Resumo A cobertura vegetal da superfície terrestre é um dos condicionante da variação de temperatura do ar encontrado nestes locais. Assim o objetivo da presente pesquisa é verificar a correlação espacial existente entre os padrões de uso da terra e valores de temperatura de superfície (Ts) registrados pelo satélite Landsat 8. A área de estudo está localizada na zona rural de Francisco Beltrão/PR, caracterizada pela presença de usos agrícolas de subsitência. Foram processados dados de cenas datadas de 27/11/2017 e 13/12/2017, tanto para a obtenção dos mapas de uso e cobertura da terra, como para os dados de temperatura de superfície. As Ts registradas por cada uma das classes de uso da terra: água, floresta, campo sujo, campo, lavoura e solo exposto, demosntraram uma forte correlação de Pearson, sendo de 0,9116 e 0,9292 respectivamente para as cenas mapeadas. Ao analisar a homogeneidade entre as variâncias da Ts de cada classe, verificou-se que os valores das médias não possuem uma similaridade mínima significativa entre si. O teste de Tukey indicou que para a primeira data nenhuma das classes de uso apresentou valores semelhantes entre si. Já para a segunda data as classes de água e floresta apresentaram Ts estatisticamente similares, além das classes de campo sujo e campo.
Abstract The vegetation covering of the terrestrial surface is one of the conditioning factors for the variation in air temperature found in these places. Thus, the objective of this research is to verify the spatial correlation between land use patterns and surface temperature values (Ts) recorded by Landsat 8 satellite. The study area is located in the rural area of Francisco Beltrão/PR, characterized by the presence of subsistence agricultural uses. Scene data dated 11/27/2017 and 12/13/2017 were processed, both for obtaining land use and land covering maps, as well as for surface temperature data. The registered Ts for each class of land use: water, dense forest, open forest, grazing, plantation, and cropped land showed a strong Pearson correlation, being 0.9116 and 0.9292 respectively for the mapped scenes. When analyzing the homogeneity between the Ts variances of each class, it was found that the values of the means do not have a significant minimum similarity to each other. The Tukey test showed that none of the classes of use showed similar values for the first date. For the second date, however, the water and dense forest classes had statistically similar Ts, in addition to the open forest and grazing classes.