalencia de las helmintiasis depende mucho de la edad, pese a lo cual las estimaciones del número total de infecciones se basan normalmente en datos referentes sólo a niños en edad escolar. Esas estimaciones, aunque útiles a efectos de sensibilización, proporcionan menos información para planificar los programas de lucha y cuantificar la carga de morbilidad. A partir de los datos disponibles sobre la prevalencia de las helmintiasis en los escolares, es posible describir adecuadamente la prevalencia de la infección en los niños en edad escolar y en el conjunto de la comunidad mediante modelos específicos para cada especie. El método se basa en la relación observada entre la prevalencia de la infección entre los niños de edad preescolar, los escolares y los adultos. Se utilizaron modelos lineales y tres variantes de regresión logística para ajustar datos estratificados por edades procedentes de toda África. En este artículo se analiza la fiabilidad de ese enfoque y se facilita un modelo para estimar el número total de personas infectadas en la República del Camerún. El modelo de regresión logística permitió ajustar los datos empíricos mejor que el de regresión lineal, pero sólo se observaron ligeras diferencias entre las estimaciones de la prevalencia nacional obtenidas con cada método. Por ese motivo, se decidió emplear el método de regresión lineal. Las estimaciones del número de personas infectadas basadas únicamente en los datos sobre la prevalencia entre los escolares fueron mayores que las estimaciones obtenidas con el modelo de datos estratificados por edades. Estas últimas incorporaban datos sobre la dependencia de la edad de los niveles de infección. El grado de diferencia entre las estimaciones arrojadas por los modelos era distinto para cada especie de helminto. La estimación de la infección por anquilostoma fue un 0,3% inferior con el modelo basado exclusivamente en los datos sobre escolares, pero fue superior, hasta en un 32%, con otras especies. Concretamente, fue un 18% mayor con S. mansoni, un 20% mayor con Ascaris lumbricoides, un 27% mayor con Trichuris trichiura, y un 32% mayor con Schistosoma haematobium, con la consiguiente sobreestimación del número de personas infectadas por cada una de esas especies. Los intervalos de confianza calculados demuestran la fiabilidad estadística de nuestro enfoque, pues definen un margen claramente estrecho para las estimaciones de los parámetros. Estas observaciones llevan a pensar que las estimaciones de las prevalencias nacionales y del número de personas infectadas se verán facilitadas si los datos se estratifican por edades, y que este modelo constituye un valioso instrumento de planificación pues aporta estimaciones más precisas. Las estimaciones efectuadas a partir de los datos agregados a tres niveles geográficos (distrital, regional y nacional) muestran que la síntesis de los datos de prevalencia a nivel nacional adolecen de sesgos del 19% para la infección por anquilostoma y del 14% para S. mansoni; el sesgo fue inferior al 7% en todas las especies de nematodo intestinal. Ello se debe probablemente a la existencia de diferencias en la distribución geográfica de cada especie. Este resultado indica que para conseguir estimaciones más precisas es necesario comprender mejor las diferencias en la heterogeneidad geográfica de cada especie, y emplear métodos más idóneos para incorporar esa información al realizar las estimaciones.
Il est essentiel de disposer de données sur le nombre de personnes infestées par une espèce d’helminthe particulière si l’on veut planifier les efforts de lutte. La prévalence des helminthiases est nettement fonction de l’âge ; or les estimations relatives au nombre total d’infestations reposent habituellement sur des données relatives aux seuls enfants d’aˆ ge scolaire. Ces estimations, si elles sont utiles pour promouvoir la lutte, fournissent en revanche moins d’informations pour ce qui est de planifier les programmes de lutte et de quantifier la charge de morbidité. A partir des données relatives à la prévalence de l’infestation chez les enfants d’âge scolaire, on peut très bien décrire la relation qui existe entre la prévalence de l’infestation chez ces enfants et celle qui prévaut dans la communauté en général, au moyen de modèles spécifiques d’espèces. La méthode repose sur les rapports qu’on a observés entre les diverses prévalences de l’infestation chez les enfants d’âge préscolaire, chez les enfants d’âge scolaire et chez les adultes. Les données stratifiées sur l’âge provenant de l’ensemble de l’Afrique ont été ajustées au moyen de modèles linéaires et de trois modèles d’analyse de régression logistique. Dans cet article, on analyse la fiabilité de cette approche et l’on propose un modèle permettant d’estimer le nombre total de personnes infestées au Cameroun. Le modèle de régression logistique a permis d’obtenir un meilleur ajustement statistique des données empiriques que le modèle de régression linéaire mais seules de légères différences ont été observées dans les estimations de la prévalence nationale obtenues par chacune de ces méthodes. C’est pourquoi on a utilisé le modèle de régression linéaire. Les estimations relatives au nombre de personnes infestées fondées uniquement sur les données de la prévalence chez des enfants d’âge scolaire étaient supérieures aux estimations modélisées, stratifiées sur l’âge. Ces dernières ont intégré les données relatives à la variation des degrés d’infestation en fonction de l’âge. Les différences d’estimations selon les modèles n’étaient pas les mêmes pour chaque espèce d’helminthes. Dans le modèle ne faisant appel qu’aux données relatives aux enfants d’âge scolaire, l’estimation de l’infestation par l’ankylostome obtenue est inférieure de 0,3 %, mais elle peut être majorée d’une valeur pouvant atteindre 32% pour d’autres espèces. Cette estimation est majorée de 18% pour S. mansoni, de 20% pour Ascaris lumbricoides, de 27% pour Trichuris trichiura et de 32% pour Schistosoma haematobium, entraînant donc une surestimation du nombre de personnes infestées par chaque espèce. Le calcul des intervalles de confiance montre que notre méthode statistique est fiable, puisqu’il est évident que l’éventail des estimations des paramètres est étroit. Ces observations laissent à penser qu’on parviendra à une meilleure estimation de la prévalence du nombre de personnes infestées si l’on stratifie les données sur l’âge, et que ce modèle représente un outil de planification utile permettant d’obtenir des estimations plus précises. Les estimations réalisées à partir des données globales recueillies à trois niveaux géographiques (district, région et pays) montrent que le fait de récapituler les données de la prévalence à l’échelle nationale entraîne des erreurs de 19% pour l’ankylostomiase et de 14% pour l’infestation à S. mansoni ; cette erreur est <7% pour chacune des espèces de nématodes intestinaux. Cela reflète probablement des différences dans la répartitiongéographique de chaque espèce. Ce résultat indique que, pour parvenir à des estimations plus précises, il nous faut mieux comprendre l’hétérogénéité géographique de chaque espèce et disposer de méthodes améliorées permettant de tenir compte de cette information lorsqu’on procède aux estimations.
