ABSTRACT Global consumption of oilseeds has been growing progressively in the last five growing seasons, in which soybean represents 60% of this sector. Thus, in order to maintain a high production in the region of Rio Verde, State of Goiás, against the phytopathological problems, this study aimed to define the best spectral range for the detection of H. glycines and P. brachyurus by linear regressions in soybean at R3 stage, as well as the elaboration of mathematical models through multiple linear regressions. For this, soil and root were sampled in the experimental area, as well as a flight was performed with the Sentera sensor. Data were used for the elaboration of regressions and for the validation of 2 mathematical models. Significant values were observed in simple linear regression only for cysts, in the visible range, with a good R² value for the Green, Red and 568 nm bands, to nonviable cysts. When working with the stepwise statistics, better results are found for H. glycines, which now has an R²(aj) of 0.7430 and P. brachyurus is then detected. From the mathematical model obtained with the multiple linear regression for non-viable cysts with an R²(aj) of 0.7430, it is possible to detect the spatial distribution of nematodes across the soybean field, in order to perform a localized management, optimizing the applications. Good results are also possible using the mathematical model obtained by simple linear regression.

RESUMO: Esse estudo avaliou a eficácia e as respostas espectrais de plantas de soja a quinze misturas de fungicidas utilizados no controle da ferrugem asiática da soja (FAS). A refletância do nível do dossel foi medida usando uma câmera multiespectral a bordo de um drone multirotor antes e duas horas após cada pulverização. A terceira aplicação de fungicidas melhorou o controle de FAS e aumentou a produtividade. Porém, três aplicações foliares consecutivas de fungicidas não afetaram a refletância de plantas de soja nos comprimentos de onda visível e infravermelho. Assim, drones podem ser uma estratégia viável para aquisição de dados independentemente da aplicação de fungicidas.

ABSTRACT: The study evaluated the efficacy and soybean spectral responses to fifteen foliar fungicide mixtures labeled to control Asian soybean rust. Canopy level reflectance was measured using a multispectral camera onboard a multirotor drone before and two hours after each spray. The third application of fungicides improved control of soybean rust and increased yield. Nevertheless, up to three consecutive foliar fungicides applications did not affect the reflectance of soybean plants at visible and infrared wavelengths. Thus, drones can be a viable strategy for data acquisition regardless of the application of the fungicides.

RESUMO: A soja é uma das principais espécies de planta cultivadas no mundo. Todavia, perdas de produtividade são ocasionadas por vários tipos de estresses, incluindo os nematoides H. glycines e P. brachyurus. Como objetivo, buscou-se determinar a melhor banda espectral para a detecção do H. glycines e P. brachyurus com o uso de modelos de regressões lineares simples e definir um modelo matemático de regressão linear múltiplo para sua detecção, no início do florescimento (R1). Para isto, foram definidos nove pontos de coleta em cinco reboleiras, totalizando 45 pontos. As coletas foram feitas em um padrão específico de distâncias, de forma a ter amostras com tipos variados de populações de nematoides. Foram realizados voos com o Phantom 4 Advanced, Sequoia e Sentera sobre cada uma das reboleiras. O comprimento de onda do vermelho melhor explicou a variabilidade dos dados para H. glycines no solo e na raiz, bem como dos juvenis de segundo estádio no solo. Para P. brachyurus, a RedEdge da Sentera foi a que explicou melhor a variabilidade dos dados para nematoide na raiz e a NIR da Sequoia a que melhor explicou para juvenis no solo. Quando se utilizou um modelo matemático para a detecção do P. brachyurus e H. glycines, percebe-se uma grande melhora no R² e p-valor com relação às regressões lineares simples. No início da floração (R1), a refletância espectral da soja foi associada ao número de H. glycines e P. brachyurus no solo e nas raízes, usando sensores de baixo custo e multiespectrais.

ABSTRACT: Soybean is one of the main crop species grown in the world. However, there is a decline in productivity due to the various types of stress, including the nematodes Heterodera glycines and Pratylenchus brachyurus. The objectives were to determine the best spectral band for detecting H. glycines and P. brachyurus at the beginning of flowering (R1). Soil and root sampling was conducted at nine sampling sites in each of the five nematode-infested regions, totaling 45 sampling points. Flights were made at all regions using Phantom 4 Advanced, Sequoia and 14-band customized Sentera. For H. glycines, the red spectral band best explained the variability on soil and root nematode counts as well as the second stage of juveniles in soil. For P. brachyurus, Sentera RedEdge best explained the variability in root nematode counts and Sequoia NIR best explained soil juveniles. A multiple linear regression model using spectral data for detecting P. brachyurus and H. glycines improved R² compared to simple linear regressions. At flowering growth stage (R1), soybean spectral reflectance was associated with the number of H. glycines and P. brachyurus on soil and roots using low-cost and multispectral sensors.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar isolados de Trichoderma harzianum para o controle biológico do mofo-branco em feijão (Phaseolus vulgaris). Cinco isolados foram avaliados para o biocontrole do mofo-branco em feijão 'Pérola', em condições de campo, nos anos agrícolas 2009 e 2010. Um isolado comercial (1306) e um tratamento testemunha foram incluídos. Aplicações foliares a 2x109 conídios mL-1 foram realizadas aos 42 e 52 dias após a semeadura (DAS), em 2009, e aos 52 DAS em 2010. Os isolados CEN287, CEN316 e 1306 reduziram o número de apotécios por metro quadrado de Sclerotinia sclerotiorum, em comparação à testemunha, nos dois anos agrícolas. CEN287, CEN316 e 1306 reduziram a severidade do mofo-branco no período experimental, quando comparados à testemunha.

Abstract: The objective of this work was to evaluate Trichoderma harzianum isolates for biological control of white mold in common bean (Phaseolus vulgaris). Five isolates were evaluated for biocontrol of white mold in 'Perola' common bean under field conditions, in the 2009 and 2010 crop seasons. A commercial isolate (1306) and a control treatment were included. Foliar applications at 2x109 conidia mL-1 were performed at 42 and 52 days after sowing (DAS), in 2009, and at 52 DAS in 2010. The CEN287, CEN316, and 1306 isolates decreased the number of Sclerotinia sclerotiorum apothecia per square meter in comparison to the control, in both crop seasons. CEN287, CEN316, and 1306 decreased white mold severity during the experimental period, when compared to the control.

O objetivo deste trabalho foi avaliar isolados de Trichoderma harzianum quanto ao biocontrole de patógenos veiculados por sementes de feijoeiro comum, à promoção do crescimento de plantas e à rizocompetência. Cinco isolados foram avaliados e comparados com um isolado comercial (Ecotrich), com Carboxin+Thiram, e com um controle negativo. Sementes de feijão da cultivar Jalo Precoce, contaminadas por Aspergillus, Cladosporium e Sclerotinia sclerotiorum, foram microbiolizadas com antagonistas e, em seguida, foram realizados testes de sanidade de sementes. Os isolados foram avaliados em substrato autoclavado e em condições de campo. Aos 10 dias após o semeio (DAS), mediu-se o comprimento das plantas. Para os testes de rizocompetência, os isolados foram pulverizados sobre caixas contendo areia lavada autoclavada, e a colonização das raízes foi avaliada aos 10 DAS, tendo-se utilizado cinco plantas por caixa. Os isolados mais efetivos nos testes de sanidade de sementes foram: CEN287 e CEN289 para controle de Aspergillus; o isolado comercial para Cladosporium; e CEN287 e CEN316 para S. sclerotiorum. Os isolados CEN289 e CEN290 promoveram o crescimento do feijoeiro em casa de vegetação e em campo. O tratamento de sementes com T. harzianum reduz a incidência de Aspergillus, Cladosporium e S. sclerotiorum em sementes do feijoeiro comum 'Jalo Precoce'.

The objective of this work was to evaluate isolates of Trichoderma harzianum regarding biocontrol of common bean seed-borne pathogens, plant growth promotion, and rhizosphere competence. Five isolates of T. harzianum were evaluated and compared with commercial isolate (Ecotrich), Carboxin+Thiram, and an absolute control. Bean seeds of the cultivar Jalo Precoce, contaminated with Aspergillus, Cladosporium, and Sclerotinia sclerotiorum, were microbiolized with antagonists, and seed health tests were carried out. Isolates were evaluated on autoclaved substrate and in field conditions. Ten days after sowing (DAS), plant length was measured. To test rhizosphere competence, isolates were applied in boxes containing autoclaved washed sand, and root colonization was evaluated at 10 DAS, using five plants per box. The most effective isolates in the seed health tests were: CEN287 and CEN289 to control Aspergillus; the commercial isolate to control Cladosporium; and CEN287 and CEN316 to control S. sclerotiorum. Isolates CEN289 and CEN290 promoted bean growth in greenhouse and field. Seed treatment with T. harzianum reduces the incidence of Aspergillus, Cladosporium, and S. sclerotiorum in 'Jalo Precoce' common bean seeds.