RESUMO As instalações para galinhas poedeiras devem ser concebidas para proporcionarem conforto térmico e satisfatória luminosidade para uma produção de ovos de qualidade. O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento espacial das condições térmicas e intensidade luminosa de aviários verticais para galinhas poedeiras acondicionados naturalmente, durante o inverno e verão. Dados de temperatura do ar, umidade relativa do ar e intensidade luminosa foram coletados em 75 pontos distribuídos uniformemente no sentido longitudinal do aviário, em três andares de gaiolas, (primeiro, terceiro e sexto). Cada ponto representava um conjunto de coordenadas (x, y, z) sendo no sentido do eixo x as linhas (L1, L2, L3, L4, L5) eixo y as seções (S1, S2, S3, S4, S5) e eixo z os níveis (N1, N2, N3). O comportamento espacial das condições térmicas do aviário foi realizado no período mais frio do inverno e mais quente do verão. O delineamento experimental adotado foi inteiramente casualizado em esquema fatorial. No inverno, a temperatura apresentou comportamento homogêneo entre as seções e variável entre linhas. No verão, a variabilidade espacial da temperatura e umidade foi mais acentuada que no inverno, principalmente entre os níveis. Para ambas as estações o centro do aviário apresentou intensidade luminosa menor que as laterais. A partir do comportamento espacial das condições térmicas do aviário de poedeiras é possível verificar a magnitude e variabilidade da temperatura, umidade relativa e intensidade luminosa, identificar regiões vulneráveis e deficitárias termicamente e contribuir para a tomada de decisões relacionadas ao acondicionamento térmico e luminosidade da instalação.

ABSTRACT The facilities for laying hens should be designed to provide thermal comfort and satisfactory luminosity for the production of quality eggs. The objective of this study was to evaluate the spatial behavior of thermal conditions and light intensity of facilities for laying hens with vertical cages naturally conditioned during winter and summer. Air temperature, air relative humidity and light intensity data were collected in 75 points distributed evenly through the longitudinal direction of the installation in three tiers of cages (first, third and sixth). Each point represented a set of coordinates (x, y, z), being the x-axis the lines (L1, L2, L3, L4, L5), y-axis the sections (S1, S2, S3, S4, S5) and z-axis the tiers (N1, N2, N3). The spatial behavior of the thermal conditions of the facility was held during the coldest period of winter and the warmest period of summer. The experimental design was completely randomized in a factorial scheme. In the winter, the temperature showed homogeneous behavior among sections and variable among lines. In the summer, the spatial variability of temperature and humidity was more accentuated than in the winter, mainly among tiers. For both seasons, the center of the facility presented lower light intensity than the lateral. From the spatial behavior of the thermal conditions of the facility laying hens, it is possible to verify the magnitude and variability of temperature, relative humidity and light intensity, identify vulnerable and deficit thermal regions and contribute to decision-making related to thermal conditioning and luminosity of the facility.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito combinado da temperatura e da velocidade do ar no comportamento de codornas japonesas (Coturnix coturnix japonica). Utilizaram-se 216 codornas japonesas na fase inicial de postura. Os comportamentos das aves foram estabelecidos no etograma comportamental (comer, beber, parar, abrir asas/arrepiar, outros). Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 4x4, com quatro velocidades do ar (0, 1, 2, e 3 m s-1) e temperaturas do ar (17, 23, 29 e 35°C). O comportamento “parar” foi maior quando as aves foram submetidas a 17°C. À temperatura de 35°C, houve redução significativa (p<0,05) para o comportamento “comer” a 0 m s-1, em comparação às demais velocidades. Os comportamentos das codornas poedeiras são semelhantes no período da manhã e da tarde. As codornas permanecem mais tempo paradas em condições de estresse por frio, a 17°C.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the combined effects of air temperature and air velocity on the behavior of Japanese quail (Coturnix coturnix japonica). A total of 216 Japanese quail in their initial laying phase were used. Bird behavior was categorized with an ethogram (eat, drink, stop, open wings/shiver, others). The experimental design was a randomized complete block, in a 4x4 factorial arrangement, with four air velocities (0, 1, 2, and 3 m s-1) and air temperatures (17, 23, 29, and 35°C). The behavior “stop” was greater when the birds were subjected to 17°C. At 35°C, a significant reduction (p<0.05) was observed in the behavior “eat” at 0 m s-1, compared with the other velocities. The behaviors of laying quail are similar in the morning and in the afternoon. Quail remain stopped for a longer time under cold stress conditions, at 17°C.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com 840 conjuntos de dados (de aves de 2 a 21 dias) - com as variáveis temperatura de bulbo seco do ar, duração do estresse térmico (dias), idade das aves (dias) e a massa corporal diária dos pintinhos - foi utilizado para treinamento de rede, validação e testes dos modelos baseados em redes neurais artificiais (RNA) e redes "neuro-fuzzy" (RNF). As RNA mostraram-se mais precisas para se predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de idade, submetidos às variáveis de entrada, e apresentaram R² de 0,9993 e erro-padrão de 4,62 g. As RNA propiciam a simulação de diversos cenários, que podem auxiliar na tomada de decisões em relação ao manejo, e podem ser incorporadas nos sistemas de controle de aquecimento.

The objective of this work was to develop, validate, and compare 190 artificial intelligence-based models for predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age subjected to different duration and intensities of thermal challenge. The experiment was conducted inside four climate-controlled wind tunnels using 210 chicks. A database containing 840 datasets (from 2 to 21-day-old chicks) - with the variables dry-bulb air temperature, duration of thermal stress (days), chick age (days), and the daily body mass of chicks - was used for network training, validation, and tests of models based on artificial neural networks (ANNs) and neuro-fuzzy networks (NFNs). The ANNs were most accurate in predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age after they were subjected to the input variables, and they showed an R² of 0.9993 and a standard error of 4.62 g. The ANNs enable the simulation of different scenarios, which can assist in managerial decision-making, and they can be embedded in the heating control systems.