Os processos de remoção atmosféricos foram investigados em simulação numérica, levando-se em conta as condições atmosféricas locais e a concentração de matéria particulada (MP) em diferentes lugares na Alemanha. Um modelo de remoção foi desenvolvido com intuito de predizer a variabilidade da concentração no ar da matéria particulada observada por um contador de partículas totais TSI, durante eventos de precipitação. As amostras de TSI, bem como os dados meteorológicos, foram coletadas em três Campanhas em Deuselbach, em três diferentes eventos; Sylt e Freiburg, respectivamente durante os meses de março de 1994, abril de 1994 e março de 1995. Os resultados mostram boa concordância entre os dados modelados e observados, com altos coeficientes de correlação quadráticos acima de 0.70, dentro da significância, exceto na Campanha de Freiburg. As diferenças apresentadas são devidas a alterações significativas da direção do vento e, talvez, devido à ausência de advecção de massa dentro do modelo. Estes resultados auxiliam a validação de trabalhos prévios baseados no mesmo modelo conceitual.

Below cloud scavenging processes have been investigated considering a numerical simulation, local atmospheric conditions and particulate matter (PM) concentrations, at different sites in Germany. The below cloud scavenging model has been coupled with bulk particulate matter counter TSI (Trust Portacounter dataset, consisting of the variability prediction of the particulate air concentrations during chosen rain events. The TSI samples and meteorological parameters were obtained during three winter Campaigns: at Deuselbach, March 1994, consisting in three different events; Sylt, April 1994 and; Freiburg, March 1995. The results show a good agreement between modeled and observed air concentrations, emphasizing the quality of the conceptual model used in the below cloud scavenging numerical modeling. The results between modeled and observed data have also presented high square Pearson coefficient correlations over 0.7 and significant, except the Freiburg Campaign event. The differences between numerical simulations and observed dataset are explained by the wind direction changes and, perhaps, the absence of advection mass terms inside the modeling. These results validate previous works based on the same conceptual model.

Este artigo versa sobre a modelagem dos processos de remoção do sulfato no material particulado sulfato e o gás dióxido de enxofre, comparando as condições sinópticas, em diferentes locais de coleta, com o intuito de se verificar a dominância dos processos dentro e abaixo da nuvem na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Três locais de amostragens foram escolhidos: GV (Granja Viana) na periferia da RMSP, IAG-USP e no Mackenzie (RMSP centro). Baseando-se nas condições sinópticas, foram escolhidos grupos de eventos onde a modelagem numérica foi simulada, usando um modelo simples de remoção. Estas condições foram geralmente de nuvens convectivas, sendo as mais comuns na RMSP. Os resultados mostram que os processos dentro da (intra-)nuvem foram dominantes (80%) para a remoção de sulfato/dióxido de enxofre. Os processos de remoção abaixo da nuvem indicaram cerca de 20% deste total. Eventos claramente convectivos, com precipitação total maior que 20 mm, são mais eficientemente modelados que os eventos mais estratiformes, com um coeficiente de correlação de 0,92. Há também uma clara associação entre eventos de maior precipitação e a razão entre modelado e observado, com coeficiente de correlação de 0,63. Adicionalmente, como seria de esperar a respeito da distância às fontes de poluição, o local de amostragem GV apresentou de modo geral menores concentrações de sulfato na água de chuva, tanto modelado como observado, do que a região central, no Mackenzie, onde a caracterização dos eventos explica parcialmente as diferenças entre as concentrações em água de chuva.

This article deals with the scavenging processes modeling of the particulate sulfate and the gas sulfur dioxide, emphasizing the synoptic conditions at different sampling sites in order to verify the domination of the in-cloud or below-cloud scavenging processes in the Metropolitan Area of São Paulo (RMSP). Three sampling sites were chosen: GV (Granja Viana) at RMSP surroundings, IAG-USP and Mackenzie (RMSP center). Basing on synoptic conditions, it was chosen a group of events where the numerical modeling, a simple scavenging model, was used. These synoptic conditions were usually convective cloud storms, which are usual at RMSP. The results show that the in-cloud processes were dominant (80%) for sulfate/sulfur dioxide scavenging processes, with below-cloud process indicating around 20% of the total. Clearly convective events, with total rainfall higher than 20 mm, are better modeled than the stratiform events, with correlation coefficient of 0.92. There is also a clear association with events presenting higher rainfall amount and the ratio between modeled and observed data set with correlation coefficient of 0.63. Additionally, the suburb sampling site, GV, as expected due to the pollution source distance, presents in general smaller amount of rainwater sulfate (modeled and observed) than the center sampling site, Mackenzie, where the characterization event explains partially the rainfall concentration differences.

The pollutant transference among reservoirs atmosphere-hydrosphere, relevant to the atmospheric chemistry, depends upon scavenging coefficient (Λ) calculus, which depends on the raindrop size distribution as well as on the rainfall systems, both different to each locality. In this work, the Λ calculus will be evaluated to gas SO2 and particulate matter fine and coarse among five sites in Germany and two in Brazil. The results show three possible classifications in function of Λ, comparable to literature, however with a greater range due to the differences of rainfall system sites. This preliminary study supports future researches

OBJETIVO: Investigar os efeitos causados pela poluição atmosférica na morbidade por pneumonia e por gripe em idosos entre 1996 e 1998. MÉTODOS: Foram obtidos dados diários de atendimentos por pneumonia e gripe para idosos em pronto-socorro médico de um hospital-escola de referência no Município de São Paulo, SP, Brasil. Os níveis diários de CO, O3, SO2, NO2 e PM10 foram obtidos na Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental, e os dados diários de temperatura e umidade relativa do ar foram obtidos no Instituto Astronômico e Geofísico da USP. Para verificar a relação existente entre pneumonia e gripe e poluição atmosférica, utilizou-se o modelo aditivo generalizado de regressão de Poisson, tendo como variável dependente o número diário de atendimentos por pneumonia e gripe e como variáveis independentes as concentrações médias diárias dos poluentes atmosféricos. A análise foi ajustada para sazonalidade de longa duração (número de dias transcorridos), sazonalidade de curta duração (dias da semana), temperatura mínima, umidade média, períodos de rodízio e os atendimentos por doenças não-respiratórias em idosos. RESULTADOS: O3 e SO2 estão diretamente associados à pneumonia e à gripe, independentemente das variáveis de controle. Porém, na análise conjunta, eles perdem sua significância estatística. Pôde-se observar que um aumento interquartil (25%-75%) para o O3 (38,80 mig/m³) e SO2 (15,05 mig/m³) levaram a um acréscimo de 8,07% e 14,51%, respectivamente, no número de atendimentos por pneumonia e gripe em idosos. CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que a poluição atmosférica promove efeitos adversos para a saúde de idosos.

OBJECTIVE: A time series was developed to investigate the effect of air pollution levels on morbidity due to respiratory diseases such as pneumonia and influenza among elderly people from 1996 to 1998. METHODS: Daily data on emergency room visits was collected at the university clinics hospital in São Paulo, Brazil. Daily levels of CO, NO2, O3, SO2 and PM10 were obtained from the State Environmental Agency. Daily measures of temperature and relative humidity were obtained from the Institute of Astronomy and Geophysics of the University of São Paulo. Generalized additive Poisson regression models were used to assess the relationship between pneumonia and influenza and air pollution, using the number of emergency room visits as dependent variable and the average daily levels of each pollutant as independent variables. The models were estimated and adjusted by seasonality (non-parametric function), weather, weekdays, motor vehicle circulation curbs periods and daily numbers of non-respiratory hospital admissions. RESULTS: The pollutants O3 and SO2 showed a statistical association with pneumonia and influenza. These associations remained robust when control variables were included. An interquartile range for O3 (38.80 mug/m³) and SO2 (15.05 mu g/m³) increased in 8.07% and 14.5%, respectively, the number of emergency room visits due to pneumonia and influenza. CONCLUSION: The study results suggest that air pollution in the city of São Paulo may promote adverse health effects in elderly people.

OBJETIVO: Investigar os efeitos causados pela poluição atmosférica na morbidade por pneumonia e por gripe em idosos entre 1996 e 1998. MÉTODOS: Foram obtidos dados diários de atendimentos por pneumonia e gripe para idosos em pronto-socorro médico de um hospital-escola de referência no Município de São Paulo, SP, Brasil. Os níveis diários de CO, O3, SO2, NO2 e PM10 foram obtidos na Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental, e os dados diários de temperatura e umidade relativa do ar foram obtidos no Instituto Astronômico e Geofísico da USP. Para verificar a relação existente entre pneumonia e gripe e poluição atmosférica, utilizou-se o modelo aditivo generalizado de regressão de Poisson, tendo como variável dependente o número diário de atendimentos por pneumonia e gripe e como variáveis independentes as concentrações médias diárias dos poluentes atmosféricos. A análise foi ajustada para sazonalidade de longa duração (número de dias transcorridos), sazonalidade de curta duração (dias da semana), temperatura mínima, umidade média, períodos de rodízio e os atendimentos por doenças não-respiratórias em idosos. RESULTADOS: O3 e SO2 estão diretamente associados à pneumonia e à gripe, independentemente das variáveis de controle. Porém, na análise conjunta, eles perdem sua significância estatística. Pôde-se observar que um aumento interquartil (25%-75%) para o O3 (38,80 mig/m³) e SO2 (15,05 mig/m³) levaram a um acréscimo de 8,07% e 14,51%, respectivamente, no número de atendimentos por pneumonia e gripe em idosos. CONCLUSÕES: Os resultados sugerem que a poluição atmosférica promove efeitos adversos para a saúde de idosos.

OBJECTIVE: A time series was developed to investigate the effect of air pollution levels on morbidity due to respiratory diseases such as pneumonia and influenza among elderly people from 1996 to 1998. METHODS: Daily data on emergency room visits was collected at the university clinics hospital in São Paulo, Brazil. Daily levels of CO, NO2, O3, SO2 and PM10 were obtained from the State Environmental Agency. Daily measures of temperature and relative humidity were obtained from the Institute of Astronomy and Geophysics of the University of São Paulo. Generalized additive Poisson regression models were used to assess the relationship between pneumonia and influenza and air pollution, using the number of emergency room visits as dependent variable and the average daily levels of each pollutant as independent variables. The models were estimated and adjusted by seasonality (non-parametric function), weather, weekdays, motor vehicle circulation curbs periods and daily numbers of non-respiratory hospital admissions. RESULTS: The pollutants O3 and SO2 showed a statistical association with pneumonia and influenza. These associations remained robust when control variables were included. An interquartile range for O3 (38.80 mug/m³) and SO2 (15.05 mu g/m³) increased in 8.07% and 14.5%, respectively, the number of emergency room visits due to pneumonia and influenza. CONCLUSION: The study results suggest that air pollution in the city of São Paulo may promote adverse health effects in elderly people.