ABSTRACT Some agroecological pest management systems manipulate insect behavior. The push-pull systems are the most functional implemented, reducing the insect-pest density and modifying its distribution. The present work analyzed the spatial distribution of incidence and severity of fall armyworm (FAW) (Spodoptera frugiperda (J.E. Smith), Lepidoptera: Noctuidae), and soil moisture and temperature in maize (Zea mays L.) crops of a mosaic of agroecosystems predominated by push-pull systems established in Yautepec, Morelos, Mexico. Univariate and multivariate spatial estimates were performed by geostatistical analysis applying ordinary kriging and cokriging, respectively. The results indicated that FAW incidence and severity presented an aggregated spatial distribution and soil moisture and temperature, a more continuous distribution. The estimated spatial distributions in the third week indicated that FAW incidence in push-pull systems varied between 10% and 40%, and in maize monocultures, between 35% and 90%. Fall armyworm damage severity ranged between 20% and 70% in monocultures and between 1% and 25% in the push-pull systems.

Resumen La clasificación de la madera aserrada es una de las actividades más subjetivas de la fase final del proceso de aserrado de trozas en los aserríos. La presente investigación tuvo como objetivo proponer herramientas de auxilio en la clasificación de madera aserrada de coníferas. El estudio se realizó en el aserrío Combate de Tenerías de la Empresa Forestal Integral (EFI) Macurije, Pinar del Río, Cuba. Los datos utilizados proceden de 259 tablas de Pinus caribaea var. caribaea clasificadas siguiendo las exigencias (24 variables) y clases establecidas por el clasificador de madera aserrada de coníferas utilizado en Cuba. Se procedió al ajuste de un modelo de Regresión Logística Multinomial Ordinal (RLMO) y al entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales (RNAs). Los parámetros del modelo RLMO fueron estimados usando el método de máxima verosimilitud optimizada con el algoritmo de Newton-Raphson. El entrenamiento de las RNAs se realizó con el algoritmo Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS). El problema de multicolinearidad, casi siempre presente en modelaciones con numerosas variables predictivas, fue abordado con el análisis factorial, utilizando los factores retenidos como entradas de los modelos. Con base en el porcentaje de aciertos en la clasificación, la RNA RBF 24-8-4 fue superior a las ecuaciones de regresión logística ordinal.

Abstract Lumber classification is one of the most subjective activities of the final phase of log sawing process in sawmills. The objective of this research was to propose tools that assist in conifers lumber grading. The research was carried out at the sawmill Combate de Tenerías of Macurije integrated forest company, Pinar del Río, Cuba. The data used comes from 259 lumber pieces of Pinus caribaea var. caribaea classified following the requirements (24 variables) and classes established by the conifers lumber grader used in Cuba. We proceeded to fit a Multinomial and Ordinal Logistic Regression (MOLR) model and train Artificial Neural Networks (ANNs). The parameters of the MOLR model were estimated using the maximum likelihood method optimized with the Newton Raphson algorithm. ANNs were trained with Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) algorithm. The multicollinearity problem, usually present in modeling with numerous predictive variables, was addressed with factor analysis, using the factors retained as inputs to the models. Based on the percentage of correct classification, the ANN RBF 24-8-4 was superior to the ordinal logistic regression equations.

Abstract This work was carried out with the objective of evaluating, technically and economically, timber extraction in plantations of Pinus caribaea var. caribaea of Macurije forest company located in the province of Pinar del Río, Cuba. For this, time and movement studies were carried out using "productivity" and "unit cost" of wood extraction as evaluation criteria. The skidders and oxen performance evaluation, in different harvest systems and slope classes, was performed through univariate and multivariate (cost and/or productivity) factorial experiments (3 × 3 × 2), following a randomized block design (B1 = 21 years and B2 = 32 years), with the factors "machinery" and "slope" with three and "harvest systems" with two levels. The feasibility and usefulness of the multivariate approach in the evaluation of timber extraction were evidenced; timber extraction is more viable with the tree length harvest systems in stands of 32 years. The interaction machinery-slope had a significant influence on the variation of the whole cost-productivity. The John Deere 548E skidder, for presenting lower unit cost and higher productivity than the J-80A, is recommended for semi-mechanized timber extraction. The most viable is the yoke of oxen because of its greater profitability. However, due to its low productivity, it can only be used in combination with other machines or during periods of decelerated production. Its exclusive use is impracticable since it would imply significantly increasing its quantity to compensate for its low productivity.

Resumen El presente trabajo se realizó con el objetivo de evaluar, técnica y económicamente la extracción de madera en plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea de la empresa forestal Macurije, ubicada en la provincia de Pinar del Río, Cuba. Para ello, se llevaron a cabo estudios de tiempos y movimientos teniendo como criterios de evaluación "productividad" y "costo unitario" de extracción de la madera. La evaluación del desempeño de los tractores articulados (skidders) y de las yuntas de bueyes en diferentes sistemas de aprovechamiento y clases de pendiente se realizó por medio de experimentos factoriales (3 × 3 × 2) univariados y multivariados (costo unitario e/o productividad), siguiendo un diseño al azar en bloques (B1 = 21 años y B2 = 32 años), con los factores "maquinaria" y "pendiente" con tres niveles y "sistema de aprovechamiento" con dos niveles. Se evidenciaron la viabilidad y la utilidad del enfoque multivariado en la evaluación de la extracción de madera; es más viable extraer la madera con el sistema de tronco entero en plantaciones de 32 años. La interacción maquinaria-pendiente tuvo influencia significativa en la variación del conjunto costo-productividad. El skidder John Deere 548E, por presentar menor costo unitario y mayor productividad que el J-80A, es el recomendado para la extracción semimecanizada de la madera. El más viable es la yunta de bueyes por su mayor rentabilidad. Sin embargo, por su baja productividad, solo podrá ser utilizado en combinación con otras máquinas o en periodos de producción desacelerada. Su uso exclusivo no es práctico ya que implicaría aumentar significativamente su cantidad para compensar su baja productividad.

ABSTRACT The objective of this study was to obtain regression equations and artificial neural networks (ANNs) for prediction and prognosis of the yield of Pinus caribaea var. caribaea Barrett & Golfari. The data used for modeling comes from measuring the variables diameter at breast height (DBH) and total height (Ht) in 550 temporary plots and 14 circular permanent plots with 500 m2 in Pinus caribaea var. caribaea plantations, aged between 3 and 41 years old. In growth prediction, the results indicated Schumacher model as the best fit to the data. On prognosis, the modified Buckman system was better than Clutter’s. ANNs presented a similar performance to the Buckman model in volume prognosis, however these were superior for basal area prognosis.

Abstract In this paper, procedures are proposed for determining the technical, economic and technical-economic rotations in forest plantations. The classical criteria of maximum productivity were determined: annual average increase and maximum land expected value. For the determination of the rotations, in addition to using the analytical tools (by adjusting forest growth models) and graphical tools conventionally used, mathematical programming models were proposed: model R-01 based on integer linear programming for the determination of the mono-criteria rotations and the models R-02 and R-03 based on weighted integer goal programming and lexicographic integer goal programming, respectively, for multi-criteria rotation determination. The validity of the proposed models was verified through the consistency of the technical, economic and technical-economic rotation ages determined by diverse site index in Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf. plantations. The technically optimal rotations varied between 31 years and 35 years according to the site index and the economically optimal rotations between 18 years and 21 years. It was noticed that the technical-economic rotations are highly influenced by the criterion of greater importance in both approaches. The results found for Pinus caribaea var. caribaea with these approaches indicated intermediate rotations between the technical and the economic ones, these varying between 23 years and 25 years.

Resumen En el presente trabajo se proponen procedimientos de determinación de los turnos técnicos, económicos y técnico-económicos en plantaciones forestales. Se procedió a la determinación de los criterios clásicos de máxima productividad: incremento medio anual y máximo valor esperado de la tierra. Para la determinación de los turnos, además de utilizar las herramientas analíticas (por ajuste de modelos de crecimiento forestal) y gráficas convencionalmente utilizadas, se propusieron modelos de programación matemática: el modelo R-01 basado en la programación lineal entera, para la determinación de los turnos monocriterios, y los modelos R-02 y R-03 basados en la programación por metas ponderada entera y en la programación por metas lexicográficas entera, respectivamente, para la determinación del turno con múltiples objetivos. La validez de los modelos propuestos fue verificada a través de la consistencia y realismo biológico de las edades de rotación técnicas, económicas y técnico-económicas determinadas por índice de sitio en plantaciones de Pinus caribaea Morelet var. caribaea Barr. & Golf. de la empresa Macurije. Los turnos técnicamente óptimos variaron entre 31 años y 35 años según la calidad del sitio y los turnos económicamente óptimos entre 18 años y 21 años. Se percibió que los turnos técnico-económicos son altamente influenciados por el criterio de mayor importancia, tanto en el enfoque de metas ponderadas como en el de metas lexicográficas. Los resultados encontrados para el Pinus caribaea var. caribaea con esos enfoques indicaron turnos intermedios entre los técnicos y los económicos, variando estos entre 23 años y 25 años.