RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar a continuidade espacial ao longo do tempo (para 5 idades consecutivas) das características dendrométricas altura dominante média, volume e incremento médio anual em povoamentos clonais de Eucalyptus sp no estado de Minas Geais. A área foi plantada em 2003, perfazendo um total de 1.072,6 hectares. Os dados foram oriundos de um conjunto de 116 parcelas permanentes, onde foi realizado inventário florestal sucessivo entre os anos de 2006 e 2010. Aos semivariogramas experimentais, foram ajustados os modelos esférico, exponencial e gaussiano pelo Método dos Mínimos Quadrados Ponderados, para cada idade, selecionando-se o mais adequado com base no erro médio reduzido e desvio padrão do erro médio reduzido da validação cruzada. O comportamento dos semivariogramas foram comparados entre as respectivas medições com base no plotagem dos mesmos de forma escalonada, permitindo avaliar se a estrutura espacial foi alterada com a idade do plantio. O modelo exponencial apresentou-se como o de melhor ajuste e todas as características apresentaram-se estruturadas espacialmente, com os modelos espaciais sendo semelhantes entre as idades do povoamento e para as características estudadas. Foi possível verificar que o grau de continuidade espacial se manteve ao longo dos anos para as características avaliadas e que o semivariograma escalonado demonstrou que a estrutura espacial das características é semelhante entre as diferentes idades do povoamento. Os resultados evidenciam que a utilização de métodos geoestatísticos para avaliar o crescimento de povoamentos de eucalipto ao longo do tempo, consiste de uma importante ferramenta de planejamento, permitindo um melhor acompanhamento e uma predição mais precisa do volume de madeira da floresta, levando em consideração a estrutura de dependência espacial.

ABSTRACT The aim of this study was to evaluate the spatial continuity of the dendrometric characteristics average dominant height, volume and mean annual increment, throughout five different continuous ages. The experimental area was planted in 2003, accounting for 1,072.6 hectares. The data sets were derived from 116 permanent plots where successive forest inventory was carried out between 2006 and 2010. Using least squares weighted method, spherical, exponential and gaussian semivariogram models were fitted to the experimental semivariogram. To select the best model, reduced average error and standard deviation of the mean reduced error were analyzed. The spatial continuity assessment at along the time was carried out by comparison of the scaled semivariograms plotted considering the data sets from each age. Exponential semivariogram model has presented the best fitting and all the dendrometric characteristics has presented spatial continuity. The evaluated models were similar for each age and the studied characteristics as well. The results obtained with this study show that the use of geostatistical procedures to evaluate the growth of the trees throughout the time is an important planning tool, allowing a better management and prediction of wood volume in the forest.

Conduziu-se este estudo, com o objetivo de verificar a existência de dependência espacial em um fragmento de cerrado stricto sensu e incorporá-la ao inventário florestal como estratificador e comparar o desempenho da amostragem casual estratificada (ACE) com a amostragem sistemática (AS) além de verificar a precisão da ACE com intensidade amostral reduzida. Foram distribuídas de forma sistemática 157 unidades amostrais, com área de 1000 m². Em todas as parcelas, foram medidas as circunferências a 1,3 m do solo e altura total de todas as árvores. O volume de cada parcela foi obtido por equações de volume geradas para a fisionomia. Verificou-se que a característica dendrométrica volume se encontra estruturada espacialmente. O erro de amostragem do inventário obtido para a AS foi de 11,38% e 6,47% para ACE. Com a intensidade amostral reduzida em 60%, o erro para ACE foi de 9,93%. Foi verificado que mesmo com uma redução acentuada na intensidade amostral, as estimativas da ACE são mais precisas que as estimativas da AS. Portanto, pode-se dizer que, a estratificação com base na dependência espacial da característica de interesse, torna-se uma ferramenta muito útil na melhora da qualidade dos estimadores do inventário florestal mesmo com redução da intensidade amostral.

This study verified the existence ofspatial dependence in a Brazilian savanna fragment and incorporated it to the forest inventory by stratifying, compared the accuracy of systematic sampling (SS) with stratified random sampling (SRS) and verified the accuracy of SRS with reduced sampling intensity. A total of 157 sample plots (area of 1000 m²) were allocated and distributed systematically in the area. The circumference at 1.3m from the soil and the total height of all trees were measured in the plots. The volume ofeach plot was obtained by volume equations generatedfor the physiognomy. It wasfound that the dendrometric characteristic of volume is spatially structured. The inventory error obtainedfor the SS was 11.38% and 6,4 7% for SRS. With the sampling intensity decreased by 60%, the error for SRS was 9.93%. These results showed that even with a marked reduction in the sampling intensity, the estimates by stratified random sampling (SRS) is more accurate than the estimates of systematic sampling (SS). Therefore, the stratification based on the spatial dependence in the characteristic of interest is a very useful tool in improving the quality of forest inventory estimators even with a reduction in sampling intensity.

RESUMO Os objetivos deste estudo foram verificar a possibilidade do uso da estrutura de dependência espacial para a definição de estratos em povoamentos florestais e comparar, com base no erro de amostragem, a Amostragem Casual Simples (ACS) e a Amostragem Casual Estratificada (ACE), sendo a estratificação realizada por meio dos interpoladores espaciais Inverso do Quadrado da Distância (IQD) e Krigagem. Os dados utilizados foram provenientes de inventários convencionais realizados nos anos de 2006 e 2007, em projetos localizados nos municípios de Curvelo, João Pinheiro e Montes Claros, Minas Gerais. Os resultados mostraram que, dos 50 projetos, 64 % apresentaram grau de dependência espacial de médio a forte, evidenciando que o uso de métodos geoestatísticos possibilita redução no erro sem aumento de custo no inventário. A estratificação com base no interpolador IQD utilizada nos projetos que apresentaram fraco grau de dependência espacial (DE) contribuiu para uma redução em média de 68,4 % no erro de amostragem. A utilização do interpolador geoestatístico nos projetos que apresentaram de média a forte DE, contribuiu para uma redução média de 47,0 % e 65,7 % no erro de amostragem, respectivamente. Mesmo nos projetos onde a estrutura de dependência espacial se manifestou, a estratificação com base no interpolador IQD gera melhoria das estimativas da ACE em relação à ACS.

ABSTRACT The objectives of this study were to verify the possibility of application of the spatial dependence structure for stratus definition in forest stands and to compare, based on the sampling error, Random Sampling Design (ACS) and Stratified Sampling Design (ACE), being the stratification realized by the spatial interpolators Inverse of Square of Distance (IQD) and Kriging. The data was provided from conventional inventories conducted in the years of 2006 and 2007, in clonal eucalypt stands on projects located in Curvelo, João Pinheiro and Montes Claros Counties, in Minas Gerais state. The results showed that, of the 50 projects, 64 % presented medium or high spatial dependence degree, evidencing that geo-statistical methods reduce the error without increasing the costs in the inventory. The stratification based on IQD which was used in the projects with low spatial dependence degree (DE) contributed for a mean reduction of 68.4 % in the sampling error. The use of the kriging in the projects with medium or high DE, contributed for a mean reduction of 47.0 % and 65.7 % in the sampling error, respectively. Even in the projects where the spatial dependence structure was detected, the stratification based on IQD generates improvement of the estimates in the ACE compared to the ACS.

Projetos estão sujeitos a condições de incerteza, que dificultam o processo de tomada de decisão. As incertezas nos projetos florestais são ainda maiores, pois estão aliadas ao tempo de retorno do capital investido, sendo de médio a longo prazo. Para o sucesso do planejamento florestal, é preciso quantificar as incertezas, convertendo-as em riscos. A decisão de reformar ou de conduzir o povoamento florestal é influenciada por diversos fatores, entre os quais se destacam a disponibilidade de terras para novos plantios, as alterações da finalidade do empreendimento, as variações na demanda e o avanço tecnológico. Nesse trabalho, analisou-se a viabilidade econômica da reforma e da condução da brotação de povoamentos de eucalipto, em condições determinísticas e de risco. Foram utilizadas informações de custos e receitas da produção de carvão vegetal para construir o fluxo de caixa usado para a análise econômica, realizada pelo método do Valor Presente Líquido (VPL). A avaliação do risco foi feita com base em simulações realizadas pelo método de Monte Carlo. Concluiu-se que: a reforma é viável economicamente, mesmo que o novo povoamento a ser implantado tenha produtividade igual a do povoamento original; a talhadia é uma opção viável economicamente mesmo que a sua produtividade seja de apenas 70% da do povoamento original (ou alto fuste); a opção de melhor relação risco-retorno é a substituição (reforma) do povoamento por outro 20% mais produtivo; a análise probabilística, realizada pelo método de Monte Carlo, permitiu verificar que, nas diversas opções de reforma e talhadia estudadas, ocorrerá sempre viabilidade econômica, diminuindo as incertezas e, consequentemente, aumentando a segurança para a tomada de decisões.

Projects are by their very nature subject to conditions of uncertainty that obstruct the decision-making process. Uncertainties involving forestry projects are even greater, as they are combined with time of return on capital invested, being medium to long term. For successful forest planning, it is necessary to quantify uncertainties by converting them into risks. The decision on whether to adopt replacement regeneration or coppice regeneration in a forest stand is influenced by several factors, which include land availability for new forest crops, changes in project end use, oscillations in demand and technological advancement. This study analyzed the economic feasibility of replacement regeneration and coppice regeneration of eucalyptus stands, under deterministic and under risk conditions. Information was gathered about costs and revenues for charcoal production in order to structure the cash flow used in the economic analysis, adopting the Net Present Value method (VPL). Risk assessment was based on simulations running the Monte Carlo method. Results led to the following conclusions: replacement regeneration is economically viable, even if the future stand has the same productivity as the original stand; coppice regeneration is an economically viable option even if productivity is a mere 70% of the original stand (high-tree planted stand), the best risk-return ratio option is restocking the stand (replacement regeneration) by one that is 20% more productive; the probabilistic analysis running the Monte Carlo method revealed that invariably there is economic viability for the various replacement and coppice regeneration options being studied, minimizing uncertainties and consequently increasing confidence in decision-making.