RESUMO Objetivo Estimar a prevalência e analisar fatores associados ao hábito de beber e dirigir no Nordeste do Brasil. Métodos Estudo transversal, com participantes da Pesquisa Nacional de Saúde 2019, aos 18 anos ou mais de idade; analisou-se a associação entre variáveis sociodemográficas e o desfecho, estratificada segundo sexo, mediante regressão de Poisson. Resultados A prevalência de “beber e dirigir” de 21,0% (IC95% 19,9;23,2), 24,6% (IC95% 22,7;26,5) no sexo masculino e de 10,1% (IC95% 7,9;12,7) no feminino (p-valor < 0,001); nos homens, faixas etárias mais jovens (RP = 1,70 – IC95% 1,29;2,24), maior renda domiciliar (RP = 1,74 – IC95% 1,33;2,28), residência rural (RP = 1,48 – IC95% 1,26;1,74) e condução de motocicleta (RP = 1,29 – IC95% 1,05;1,58) associaram-se ao evento, enquanto nenhuma associação foi observada nas mulheres. Conclusão A prevalência de “beber e dirigir” alta no Nordeste, comparada à do Brasil, principalmente na população masculina; fazem-se necessárias medidas preventivas nesse público, e intensificação da fiscalização. Brasil transversal 2019 1 idade analisouse analisou se desfecho Poisson 210 21 0 21,0 IC95 IC (IC95 19,923,2, 199232 19,9 23,2 , 19 9 23 2 19,9;23,2) 246 24 6 24,6 22,726,5 227265 22,7 26,5 22 7 26 5 22,7;26,5 101 10 10,1 7,912,7 79127 7,9 12,7 12 7,9;12,7 pvalor p valor 0,001 0001 001 0,001) homens RP 170 70 1,7 1,292,24, 129224 2,24 29 1,29;2,24) 174 74 1,332,28, 133228 1,33 2,28 33 28 1,33;2,28) 148 48 1,4 1,261,74 126174 1,26 1,26;1,74 129 1,2 1,051,58 105158 1,05 1,58 05 58 1,05;1,58 associaramse associaram evento mulheres masculina fazemse fazem público fiscalização 201 21, IC9 (IC9 923 19,923,2 19923 199 19, 232 23, 19,9;23,2 24, 726 22,726, 22726 227 22, 265 26, 22,7;26, 10, 912 7,912, 7912 79 7, 127 12, 7,9;12, 0,00 000 00 17 1, 292 1,292,24 12922 224 2,2 1,29;2,24 332 1,332,28 13322 133 1,3 228 3 1,33;2,28 14 4 261 1,261,7 12617 126 1,26;1,7 051 1,051,5 10515 105 1,0 158 1,5 1,05;1,5 20 (IC 92 19,923, 1992 19,9;23, 72 22,726 2272 22,7;26 91 7,912 791 7,9;12 0,0 1,292,2 1292 2, 1,29;2,2 1,332,2 1332 13 1,33;2,2 1,261, 1261 1,26;1, 1,051, 1051 15 1,05;1, 19,923 19,9;23 22,72 22,7;2 7,91 7,9;1 0, 1,292, 1,29;2, 1,332, 1,33;2, 1,261 1,26;1 1,051 1,05;1 19,92 19,9;2 22,7; 7,9; 1,292 1,29;2 1,332 1,33;2 1,26; 1,05; 19,9; 1,29; 1,33;
RESUMEN Objetivo Estimar la prevalencia y analizar factores asociados al consumo de alcohol y conducir en el Nordeste de Brasil. Métodos Estudio transversal con participantes de la Encuesta Nacional de Salud 2019, ≥ 18 años; se analizó la asociación entre variables sociodemográficas y el resultado, estratificadas por sexo, mediante regresión de Poisson. Resultados La prevalencia de beber y conducir fue del 21,0% (IC95% 19,9;23,2), 24,6% (IC95% 22,7;26,5) en hombres y 10,1% (IC95% 7,9;12,7) en mujeres (p-valor < 0,001); en hombres, franja etaria más joven (RP = 1,70 – IC95%1,29;2,24), mayor ingreso familiar (RP = 1,74 –IC95% 1,33;2,28), en áreas rurales (RP = 1,48 – IC95% 1,26;1,74) y conducir motocicleta (RP = 1,29 – IC95% 1,05;1,58) se asociaron al evento; en las mujeres no se observaron asociaciones. Conclusión La prevalencia de beber y conducir fue alta en el Nordeste específicamente entre hombres. Son necesarias medidas preventivas para esta población e intensificación de la supervisión. Brasil 2019 1 años resultado sexo Poisson 210 21 0 21,0 IC95 IC (IC95 19,923,2, 199232 19,9 23,2 , 19 9 23 2 19,9;23,2) 246 24 6 24,6 22,726,5 227265 22,7 26,5 22 7 26 5 22,7;26,5 101 10 10,1 7,912,7 79127 7,9 12,7 12 7,9;12,7 pvalor p valor 0,001 0001 001 0,001) RP 170 70 1,7 IC95%1,292,24, IC95129224 IC95%1,29 2,24 29 IC95%1,29;2,24) 174 74 –IC95 1,332,28, 133228 1,33 2,28 33 28 1,33;2,28) 148 48 1,4 1,261,74 126174 1,26 1,26;1,74 129 1,2 1,051,58 105158 1,05 1,58 05 58 1,05;1,58 evento asociaciones supervisión 201 21, IC9 (IC9 923 19,923,2 19923 199 19, 232 23, 19,9;23,2 24, 726 22,726, 22726 227 22, 265 26, 22,7;26, 10, 912 7,912, 7912 79 7, 127 12, 7,9;12, 0,00 000 00 17 1, 292 IC95%1,292,24 IC9512922 IC95129 IC95%1,2 224 2,2 IC95%1,29;2,24 –IC9 332 1,332,28 13322 133 1,3 228 3 1,33;2,28 14 4 261 1,261,7 12617 126 1,26;1,7 051 1,051,5 10515 105 1,0 158 1,5 1,05;1,5 20 (IC 92 19,923, 1992 19,9;23, 72 22,726 2272 22,7;26 91 7,912 791 7,9;12 0,0 IC95%1,292,2 IC951292 IC9512 IC95%1, 2, IC95%1,29;2,2 –IC 1,332,2 1332 13 1,33;2,2 1,261, 1261 1,26;1, 1,051, 1051 15 1,05;1, 19,923 19,9;23 22,72 22,7;2 7,91 7,9;1 0, IC95%1,292, IC951 IC95%1 IC95%1,29;2, 1,332, 1,33;2, 1,261 1,26;1 1,051 1,05;1 19,92 19,9;2 22,7; 7,9; IC95%1,292 IC95%1,29;2 1,332 1,33;2 1,26; 1,05; 19,9; IC95%1,29; 1,33;
ABSTRACT Objective To estimate the prevalence of factors associated with drinking and driving in Northeastern Brazil. Methods This was a cross-sectional study conducted with participants from the 2019 National Health Survey, aged ≥ 18 years; the analysis of the association between sociodemographic variables and the outcome, stratified by sex, was performed using Poisson regression. Results The prevalence of drinking and driving was 21.0% ( 95%CI 19.9;23.2), with 24.6% ( 95%CI 22.7;26.5), in males and 10.1 % ( 95%CI 7.9;12.7), in females (p-value < 0.001); among men, younger age groups (PR = 1.70 – 95%CI 1.29;2.24), higher household income (PR = 1.74 – 95%CI 1.33;2.28), rural residence (PR = 1.48 – 95%CI 1.26;1.74) and motorcycle riding (PR = 1.29 – 95%CI 1.05;1.58) were associated with the event, while no association was observed among women. Conclusion Prevalence of drinking and driving was high in the Northeast region, especially among the male population; preventive measures targeting this group and intensified enforcement are necessary. Brazil crosssectional cross sectional 201 Survey 1 years outcome sex regression 210 21 0 21.0 95CI CI 95 19.923.2, 199232 19.9 23.2 , 19 9 23 2 19.9;23.2) 246 24 6 24.6 22.726.5, 227265 22.7 26.5 22 7 26 5 22.7;26.5) 101 10 10. 7.912.7, 79127 7.9 12.7 12 7.9;12.7) pvalue p value 0.001 0001 001 0.001) men PR 170 70 1.7 1.292.24, 129224 2.24 29 1.29;2.24) 174 74 1.332.28, 133228 1.33 2.28 33 28 1.33;2.28) 148 48 1.4 1.261.74 126174 1.26 1.26;1.74 129 1.2 1.051.58 105158 1.05 1.58 05 58 1.05;1.58 event women region population necessary 20 21. 923 19.923.2 19923 199 19. 232 23. 19.9;23.2 24. 726 22.726.5 22726 227 22. 265 26. 22.7;26.5 912 7.912.7 7912 79 7. 127 12. 7.9;12.7 0.00 000 00 17 1. 292 1.292.24 12922 224 2.2 1.29;2.24 332 1.332.28 13322 133 1.3 228 3 1.33;2.28 14 4 261 1.261.7 12617 126 1.26;1.7 051 1.051.5 10515 105 1.0 158 1.5 1.05;1.5 92 19.923. 1992 19.9;23. 72 22.726. 2272 22.7;26. 91 7.912. 791 7.9;12. 0.0 1.292.2 1292 2. 1.29;2.2 1.332.2 1332 13 1.33;2.2 1.261. 1261 1.26;1. 1.051. 1051 15 1.05;1. 19.923 19.9;23 22.726 22.7;26 7.912 7.9;12 0. 1.292. 1.29;2. 1.332. 1.33;2. 1.261 1.26;1 1.051 1.05;1 19.92 19.9;2 22.72 22.7;2 7.91 7.9;1 1.292 1.29;2 1.332 1.33;2 1.26; 1.05; 19.9; 22.7; 7.9; 1.29; 1.33;
