Resumen Los programas de conservación de especies son una estrategia común para enfrentar la pérdida de biodiversidad. El concepto de especies paisaje se basa en la selección de un conjunto de especies cuyas características permiten determinar y abordar presiones que afectan la biodiversidad en un territorio. Esta aproximación tiene dos supuestos principales: que la conservación de las especies paisaje deriva en 1) la conservación de otras especies del sistema y 2) en la protección de la estructura del ecosistema. Para evaluar estas hipótesis usamos el ejemplo del "Proyecto Vida Silvestre", una iniciativa de conservación desarrollada bajo esta aproximación en dos áreas de Colombia. Evaluamos de forma cuantitativa la primera hipótesis usando modelos de ocupación multitemporada, con datos de cámaras trampa (2015 a 2017). Para la segunda hipótesis, estimamos el efecto de las acciones sobre la pérdida de bosque a escala de predio y de paisaje, comparando las tasas de deforestación con áreas similares en ausencia de las acciones (contrafactual). Las intervenciones, en particular los acuerdos de conservación, aumentaron las tasas de colonización y redujeron las tasas de extinción de algunas especies paisaje y otros vertebrados. Otras especies del sistema no se vieron impactadas por esta estrategia. La deforestación fue menor en el paisaje que en al área circundante, pero no se evidenció un efecto significativo. A escala del predio, en el 2017 los acuerdos redujeron la deforestación. Los diseños presentados permitieron establecer relaciones de causalidad y probar hipótesis claras para medir el éxito de las intervenciones en programas de conservación similares.

Abstract Species-oriented conservation programs are a common strategy to halt biodiversity loss. The landscape species concept is based on the selection of a group of species with certain characteristics allowing to identify and address the threats to biodiversity present in a particular area. It has two main assumptions: 1) that conservation of landscape species will result in the conservation of other species in the ecosystem, and 2) that it will also maintain the ecosystem structure and its corresponding functions. To assess these hypotheses, we rely on data from the Wildlife Project, a conservation initiative developed with this approach in two areas of Colombia. We evaluated in a quantitative fashion the first hypothesis through multi-season occupancy models using data from camera traps (2015 to 2017). We then estimated the effect of conservation actions in reducing forest loss at the scale of individual land properties and at the landscape scale by comparing deforestation rates in similar areas but in the absence of conservation actions (counterfactual). The strategies, specifically conservation agreements, increased colonization rates and reduced extinction rates for some landscape species and other vertebrates. Other species were not affected by this specific strategy. Deforestation was lower in the landscape than in adjacent areas, although there was no significant effect. At the individual property scale, in 2017 conservation agreements reduced deforestation rates. The methods presented here allow assessing causality and testing clear hypotheses to measure the effect of specific actions in conservation programs.

Colombia cuenta con una alta diversidad de quelonios continentales, sin embargo, un número considerable de especies se encuentran amenazadas y para otras no existe información suficiente para evaluar su estado de amenaza. Este trabajo es una aproximación cuantitativa al estudio de la distribución geográfica de las tortugas continentales de Colombia. Con base en registros de localidades con presencia de cada especie, evaluamos la distribución geográfica a partir de modelos estadísticos (Maxent), cuencas hidrográficas, extensión de presencia y área de ocupación. Estimamos la representación de cada especie en el sistema de Parques Nacionales Naturales (PNN) y en otras áreas del sistema nacional de áreas protegidas, incluyendo Reservas Naturales de la Sociedad Civil (RNSC). Se construyeron modelos de distribución geográfica y se estimó el área de distribución (km2) para 25 de las 27 especies presentes en el país. Las áreas con mayor riqueza de especies son los ecosistemas ribereños de la Amazonia, Orinoquia y el Caribe, en particular el Caribe occidental. Este último es un bioma prioritario debido a su alto número de endemismos y por la amenaza que enfrentan sus especies. Solo el 56 % de las especies estudiadas presentan registros confirmados en los PNN. Un mayor número de especies podría estar presente en los PNN de acuerdo con los resultados de los modelos, pero solo diez especies tendrían más del 10 % de su distribución representada en dichas áreas. Los modelos generados podrán ser un punto de partida para investigar la presencia de quelonios en los PNN. Las especies endémicas están pobremente representadas en las áreas protegidas, tanto en los PNN como en otras categorías, por lo que es urgente constituir nuevas áreas protegidas para asegurar la supervivencia de sus poblaciones.

Colombia has a remarkable diversity of tortoises and freshwater turtles. However, a considerable portion of these species is threatened, and for others there is not enough information to make an adequate evaluation of their conservation status. This study is a first approximation to the quantitative evaluation of the geographic distribution of Colombia's non-marine chelonians. Based on records of occurrence for each species, we evaluated the geographic distribution using statistical models (Maxent), hydrological basins, and the extent of occurrence and area of occupancy. Based on the presence data and the models, we studied the representation of each species in National Natural Parks (NNP), which correspond to the most rigorous conservation category of IUCN classification in Colombia, and other types of protected areas such as Private Reserves. We generated distribution models and estimated the area (km2) for 25 out of 27 species in the country. This information will be valuable for updating and evaluating the threat categories at the national level. The areas with the highest species richness correspond to the riverine ecosystems of the Amazon and Orinoco river basins and the Caribbean region, particularly the western Caribbean. This region is a top priority not only because of its richness but also because of the presence of endemics and its high level of threat. Only 56 % of the species have confirmed records within National Parks. A greater portion could be present in these areas according to the statistical models, but only ten of those species would have more than 10 % of their ranges within a park's boundary. Although the resulting models have certain limitations due to the nature of the data and analyses, they can be a starting point for research on the occurrence of turtles in NNP. Endemic species are poorly represented in protected areas, both in NNP and in other categories. Thus, protected areas that can assure the persistence of their populations are urgently needed.

A fundamental step in the emerging Movement Theory is the description of movement paths, and the identification of its proximate and ultimate drivers. The most common characteristic used to describe and analyze movement paths is its tortuosity, and a variety of tortuosity indices have been proposed in different theoretical or empirical contexts. Here we review conceptual differences between five movement indices and their bias due to locations errors, sample sizes and scale-dependency: Intensity of Habitat use (IU), Fractal D, MSD (Mean Squared Distance), Straightness (ST), and Sinuosity (SI). Intensity of Habitat use and ST are straightforward to compute, but ST is actually an unbiased estimator of oriented search and ballistic movements. Fractal D is less straightforward to compute and represents an index of propensity to cover the plane, whereas IU is the only completely empirical of the three. These three indices could be used to identify different phases of path, and their path tortuosity is a dimensionless feature of the path, depending mostly on path shape, not on the unit of measurement. This concept of tortuosity differs from a concept implied in the sinuosity of BENHAMOU (2004), where a specific random walk movement model is assumed, and diffusion distance is a function of path length and turning angles, requiring their inclusion in a measure of sinuosity. MSD should be used as a diagnostic tool of random walk paths rather than an index of tortuosity. Bias due to location errors, sample size and scale, differs between the indices, as well as the concept of tortuosity implied. These differences must be considered when choosing the most appropriate index.

Because extinctions are not random across taxa, it is important for conservation biologists to identify the traits that make some species more vulnerable. Factors associated with vulnerability include small geographical ranges, low densities, high trophic level, "slow" life histories, body size, and tolerance to altered habitats. In this study we examined the relationship of body size, reproductive output, longevity, and extinction risk for carnivores occurring in Brazil. We used generalized linear models analyses on phylogenetically independent contrasts to test the effect of body size alone, and the combined effect of body size, litter size and longevity on extinction risk. Body size appeared in the two best models according to the selection criteria (AIC), and it was the most plausible bionomic variable associated with extinction risk. Litter size and longevity, bionomic traits previously associated with threat risk of Brazilian carnivores, were implausible. The higher extinction risk for larger species could result from body size influencing vulnerability to different human activities, such as killing, habitat destruction and fragmentation, and the small size of natural reserves.

Debido a que las extinciones no son aleatorias a través de los diferentes taxa, es importante para los biólogos de la conservación identificar las características que hacen a algunas especies más vulnerables. Los factores asociados con la vulnerabilidad incluyen distribuciones geográficas pequeñas, densidades poblacionales bajas, niveles tróficos altos, historias de vida "lentas", tamaño del cuerpo, y tolerancia a habitats alterados. En este estudio examinamos la relación del tamaño corporal, el potencial reproductivo y la longevidad con el riesgo de extinción para los carnívoros brasileros. Realizamos análisis de modelos lineares generalizados con contrastes filogenéticamente independientes para probar el efecto del tamaño corporal solo, y el efecto combinado del tamaño corporal, el tamaño de la camada y la longevidad sobre el riesgo de extinción. El tamaño del cuerpo apareció en los dos mejores modelos de acuerdo con el criterio de selección (AIC) y es la variable bionómica más plausible afectando el riesgo de extinción. El tamaño de la prole y longevidad, otras variables bionómicas que han presentado tal efecto en otros estudios, fueron implausibles. La mayor probabilidad de amenaza para las especies grandes puede deberse a que el tamaño del cuerpo afecta la vulnerabilidad a diferentes actividades humanas como la caza, la destrucción y fragmentación del hábitat, y al tamaño reducido de la mayoría de áreas protegidas.