Resumo O objetivo do presente estudo é dimensionar o agronegócio dos países em termos de renda (Produto Interno Bruto - PIB) e água (pegada hídrica), além de estimar um indicador de sustentabilidade (água por unidade de renda). A metodologia é baseada na matriz insumo-produto e foi aplicada para 189 países com enfoque sobre as vinte maiores economias (PIB) no ano de 2015. O PIB do agronegócio mundial era de US$12,3 trilhões e a pegada hídrica de 151 trilhões de metros cúbicos, os valores representavam respectivamente 18% e 97,5% dos totais do sistema produtivo. A participação da renda do agronegócio no total do sistema produtivo dos países variou entre 4% e 61%. Os maiores valores do PIB do agronegócio foram obtidos para a China (US$ 2,5 trilhões), Estados Unidos (US$ 1,4 trilhão), Índia (US$ 0,67 trilhão), Japão (US$ 0,5 trilhão) e Brasil (US$ 0,43 trilhão). O custo ambiental do agronegócio mensurado em metros cúbicos de água para mil dólares de geração de renda (m3/US$) variou entre menos de cem metros cúbicos para cada mil dólares de renda gerada para mais de 200 mil, o que indica que existe a possibilidade do aumento da eficiência do uso da água e sustentabilidade por meio do desenvolvimento de novas tecnologias. Produto hídrica, , hídrica) renda. . renda) insumoproduto insumo produto 18 (PIB 2015 US123 US 12 3 US$12, 15 975 97 5 97,5 4 61 61% US$ (US 25 2 2, trilhões, trilhões) 14 1 1, trilhão, trilhão 067 0 67 0,6 05 0, 043 43 0,4 trilhão. m3/US$ m3US mUS m3 m (m3/US$ 20 tecnologias 201 US12 US$12 9 97, 6 06 04 m3/US (m3/US US1 US$1

Abstract The objective of this study is to measure the countries' agribusiness in terms of income (Gross Domestic Product - GDP) and water (water footprint), in addition to estimating a sustainability indicator (water per unit of income). The methodology is based on the input-output matrix and was applied to 189 countries with a focus on the twenty largest economies (GDP) in 2015. The GDP of world agribusiness was US$12.3 trillion and the water footprint of 151 trillion cubic meters, the values represented respectively 18% and 97.5% of the total production system. The share of agribusiness income in the total productive system of the countries ranged from 4% to 61%. The highest agribusiness GDP figures were obtained for China (US$ 2.5 trillion), the United States (US$ 1.4 trillion), India (US$ 0.67 trillion), Japan (US$ 0.5 trillion) and Brazil (US$ 0.43 trillion). The environmental cost of agribusiness measured in cubic meters of water per thousand dollars of income generation (m3/US$) ranged from less than one hundred cubic meters for every thousand dollars of income generated to more than 200 thousand, which indicates that there is the possibility of increasing the efficiency of water use and sustainability through the development of new technologies. Gross footprint, , footprint) income. . income) inputoutput input output 18 (GDP 2015 US123 US 12 3 US$12. 15 975 97 5 97.5 4 61 61% US$ (US 25 2 2. trillion, 14 1 1. 067 0 67 0.6 05 0. 043 43 0.4 trillion. m3/US$ m3US mUS m3 m (m3/US$ 20 technologies 201 US12 US$12 9 97. 6 06 04 m3/US (m3/US US1 US$1

Resumo: O presente artigo procurou avaliar os impactos do Acordo Comercial entre União Europeia (UE) e Mercosul na economia brasileira, concentrando-se no setor do café torrado e solúvel (beneficiado) que terão as tarifas de exportação eliminadas em 4 anos após a implantação do acordo. Este consistirá em uma das maiores áreas de livre comércio do mundo e espera-se que a eliminação das tarifas aumente em 33% a exportação do setor de café beneficiado para a UE. Empregou-se a análise de Insumo-Produto, a partir de dados das contas nacionais com 128 produtos e 68 setores de 2017, para estimar os índices de ligação de Rasmussen-Hirschman, índices de dispersão e os multiplicadores do produto, renda, impostos e emprego. Observou-se que o aumento nas exportações proporcionará aumento no valor bruto da produção nacional de R$ 158,3 milhões (direta e indiretamente), além de gerar 1,2 mil novos empregos, R$ 24,6 milhões em renda do trabalho e R$ 6,5 milhões em impostos. Mesmo não sendo um setor-chave na economia brasileira, verificou-se que o crescimento das exportações de café beneficiado, após o acordo, favorecerá a atividade econômica no país, proporcionando crescimento da produção nacional, emprego, renda e impostos.

Abstract: The present article evaluated the impacts of the Trade Agreement between the European Union (EU) and Mercosur on the Brazilian economy, focusing on the sector of roasted and soluble coffee (processed), which will have export tariffs eliminated in 4 years after its implementation. This may be considered one of the largest free trade areas in the world, and the elimination of tariffs is expected to increase exports of the processed coffee sector to the EU by 33%. Input-Product analysis was used, based on data from the national accounts with 128 products and 68 sectors in 2017, to estimate the Rasmussen-Hirschman connection indexes, dispersion indexes, product, income, taxes, and job multipliers. It was observed that the increase in exports may provide an increase in the gross value of national production of R$ 158.3 million (directly and indirectly), in addition to generating 1.2 thousand new jobs, R$ 24.6 million in labor income, and R$ 6.5 million in taxes. Even though this agreement is not considered a key sector in the Brazilian economy, it was found that the growth of processed coffee exports, after its implementation, may favor the country's economic activity, providing growth in national production, employment, income, and taxes.

O objetivo do presente artigo foi analisar o impacto do Programa Habitacional Minha Casa, Minha Vida na economia brasileira mediante a dinamização do setor da construção civil, utilizando a matriz de insumo-produto de 2008 para estimação dos geradores e multiplicadores de produção, renda, emprego e impostos. Os resultados mostraram que o setor da construção civil apresentou ligações para trás e para frente abaixo da média dos setores da economia. No entanto, considerando o valor de R$ 125,7 bilhões previstos para investimento no período em análise, constatou-se que haverá crescimento significativo na renda paga aos trabalhadores, serão criados cerca de 7 milhões de empregos diretos e indiretos, haverá aumento na produção de cerca de 6% do PIB em valores de 2010, e pelo menos 16% do valor dos subsídios dados nos contratos de financiamento do PMCMV voltarão aos cofres públicos.

The aim of this paper is to analyze the impact of the "My House, My Life" Housing Program in the Brazilian economy through the dynamic of the construction industry. The input-output matrix was used to estimate the generators and multipliers of production, income, employment and taxes. The results indicated that the construction industry had forward and backwards links below the average of the economy sectors. However, considering the amount of R$ 125,7 billions planned for investment in the period under review, the conclusion was made that there will be a meaningful increase in workers' income, 7 millions of direct and indirect jobs will be created, there will be an approximate 6% increase in the production of GDP in 2010 figures and, at least, 16% of the subsides offered in the financing contracts of this program will return to the Government.