Resumo Nós acreditamos que nos trópicos, precisamos de uma abordagem de comunidade para avaliar os impactos das estradas sobre a vida silvestre, e então, sugerir medidas de mitigação para grupos de espécies ao invés da abordagem de espécie-foco. Compreender quais características da paisagem indicam eventos de atropelamento podem também fornecer modelos que podem ser aplicados em outras regiões. Nós pretendemos avaliar se habitat ou matriz é mais relevante para prever eventos de atropelamento para grupos de espécies. Nossa hipótese é: matriz mais permeável é o fator mais relevante para explicar os eventos de atropelamentos. Para testar essa hipótese, escolhemos vertebrados como a assembléia estudada e uma rodovia cruzando uma região de Mata Atlântica no sudeste do Brasil como área de estudo. Modelos de regressão logística foram criados usando presença/ausência de eventos de atropelamentos como variáveis dependentes e características da paisagem como variáveis independentes, os quais foram selecionados pelo Critério de Informação de Akaike. Nós consideramos um conjunto de modelos candidatos contendo quatro tipos de modelos de regressão simples: modelo de efeito de habitat; modelos de efeito de tipos de matriz; modelo de efeito da rodovia; e, modelos de referência (intercepto e distância da faixa de influência). Quase 300 atropelamentos e 70 espécies foram registradas. Proximidade do rio e cobertura da vegetação herbácea, ambos modelos de efeito da matriz, foram associadas à maioria dos grupos de vertebrados atropelados. Matriz foi mais relevante do que habitat para prever atropelamentos de vertebrados. A associação entre proximidade do rio e atropelamentos indica que rios podem ser a rota preferencial para a maioria das espécies. Nós discutimos medidas de mitigação multi-espécies e implicações para a ecologia do movimento e estratégias de conservação.

Abstract We believe that in tropics we need a community approach to evaluate road impacts on wildlife, and thus, suggest mitigation measures for groups of species instead a focal-species approach. Understanding which landscape characteristics indicate road-kill events may also provide models that can be applied in other regions. We intend to evaluate if habitat or matrix is more relevant to predict road-kill events for a group of species. Our hypothesis is: more permeable matrix is the most relevant factor to explain road-kill events. To test this hypothesis, we chose vertebrates as the studied assemblage and a highway crossing in an Atlantic Forest region in southeastern Brazil as the study site. Logistic regression models were designed using presence/absence of road-kill events as dependent variables and landscape characteristics as independent variables, which were selected by Akaike’s Information Criterion. We considered a set of candidate models containing four types of simple regression models: Habitat effect model; Matrix types effect models; Highway effect model; and, Reference models (intercept and buffer distance). Almost three hundred road-kills and 70 species were recorded. River proximity and herbaceous vegetation cover, both matrix effect models, were associated to most road-killed vertebrate groups. Matrix was more relevant than habitat to predict road-kill of vertebrates. The association between river proximity and road-kill indicates that rivers may be a preferential route for most species. We discuss multi-species mitigation measures and implications to movement ecology and conservation strategies.

Este trabalho apresenta uma investigação realizada a respeito da Rede Altimétrica Fundamental do Brasil (RAFB) com base em posicionamento GPS (Global Positioning System) e determinação do distúrbio do potencial sobre referências de nível. Um modelo para o distúrbio do potencial pode ser obtido com base nos coeficientes do desenvolvimento em séries de funções harmônicas esféricas do potencial gravitacional como os do Earth Gravity Model 2008 (EGM08) por exemplo. A abordagem provê a base para avaliação absoluta de números geopotenciais normais (ou números esferopotencias) locais relativamente a um Sistema Global de Altitudes (SGA). Para verificar a validade desta metodologia proposta um experimento numérico foi desenvolvido em relação a uma área teste no sul do Brasil. As acurácias dos números geopotenciais obtidos foram testadas em relação a números geopotenciais normais com base em 262 pontos GPS sobre a rede de nivelamento. O valor do erro médio quadrático (EMQ) em termos de um desvio métrico absoluto do Sistema Altimétrico Brasileiro (SAB) obtido a partir dos números geopotenciais e do distúrbio do potencial na área teste foi estimado em cerca de 0,224 metros. Uma vez que os números esferopotenciais são referidos ao datum local, os resultados das comparações efetivadas podem ser um indicador do desvio da rede local em vista da topografia do nível médio do mar (TNMM) e a possível inconsistência entre a origem do SAB e o modelo do quase-geóide para a região.

This paper deals with the geopotential approach to investigate the present Brazilian Height System (BHS). Geopotential numbers are derived from Global Positioning System (GPS) satellite surveying and disturbing potential on selected benchmarks. A model for the disturbing potential can be obtained by an existing set of spherical harmonic coefficients such as the Earth Gravity Model 2008 (EGM08). The approach provides absolute evaluation of local normal geopotential numbers (aka spheropotential numbers) related to a so-called World Height System (WHS). To test the validity of the proposed methodology, a numerical experiment was carried out related to a test region in Southern Brazil. The accuracy of the derived geopotential numbers was tested versus local normal geopotential numbers based on 262 GPS/leveling points. The root mean square error (RMSE) value for metric offset of BHS derived from geopotential numbers and the disturbing potential modeling in the test area was estimated to be near 0.224 meters in the absolute view. Therefore, since these spheropotential numbers are referred to a local datum, these results of comparisons may be an indicator of the mean bias of local network due to the effect of local Sea Surface Topography (SSTop) and possible offset between the unknown reference for the BHS and the quasigeoid model in the region.

Strong rainfall events have unquestionably one of the largest economic and social impacts of any atmospheric phenomena. The purpose of this paper is to simulate the weather conditions associated with the heavy precipitation episode during 11-13 March 2002, which generated intense rainfall as well as hail and snow in the central and northern regions of Continental Portugal. The simulation was carried out using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), through a three nested grids configuration 48 km, 12 km and the highest resolution being 3 km, to capture the synoptic and mesoscale circulation patterns. The initial and lateral boundary conditions necessary to drive RAMS were taken from the Brazilian Center of Weather Prediction and Climate Studies (CPTEC) global model forecasts in the form of spectral coefficients with T62 triangular truncation equivalent to 1.825° resolution in the meridional and zonal directions. The model results show that the RAMS model is a useful framework to describe the rainfall patterns over the region, reproducing the area without rainfall within the domain reasonably well, although the model overestimated or underestimated the observed values at different periods. The spatial distribution of the total accumulated rainfall showed some tendency to predict more precipitation over higher elevations, probably influenced by dynamical forcing and associated microphysical processes.

Los eventos fuertes de precipitación incuestionablemente tienen, de entre todos los fenómenos atmosféricos, los mayores impactos económicos y sociales. El propósito de este trabajo es simular las condiciones climáticas asociadas con el episodio de precipitación fuerte que ocurrió entre el 11 y el 13 de marzo de 2002 y que generó lluvia intensa así como granizo y nieve en las regiones central y norte de Portugal continental. La simulación se llevó a cabo utilizando el sistema de modelación atmosférica regional (Regional Atmospheric Modelling System, RAMS) con redes de configuración de 48 y 12 km y una resolución máxima de 3 km para capturar los patrones de circulación sinópticos y de mesoescala. Las condiciones iniciales y laterales de frontera necesarias para ejecutar el RAMS se obtuvieron de los modelos globales de pronóstico del centro brasileño de predicción del tiempo y estudios climáticos (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, CPTEC) en la forma de coeficientes espectrales con triangulación truncada T62 equivalente a 1.825° de resolución en las direcciones meridional y zonal. Los resultados del modelo muestran que el RAMS es un marco útil para describir los patrones de lluvia de la región, reproduciendo razonablemente bien el área sin precipitación dentro del dominio; sin embargo el modelo sobreestima o subestima los valores observados en diferentes periodos. La distribución espacial de la precipitación total acumulada mostró una tendencia a predecir mayor precipitación sobre los lugares elevados, probablemente por la influencia del forzamiento dinámico y la asociación con procesos microfísicos.

Estudos sobre monitoramento, regeneração florestal e manejo de fauna devem usar a história ambiental como referência para compreender o passado da área de estudo e para monitorar os resultados desses estudos. Para criar a base da história ambiental para o Parque Nacional da Tijuca, relatamos duas iniciativas clássicas de restauração e a lista das espécies de mamíferos que ocorrem atualmente neste parque urbano, que depende dessas iniciativas. O Parque Nacional da Tijuca (PNT) é um parque urbano de 3.200 ha coberto por floresta tropical secundária e cercado pela cidade do Rio de Janeiro, no Sudeste do Brasil. No PNT, ocorreram duas iniciativas clássicas de restauração: a pioneira restauração da floresta tropical no século XIX e o projeto de manejo da fauna nos anos 70. A lista de mamíferos foi baseada em publicações e nos espécimens depositados no Museu Nacional do Rio de Janeiro. A comunidade de mamíferos do PNT é composta por 49 espécies, sendo 11 incluídas nas listas vermelhas regionais e quatro espécies na Lista Vermelha de Espécies Ameaçadas da IUCN de 2003. A ocorrência dessas espécies ameaçadas e a história do parque tornaram o Parque Nacional da Tijuca uma área de estudo prioritária para monitoramento, conservação e manejo. Além do PNT ser um parque urbano importante para a manutenção da diversidade da fauna e da flora, incluindo as espécies ameaçadas, também melhora a qualidade de vida da população da cidade do Rio de Janeiro, fornecendo áreas verdes, recreação, turismo e abastecimento de água. Concluindo, enfatizamos a grande importância da história ambiental no Parque Nacional da Tijuca para a composição atual da comunidade de mamíferos.

As a contribution to the environmental history of the Tijuca National Park, we report on two pioneering restorationist initiatives and list its the mammal species now found in this urban park. The Tijuca National Park (TNP), a 3,200 ha urban park covered by secondary tropical forest, is located within Rio de Janeiro, in southeastern Brazil. The two restorationist initiatives were a pioneer tropical forest restoration project in the nineteenth century and a fauna management project in the 70' s. The mammal list presented here was based on specimens in the Museu Nacional do Rio de Janeiro and on publications. The mammal community of TNP is composed of 49 species, of which 11 are on regional red lists, and four are on the 2003 IUCN Red List of Threatened Species. Occurrence of these threatened species and the park history itself made the TNP a priority site for studying conservation, management, and monitoring. Besides maintaining fauna and flora (including threatened species) diversity, the park benefits the population of Rio de Janeiro by providing water, green areas, and recreational and touristic opportunities.

Os estudos que quantificam a estrutura do habitat geralmente usam vários instrumentos. Este artigo objetiva propor um novo e eficiente instrumento para caracterizar a estrutura do microhabitat de pequenos mamíferos. Sete medidas foram tomadas: cobertura vegetal (herbáceos e lenhosos), cobertura de folhiço, cobertura de pedras, cobertura de dossel e obstrução foliar vertical em três alturas. O instrumento é uma tela quadrada de 0,25 m² (0,50 m x 0,50 m) de madeira, dividida por arame em 100 quadrados abertos. O tempo médio para medir cada estação de captura foi de 6 minutos. Este novo instrumento é eficiente, isto é, rápido, prático, simples e confiável. Ele pode ser usado em qualquer tipo de floresta. Propomos este método como padrão para descrever a estrutura do habitat.

Studies quantifying habitat structure generally use several instruments. This paper aims to propose a new and efficient device to characterize microhabitat structure of small mammals. Seven measurements were taken: plant cover, litter cover, rock cover, canopy cover, and vegetative obstruction at three heights. The device is a 0.25 m² square wooden frame (0.50 m x 0.50 m) divided in to 100 open squares by wire mesh. Average time spent to measure each trapping station was six minutes. This new device is efficient, i.e., quick, practical, simple, and reliable. It can be used in any kind of forest. We propose this method as a standard method to describe habitat structure.

As variáveis utilizadas em estudos de hábitat são transformadas de tal maneira que se tornam abstrações e se perde a intuição. Testamos um novo método para esse tipo de análise usando dados coletados em uma grade na restinga de Maricá, Rio de Janeiro. Em cada ponto de captura foram medidas 37 variáveis de microhábitat. Consideramos que tais variáveis caracterizam a estrutura dos microhábitats no momento em que são tomadas. Os dados foram transformados de 3 maneiras: (1) as médias das variáveis foram calculadas, como é usual em estudos de hábitat; (2) os dados foram transformados em suas densidades por área em metros quadrados, sem redução no número de variáveis; e (3) calculamos os logaritimos naturais dos dados transformados em densidades. Os 3 conjuntos foram submetidos à análise discriminante. O logaritimo das densidades foi o tipo de transformação mais eficiente. Esta transformação resultou na obtenção de p = 0,0001, com 39,72% da variância na 1ª função e um p = 0,0426 com 31,45% da variância na 2ª função, com um acerto de 84,62% na classificação dos grupos. Os resultados obtidos foram melhores do que em trabalhos similares anteriores, mantendo-se a intuição.

The variables in habitat studies are usually transformed in such a way that they become abstractions and intuition is lost. We tested a new method for the analysis of habitat using data collected in a grid laid at the "restinga de Maricá", in Rio de Janeiro State, Brazil. Thirty-seven microhabitat variables were measured at each trap station. We assume that these variables characterize the microhabitat structure at the moment when measurements were taken. The data are transformed in 3 ways: (1) the averages of the measured variables were calculated, as usual in habitat studies; (2) the data are transformed in densities per area in square meters without reduction in the number of variables; and (3) we calculated the natural logarithms of the data thus transformed. The 3 sets were analised through discriminant analysis. The logarithms of densities were the most efficient kind of transformation. This transformation resulted in a significance of p = 0.0001 with 39.72% of variance in the 1st discriminant function and of p = 0.0426 with 31.45% of variance in the 2nd function, and 84.62% of groups correctly classified. We obtained better classification results than previous similar works and we kept the intuition through the data analysis.