ABSTRACT Standardized fuel models are a useful tool to predict fire behavior and propose forest fire suppression strategies. The aim was to compare the simulations of fire behavior with the result of a prescribed burn in an oak-pine forest in Guerrero, Mexico. Leaf litter (Ho), and mulch (Ma) samples were collected in 0.09 m2 at the end of the planar intersection lines for woody fuel sampling. The simulations in the FUEGO system were based on: a) field fuel loads, and b) theoretical loads of models 8 and 9. During the development of the burning, the temperature (T), relative humidity (HR), speed of the wind (VV), flame height (ALL) and fire spread speed (VP). The fuel load of 11 t ha-1 led to a PV = 1.07 m min-1 and ALL = 0.65 m for burning against the slope. The simulations with a mean square error (CME) of 0.11 showed acceptable values of ALL (0.54 and 0.64 m) except for the ALL-M8 model with 0.24 m (p < 0.05). The VP-real did not present statistical diferences with the simulations for values of 0.40 and 1.78 m with a CME = 0.54 and 1.56, the VP-9 and VP-M9 models provided high simulation values compared to the VP-M8 (p < 0.05). Fire behavior responded to changes in HR, VV and spatial distribution of fuels in the field.

RESUMEN Los modelos de combustibles estandarizados son una herramienta útil para predecir el comportamiento del fuego y plantear estrategias de supresión de incendios forestales. El objetivo del presente trabajo fue comparar las simulaciones del comportamiento del fuego con el resultado de una quema prescrita en un bosque de encino-pino en Guerrero, México. Se colectaron muestras de hojarasca (Ho) y mantillo (Ma) en 0.09 m2 al final de las líneas de intersección planar para el muestreo de combustibles leñosos. Las simulaciones en el sistema FUEGO se basaron en: a) cargas de combustible de campo y b) cargas teóricas de los modelos 8 y 9. Durante el desarrollo de la quema se monitoreo la temperatura (T), humedad relativa (HR), velocidad del viento (VV), altura de llama (ALL) y velocidad de propagación del fuego (VP). La carga de combustible 11 t ha-1, propicio una VP = 1.07 m min-1 y ALL = 0.65 m para quemas en contra de la pendiente. Las simulaciones con un cuadrado medio del error (CME) de 0.11, evidenciaron valores aceptables de ALL (0.54 y 0.64 m) a excepción del modelo ALL-M8 con 0.24 m (p < 0.05). La VP-real no presento diferencias estadísticas con las simulaciones para valores de 0.40 y 1.78 m con un CME = 0.54 y 1.56, los modelos VP-9 y VP-M9 propiciaron valores de simulación altos, respecto a la VP-M8 (p < 0.05). El comportamiento del fuego respondió a los cambios de HR, VV y distribución espacial de los combustibles en el terreno.

ABSTRACT The environmental conditions of Mexico allow the presence of several species of bamboo, where commercial uses have diversified due to their rapid growth and characteristics. The Mexican Guaduas are specimens with exemplary structural characteristics, however, there is no cartographic information in Mexico that allows locating and sizing the areas where bamboo species are located or can be located, which restricts decision making for commercial forest plantations. Therefore, it is intended to determine the probability of occurrence of the 7 species of this genus of bamboo, based on the maximum entropy approach and three arrangements of 21 environmental variables, for which 478 presence records were used. All generated models defined a good fit with the training data, with an AUC value greater than 0.90. It was found that the niche distribution of Guadua mexicana species is mainly influenced by altitude (ELEV), so they are found in areas close to coastal regions. Likewise, in defining the distribution of this genus, annual precipitation (BIO12), evapotranspiration (ETP) and average annual temperature (BIO1) stood out. This was independent of the three arrangements of environmental variables that were tested. characteristics however plantations Therefore 2 47 used data 090 0 90 0.90 ELEV, ELEV , (ELEV) regions Likewise BIO12, BIO12 BIO (BIO12) ETP (ETP BIO1 (BIO1 out tested 4 09 9 0.9 (ELEV (BIO12 (BIO 0.

RESUMO As condições ambientais do México permitem a presença de várias espécies de bambu, onde, devido ao seu rápido crescimento e características, os usos comerciais se diversificaram. As Guaduas mexicanas são exemplares com características estruturais exemplares, porém não há informações cartográficas no México que permitam localizar e dimensionar as áreas onde estão ou podem estar localizadas espécies de bambu, o que restringe a tomada de decisão para plantações florestais comerciais. Portanto, pretende-se determinar a probabilidade de ocorrência das 7 espécies deste gênero de bambu, com base na abordagem de máxima entropia e três arranjos de 21 variáveis ambientais, para as quais foram utilizados 478 registros de presença. Todos os modelos gerados definiram um bom ajuste com os dados de treinamento, com um valor de AUC maior que 0,90. Verificou-se que a distribuição de nicho das espécies mexicanas de Guadua é influenciada principalmente pela altitude (ELEV), por isso são encontradas em áreas próximas às regiões costeiras. Da mesma forma, a precipitação anual (BIO12) destacou-se na definição da distribuição deste gênero, assim como a evapotranspiração (ETP) e a temperatura média anual (BIO1). Isso foi independente dos três arranjos de variáveis ambientais que foram testados. bambu diversificaram Portanto pretendese pretende 2 47 treinamento 090 0 90 0,90 Verificouse Verificou ELEV, ELEV , (ELEV) costeiras forma BIO12 BIO (BIO12 destacouse destacou ETP (ETP BIO1. BIO1 . (BIO1) testados 4 09 9 0,9 (ELEV (BIO1 0, (BIO

Abstract Forest fires are an ecological factor of high importance in ecosystems. A forest fire requires forest fuel, favorable environmental conditions and a starting factor in order to occur. Forest fuels are considered the core element in fire management since they are the only ones that can be handled and thus, modify their influence on fire behavior. The purpose of the present work is to show the variability and spatial distribution of dead fuel loads in a pine-oak forest plot with a surface area of one hectare. Field evaluations were used as a data collection technique, and geostatistical methods, as analysis tools. The general average of the fuel loads was 54.86 Mg ha-1, with load areas larger than 100 Mg ha-1. Moreover, high spatial variability and independence of the fuel components were identified, with load differences up to 116.61 Mg ha-1 at only 72.11 m of distance. This work is envisioned as an important basis for studies of fuel loads at a highly detailed level. This will allow operational areas and decision makers to streamline the transition process towards fire management.

Resumen Los incendios forestales son un factor ecológico de gran importancia en los ecosistemas. Para que un incendio forestal ocurra se requiere de material combustible, condiciones ambientales favorables y un factor de inicio. Los combustibles forestales son considerados el elemento núcleo en el manejo del fuego, ya que son los únicos que pueden manipularse y así, modificar su influencia en el comportamiento del fuego. El propósito del presente trabajo fue mostrar la variabilidad y distribución espacial de las cargas de combustibles muertos en una parcela de muestreo de una hectárea, ubicada en un bosque de pino-encino. Se utilizaron evaluaciones de campo como técnica de recolección de datos, y métodos geoestadísticos como herramientas de análisis. El promedio general de las cargas de combustible obtenido fue de 54.86 Mg ha-1, con zonas de cargas superiores a 100 Mg ha-1. Asimismo, se identificó alta variabilidad espacial e independencia de los componentes combustibles, con diferencias de cargas de hasta 116.61 Mg ha-1 a una distancia de tan solo 72.11 m. El presente estudio se visualiza como una base importante en las investigaciones de cargas de combustibles a niveles de gran detalle; cuyos resultados permitirán a las áreas operativas y tomadores de decisiones agilizar el proceso de transición hacia el manejo del fuego.

Abstract The behavior of forest fires varies due to various factors, where the level of severity conditions the response that ecosystems will have to fire, such as the ability of natural regeneration. Not much has been studied in this regard in Mexico, which has limited restoration strategies. Therefore, a comparative analysis of the natural regeneration of trees in three height ranges (0 -0.30 m, 0.31-1.0 m and 1.1-3.0 m) was made, considering an experimental design with two factors: 1) different conditions of severity of the fire (without fire, moderate fire, extreme fire); and 2) three regions of pine-oak forests (Sierra de Quila, Bosque La Primavera and Sierra de Tapalpa). For the comparative analysis ANOVA and Tukey test were generated, based upon an experimental factorial design (region and severity). Results suggest that there is a significant difference between the conditions of severity of the fires and between the regions, for the height range of 0 to 0.30 m, with a greater regeneration in areas with moderate fires. This is highlighted, in Tapalpa where an average 160 000 ha-1 individuals are estimated. In regard to the other regeneration strata (0.31 -1.0 m and 1.1-3.0 m) no significant differences were found between the severities of fire conditions, only on the regeneration of pine. It is concluded that the occurrence of a moderate fire can lead to a higher incidence of natural regeneration.

Resumen El comportamiento de los incendios forestales varía por diversos factores, entre los cuales el nivel de severidad condiciona la respuesta que tendrán los ecosistemas ante el fuego, como la capacidad de regeneración natural. En México, poco se ha estudiado al respecto, lo que ha limitado las estrategias de restauración. En este contexto, se realizó un análisis comparativo de la respuesta de la regeneración natural del arbolado en tres intervalos de altura (0-0.30 m, 0.31-1.0 m y 1.1- 3.0 m), con un diseño experimental con dos factores: 1) diferentes condiciones de severidad del incendio (sin incendio, incendio moderado, incendio extremo); y 2) tres regiones de bosques de pino-encino (Sierra de Quila, el Bosque La Primavera y la Sierra de Tapalpa). Para el análisis comparativo se realizaron un ANOVA y una prueba de Tukey, con base en un diseño experimental factorial (región y severidad). Los resultados sugieren que existe una diferencia significativa entre las condiciones de severidad de los incendios y entre las regiones, para el intervalo de altura de 0 a 0.30 m, y se observa una mayor regeneración en las áreas con incendios moderados. Esto se confirma en Tapalpa, donde se estiman 160 000 individuos ha-1 en promedio. En relación a los otros estratos de regeneración (0.31 -1.0 m y 1.1-3.0 m) no se obtuvieron diferencias significativas entre las condiciones de severidad del fuego, solo en la regeneración de pino. Se concluye que la ocurrencia de un incendio moderado puede propiciar una mayor incidencia de regeneración natural.

Abstract Several allometric equations were generated for biomass and carbon content for Cedrela odorata trees. Twenty-seven trees were selected from tree different forest plantations in the states of Jalisco and Colima. The best trees were carefully chosen for felling, partitioning, and measuring in the field. Samples from the stem, branches and foliage were collected and sent to the laboratory in order to estimate their biomass and carbon content. The results from each sample were used to the different sections of the tree. Some models were tested, and the final potential model used was 𝑌=𝑏·𝑥𝑘; the allometric biomass equation is AB=0.00341·ND 3.38248, and for carbon content is CC=0.001562·DN 3.389696; where: AB is the aboveground biomass (kg); and CC is the aboveground carbon content (kg), ND is the normal diameter (cm). Both equations exhibited a good fit with an R 2 of 0.978, and the tests of normality, heteroscedasticity and independence, show good confidence and guarantee of the models developed. The results suggest that the equations generated allow estimating the aerial biomass and the carbon concentration based on the normal diameter.

Resumen A partir de 27 árboles de tres plantaciones forestales de Cedrela odorata ubicadas en la región costera de Jalisco y Colima, se generaron ecuaciones alométricas para estimar la biomasa aérea y la concentración de carbono. Se seleccionaron los individuos mejor conformados, los cuales fueron cortados y medidos en campo, además se obtuvo el peso húmedo total del árbol por secciones. Para calcular la biomasa aérea y el carbono de los árboles, de cada sección (fuste, ramas y follaje) se tomaron muestras de madera y hojas, las cuales se llevaron a laboratorio para determinar su peso seco y concentración de carbono. Los datos del análisis de las muestras se extrapolaron a la sección y componente estructural correspondiente; mediante la adición de los valores resultantes, se estimó la concentración total de biomasa y carbono por individuo. Se probaron varios modelos, pero al final se ajustaron al modelo potencial: 𝑌=𝑏·X𝑘, donde Y (BS: biomasa aérea en kg; CC: concentración de carbono en kg) es la variable respuesta y X (DN: diámetro normal en cm) la variable predictora. Las ecuaciones alométricas generadas fueron: BS=0.00341·DN 3.38248 , para estimar la biomasa aérea, y CC=0.001562·DN 3.389696 , para la concentración de carbono; ambas con un coeficiente de determinación ajustado R 2 a =0.978. Adicionalmente, para cada una de ellas, se realizaron las pruebas de normalidad, heterocedasticidad e independencia, cuyos resultados validan y garantizan la confiabilidad de los modelos obtenidos. Los resultados sugieren que las ecuaciones generadas permiten estimar la biomasa aérea y la concentración de carbono con base en el diámetro normal.

Abstract It is important to examine the dynamics between land use coverages in order to understand the existing relationships in the areas where changes occur. Also, sometimes the cover changes are caused by certain human activities, such as the fires used in agriculture. The objective of this study was to spatiotemporally analyze whether a significant relationship exists between the agricultural, livestock (grasslands) and forest surface areas and the incidence of hotspots, in the state of San Luis Potosí, Mexico. A great number of authors have used remote sensing and GIS for modelling land use cover, and they have applied several algorithms for that purpose. For estimating the coverages (forest, agriculture and livestock), a supervised classification to Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI scenes was applied. In addition, agricultural, livestock and forest surface areas were incorporated into non-linear models (Polynomial (2nd order), exponential and potential) and multivariate models for estimating hotspots, which resulted in a substantial increase in the coefficients of determination in the latter. As for the results, it is possible to predict the occurrence of hotspots in a variety of agricultural, livestock and forest areas. In this case, the forest areas were the most significant variable, followed by the livestock areas. The results obtained suggest that there is a relationship between the presence of hotspots and the agricultural land in the study area, and it is possible to predict the occurrence of hotspots based on the variations of agricultural, livestock, and forest lands.

Resumen Es importante analizar la dinámica entre coberturas de uso de suelo para comprender las relaciones existentes en las superficies donde se presentan los cambios. También, en ocasiones, las modificaciones de cobertura son ocasionados por actividades humanas, como los incendios utilizados en actividades agrícolas. El objetivo de este trabajo fue analizar espaciotemporalmente si existe una relación significativa entre las superficies agrícolas, pecuarias (pastizales) y forestales con la incidencia de puntos de calor, en San Luis Potosí, México. Varios autores han utilizado la percepción remota y los SIG para modelar coberturas de uso de suelo, y han aplicado diversos algoritmos con este propósito. Para estimar las superficies (forestal, agrícola y pecuaria) se aplicó una clasificación supervisada a escenas Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI. Además, se integraron dichas superficies en modelos no lineales: polinomio (2° orden), exponenciales y potenciales, así como multivariados para estimar puntos de calor; lo que resultó en un aumento sustancial en los coeficientes de determinación en los segundos modelos. En cuanto a los resultados, es posible predecir la ocurrencia de puntos de calor de una variedad de áreas bajo la agricultura, la ganadería y la silvicultura. En este caso, la superficie forestal fue la variable más significativa, seguida de la superficie ganadera. Se concluye que existe una relación entre la presencia de puntos de calor con tierras agrícolas en el área de estudio y se puede predecir la ocurrencia de puntos de calor basados en variaciones de las tierras agrícolas, pecuarias y forestales.

Abstract El Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, INIFAP) (National Institute for Research on Forests, Agriculture and Livestock) has carried out research on forest fires from the perspective of its management. Based on this, work has been done on the following lines: fuel evaluation, fire ecology, fire behavior, zoning, climate change, dendropyrochronology and social perspective. Herein is described a research perspective that proposes organizational strategies, human resources training, and technology transfer, aiming primarily to reconcile the study of fire behavior with a deep ecological analysis of its effects, for which purpose a broader participation of interdisciplinary groups is required. Within this process, INIFAP has supported the training of human resources, by the following strategies: 1) teaching of specific courses on several topics; 2) execution of practical workshops, at both the field and the theoretical levels; 3) support for thesis students at various levels, and 4) integration of working groups in different research projects. It is concluded that INIFAP has contributed to the development of research on forest fires; however, there is still much to do on the subject, such as completing a frame of reference on the problem of forest fires in Mexico, based on which the priority issues are to be determined.

Resumen En el Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) se ha realizado investigación en incendios forestales orientada desde la perspectiva del concepto de manejo del fuego. Con base en esto, se han desarrollado las siguientes líneas de investigación: evaluación de combustibles, ecología del fuego, comportamiento del fuego, zonificación, cambio climático, dendropirocronología y perspectiva social. Se presenta una perspectiva de investigación, en la cual se proponen estrategias de organización, formación de recursos humanos y transferencia de tecnología. Se plantea conciliar, principalmente, el estudio del comportamiento del fuego con un análisis ecológico amplio de sus efectos, lo que requerirá una participación más diversa de grupos interdisciplinarios. En este proceso, el INIFAP ha apoyado la formación de recursos humanos, que se lleva a cabo con base en las siguientes estrategias: 1) impartición de cursos específicos sobre diversos temas; 2) ejecución de talleres prácticos, tanto a nivel de campo como teórico; 3) apoyo a tesistas de diferentes niveles; y 4) integración de grupos de trabajos en diversos proyectos de investigación. Se concluye que en el INIFAP se ha contribuido al desarrollo de la investigación sobre incendios forestales; sin embargo, aún hay mucho que hacer sobre el tema, como completar un marco de referencia de la problemática de los incendios forestales en México, que constituya la base para la definición de los temas prioritarios por estudiar.

Abstract The issue of forest fires involves prioritizing areas of attention, based on criteria such as risk, in order to locate and size them on specific thematic maps. Their classification includes: a) selecting the number of risk classes, and b) a process to establish class intervals. However, this varies depending on the appreciation of who specifies such classification. In order to prevent this variation, a comparative analysis is made between two class numbers (3 and 5) and the following alternative categories: Equal Intervals, Quantiles, Natural Breaks, and Geometric intervals. 1 000 validation sites (VS) were located at random on a forest fire risk map of the state of Jalisco (Mexico) in order to determine the number of classes and the method for establishing the intervals. An area of 100 km2 was delimited around these sites, where the number of forest fires during the 2005-2014 period was determined. Thus, the risk class corresponding to each of these VS was associated with the number of fires that were located in the 100 km2 area. Based on this, the variability (standard deviation) between the classes generated by each of the four methods for determining their intervals was compared. The results suggest that the Equal Interval method is the most suitable for defining the intervals of the fire risk class. As for the number of classes, there is a clear differentiation between the classes when five of these are utilized.

Resumen La problemática de incendios forestales conlleva a priorizar áreas de atención con base en criterios como el riesgo, para ubicarlas y dimensionarlas en cartografía temática específica; cuya clasificación implica: a) selección del número de clases de riesgo; y b) proceso para establecer los intervalos de clases. No obstante, esto varía dependiendo de la apreciación de quien especifica la clasificación; para evitarlo, se hace un análisis comparativo entre dos números de clases (3 y 5) y las siguientes alternativas de división de intervalos entre las clases: Intervalos iguales; Cuantiles; Rupturas naturales; e Intervalos geométricos. Se usó un mapa de riesgo de incendios forestales del estado de Jalisco (México), en el cual para definir el número de clases y el método para establecer los intervalos, se ubicaron al azar 1 000 sitios de validación (SV). Alrededor de ellos se delimitó una superficie de 100 km2, para contar el número de incendios forestales del período 2005-2014. Así, se asoció la clase de riesgo que correspondía a cada uno de los SV con el número de incendios ubicados en el área de 100 km2. A partir de esto, se comparó la variabilidad (desviación estándar) entre las clases generadas por cada uno de los cuatro métodos para definir sus intervalos. Los resultados sugieren que el método de intervalos iguales (II) es el más indicado para definir los intervalos de clase de riesgo de incendios. Referente al número de clases, existe una más clara diferenciación, entre las clases, al usar cinco clases.

Abstract The evaluation of the complex of forest fuels in forests and jungles constitutes an extremely important advance for the prediction, analysis and control of forest fires. With the objective of characterizing the fuel beds in mangroves of the El Castaño wetland system, La Encrucijada, Chiapas, field measurements were applied and relational data analysis techniques. With this, some indices were calculated for the structure and composition of the forest fuel beds. The biomass of live fuels was quantified using allometric equations; the dead fuels were evaluated applying the planar intersection technique. In this study beds of forest fuels were defined in four types of mangrove, with Rhizophora mangle and Laguncularia racemosa being the most important species in terms of dominance. Canopy fuels in the mangrove of R. mangle presented the highest loads, of biomass (266.67 t ha-1 + 39.58 t ha-1). For dead fuels, there were significant differences in the fuel load of 10 h, being greater in the L. racemosa mangrove swamp (17.21 t ha-1 + 1.11 t ha-1), which represent the greatest potential for the propagation of fire in periods of drought and high temperature. There were no differences in the total load of dead fuels; therefore, the four types of mangrove evaluated have the same capacity to accumulate dead biomass. The results obtained are essential to define the danger of fires.

Resumen La evaluación del complejo de combustibles forestales en bosques y selvas constituye un avance de suma importancia para la predicción, análisis y control de incendios forestales. Con el objetivo de caracterizar las camas de combustibles forestales en los manglares del sistema de humedales El Castaño, en la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas, se aplicaron mediciones en campo y técnicas de análisis de datos relacionales. Con ello se calcularon algunos índices para la estructura y composición de las camas de combustibles forestales. Se cuantificó la biomasa de combustibles vivos empleando ecuaciones alométricas; los combustibles muertos se evaluaron aplicando la técnica de intersecciones planares. En este estudio se definieron camas de combustibles forestales en cuatro tipos de manglar, siendo Rhizophora mangle y Laguncularia racemosa las especies más importantes en términos de dominancia. Los combustibles de dosel en el manglar de R. mangle presentaron las cargas más altas de biomasa (266.67 t ha-1 + 39.58 t ha-1). Para los combustibles muertos, se observaron diferencias en la carga de 10 h, siendo mayor en el manglar de L. racemosa (17.21 t ha-1 + 1.11 t ha-1), lo cual representa mayor potencial para la propagación del fuego en periodos de sequía y alta temperatura. No se observaron diferencias en la carga total de combustibles muertos, por lo tanto, los cuatro tipos de manglar evaluados tienen la misma capacidad de acumular biomasa muerta. Los resultados obtenidos son fundamentales para definir el peligro de incendios.

Abstract The following work presents the results obtained by fire management applied in coniferous ecosystems, in the Agroforestry enterprise La Palma, Pinar del Río, Cuba with the purpose of looking for economic and versatile alternatives for forest resources management. Although in Cuba, prescribed burns have few antecedents, this practice is implemented in several countries as a support tool for its integral forestry management plans. Little attention is paid in Cuba to prescribed burns due to the scarce information available about its effects at medium and long terms in forest ecosystems. In this paper, some aspects of prescribed-burns influence such as: definition, application time, fire effects on fuel material, vegetation and superficial glide are analyzed. Results show that prescribed burns can represent a support alternative in integral forestry management because of the reduction of fuel materials and the risk of forest fires; also, they allow to mitigate forest fires effects on surface draining and contribute to pine ecosystems conservation.

Resumen En este trabajo se exponen los resultados obtenidos de la aplicación y manejo del fuego en ecosistemas de coníferas en la Empresa Agroforestal La Palma, Pinar del Río, Cuba, con el propósito de buscar alternativas versátiles y económicas para su aplicación dentro del manejo de los recursos forestales. Aunque en Cuba las quemas prescritas tienen pocos antecedentes, esta práctica se lleva a cabo en varios países como una herramienta de apoyo a sus planes de manejo integral forestal. La poca atención que se da en Cuba al uso y manejo del fuego se debe a que existe poca información sobre sus efectos a mediano y a largo plazo en los ecosistemas forestales. En este trabajo se analizan algunos aspectos de la influencia de las quemas prescritas tales como: definición, época de aplicación, efectos del fuego sobre el material combustible, vegetación y escurrimiento superficial. Se encontró que las quemas prescritas pueden ser una alternativa de apoyo dentro del manejo integral forestal ya que reducen la carga del material combustible y el riesgo de ocurrencia de incendios forestales; además permiten mitigar el efecto de los incendios forestales sobre el escurrimiento superficial y contribuyen a la conservación de los ecosistemas de pinares.

Abstract In the state of Chiapas, the species Pinus oocarpa is widely distributed throughout the Sierra Madre de Chiapas, specifically in the subprovinces of the central depression, the central highlands and the eastern mountains. In the present work the spatial distribution of this species was analyzed through Kernel density analysis, using information generated by the National Inventory of Forests and Soils of Mexico (INFyS), the proposed alternative process estimates the spatial distribution of this species through Kernel density analysis. For this reason, the presence of the species can allegedly be represented as a series of georeferenced events, which occur differentially along a given region, determining spatial variations in their density. To make the comparison between the different maps that present the distribution of P. oocarpa, a confusion matrix was defined for each one of the maps, which were based on a binary classification. The distribution defined through the Kernel density estimation confirms that P. oocarpa is located basically along the Sierra Madre of Chiapas and the Central High Plateau, generally agreeing with most of the illustrations of the geographical distribution of this species. The methodology proposed herein can be used in other regions where information from forest inventories (at national, state, region, or management level) is available, by limiting the definition of the distribution of the species of interest to the area covered by the sampling design.

Resumen En el estado de Chiapas, Pinus oocarpa se distribuye ampliamente a lo largo de la Sierra Madre de Chiapas, específicamente, en las subprovincias de la Depresión Central, la Altiplanicie Central y las Montañas de Oriente. En el presente trabajo, se analizó la distribución espacial de esta especie a través del análisis de la densidad Kernel, para lo cual se empleó información generada por el Inventario Nacional Forestal y de Suelos. La comparación entre los diferentes mapas con la distribución de P. oocarpa se realizó mediante la definición de una matriz de confusión para cada uno de ellos, las cuales se basaron en una clasificación binaria. La exactitud de los datos obtenidos se determinó con el coeficiente Kappa. De acuerdo con la distribución definida por la estimación de la densidad Kernel, se confirma que P. oocarpa se ubica, básicamente, a lo largo de la Sierra Madre de Chiapas y la Altiplanicie Central, lo que coincide, en general, con la mayoría de las ilustraciones de su distribución geográfica. La metodología propuesta se puede emplear en otras regiones donde se cuente con información de inventarios forestales (nacionales, estatales, regionales, de manejo, etcétera), solo hay que limitar la definición de la distribución del taxon de interés al área que cubre el diseño de muestreo.

Abstract: The rational use of natural resources makes it necessary to identify and analyze their spatial - temporal condition. There are several techniques to generate information on this subject based on the capabilities of the analysis of a geographic information system (GIS). Considering that the ecosystems and the tree species that compose them are developed in geographic areas with similar environmental requirements, techniques based on the analysis of the information have been developed to look for similar biotic and abiotic conditions. Despite the advantages it represents in saving time and resources the Homogeneous Response Areas (HRA), based on Map algebra has been used in a limited way in Mexico in the evaluation of forest area. The ARH are based on the concept of extrapolation, they allow to use information from easy access areas to areas of difficult access. This can be done in two ways, in both the information of a first ARH is used to estimate a phenomenon or variable in a second ARH. In the first option the results are not validated; in the second a sampling of low intensity is made in the second ARH considering that access to it is difficult. In large areas the mapping of forest areas are required to improve the results of classification using methodologies that consider the information available. The objective of the work was to determine Homogeneous Response Areas (HRA) of natural forest vegetation in the central-northern region of Mexico. To determine the distribution of six classes (types) of vegetation, the following forests were used as the main variable: oak forest, oak-pine forest, pine forest, pine-oak forest, tropical deciduous forest and tropical semi-evergreen forest, with them two topographical variables -exposition and altitude- were analyzed. In the first variable five classes were considered: Zenit, North, East, South and West, and on the second seven intervals of altitude were considered, in meters above sea level (msnm): 0 - 460, 461 - 921, 922 - 1382, 1383 - 1843, 1844 - 2,304, 2,305 - 2,765 and 2,766 - 3,048). In the same way eight types of soil were considered: Xerosol, Litosol, Regosol, Rendzina, Vertisol, Feozem, Chernozem, Luvisol. To determine the ARH, expressions were generated from the combination of the aforementioned classes. In total, 2,016 combinations were developed. Most of the surfaces determined for each type of vegetation were produced as a result of five combinations, in which maps were generated. As a result of the analysis, the pine forest was located mainly in the Feozem soil type and in an altitude range of 2,305 to 2,765 meters above sea level, the pine-oak forest, in S exposure, between 1,383 and 2,304 meters above sea level, the oak forest was located between 922 to 1,843 meters above sea level, the oak-pine forest from 1,383 to 2,304 meters above sea level, tropical deciduous forest in an altitude range of 0 to 921 meters above sea level, with types of lithosol and rendzina soil and tropical semi-evergreen forest was located SE, from 0 to 921 meters above sea level. To validate the results, information was used from 42 sampling clusters of the National Forestry and Soils Inventory 2004 - 2007. A confusion matrix was generated and the Kappa index was calculated, resulting in a Kappa index of 0.886 with respect to the 0.9 presented by the matrix of confusion. The combination of the four variables used in the present study allows to define forest areas adequately and in a reliable way. An important aspect to consider in the definition of ARH is the selection and number of variables that will be used to make up the zoning. Although it is possible to include variables such as precipitation, temperature or slope to determine if these influence in obtaining better results, the increase in the number of variables implies an increase in the number of possible combinations. For the six types of vegetation, areas of easy and difficult access were located. In the former it is possible to obtain a representative sample and to estimate forest variables in the second type.

Resumen: El aprovechamiento racional de los recursos naturales hace necesario identificar y analizar su condición espaciotemporal; existen diversas técnicas para generar información al respecto basadas en el manejo de información dentro del Sistema de Información Geográfica (SIG). Por ello, el objetivo del presente trabajo fue determinar Áreas de Respuesta Homogénea (ARH) que identifiquen superficies forestales, con condiciones ambientales similares, mediante el empleo de la técnica del álgebra de mapas. Para lograr lo anterior, se utilizó como variable principal el tipo de vegetación (6 clases) y fue complementada con variables físicas del territorio, tales como exposición (5 clases), altitud (7 intervalos) y tipo de suelo (8 clases). Para determinar las ARH se generaron expresiones a partir de la combinación de las clases mencionadas. En total se desarrollaron 2 016 combinaciones. Con el propósito de realizar la validación de los resultados se utilizaron los datos registrados en los conglomerados del Inventario Nacional Forestal y Suelos 2004-2007. Como resultado de este estudio se obtuvieron mapas por cada tipo de vegetación, en los cuales se presentan las cinco combinaciones a partir de las que se obtuvieron las mayores superficies. Con la finalidad de determinar la confiabilidad de los resultados se generó una matriz de confusión y se calculó el índice Kappa. A partir de los resultados conseguidos, se considera que, con la combinación de las cuatro variables empleadas en el estudio, es posible determinar superficies forestales, por lo que pueden ser empleadas en la definición de éstas.

Abstract By estimating forest biomass, it is possible to determine the amount of forest resources existing in a given territory, however, this is an expensive and time-consuming process. Therefore, the objective of the present study was to model the aerial tree biomass of a forest ecosystem located in the south central region of the state of San Luis Potosí. To define this process, we compared deterministic methods (weighted reverse distance) and stochastic methods (kriging and cokriging), with which the forest biomass was determined based on field and spectral data. Field data corresponded to 50 conglomerates of the National Forest Inventory, from which the biomass was calculated by using allometric equations. The spectral data (traditional NDVI -red and infrared bands of electromagnetic spectrum) were derived from a Landsat 5TM image of the year 2009. With the results of calculation of biomass and NDVI, semivariograms and cross variograms were tested with spherical, exponential and gaussian models to analyze which will result in the best fit. Subsequently, the exponential model derived from the cokriging technique was selected, based on which a square root value of the RMSE mean squared error of 32.01 Mg ha-1 was obtained. Finally, based on the selected model, a map was generated of the aerial biomass distribution, in which results that range from the 0.85 Mg ha-1 to 157 Mg ha-1 are presented.

Resumen Mediante la estimación de la biomasa forestal es posible determinar la cantidad de recursos forestales existentes en un determinado territorio, sin embargo, este es un proceso costoso y que consume gran cantidad de tiempo. Por ello, el objetivo del presente estudio fue modelar la biomasa arbórea aérea de un ecosistema forestal ubicado en la región centro sur del estado de San Luis Potosí. Para definir este proceso se compararon métodos determinísticos (distancia inversa ponderada) y estocásticos (kriging y cokriging), con los que se determinó la biomasa forestal con base en datos de campo y espectrales. Los datos de campo correspondieron a 50 conglomerados del Inventario Nacional Forestal y de Suelos, a partir de los cuales se calculó la biomasa mediante el empleo de ecuaciones alométricas. Los datos espectrales (NDVI tradicional -bandas roja e infrarroja del espectro electromagnético) se derivaron de una imagen Landsat 5TM del año 2009. Con los resultados del cálculo de la biomasa y del NDVI, se probaron semivariogramas y variogramas cruzados con los modelos esférico, exponencial y gausiano para analizar el que resultara en el mejor ajuste. Posteriormente, se seleccionó el modelo exponencial derivado de la técnica cokriging, con base en el cual se obtuvo un valor de la raíz cuadrada del error cuadrático medio de 32.01 Mg ha-1. Finalmente, con base en el modelo seleccionado, se generó un mapa de la distribución de la biomasa aérea, en el cual se presentan resultados que van de 0.85 Mg ha-1 a 157 Mg ha-1.

Abstract In several areas of the world, the decrease in dissolved oxygen (DO) in the lakes has affected negatively their quality. In Mexico, the Chapala Lake is the most important water body, since it has a transcendental role in the productive development of the region. Nevertheless, is also one of the most polluted bodies of water, therefore, the monitoring of the water quality is an important issue for its management. However, time and cost, involved in a constant sampling, are some of the main limitations for such monitoring. Therefore, we used alternative methodologies based on geostatistical approaches. In this way, we studied the OD spatial-temporal continuity of OD, through interpolations defined with ordinary kriging. The results showed that it was possible to model the variation spatial-temporal of OD concentrations, both along the Lake of Chapala, as at different depths. However, in some cases, the variograms presented a spatial trend at a global level. Therefore, in future work, we suggest to modeling OD based on universal kriging.

Resumen La disminución del oxígeno disuelto (OD) en ecosistemas acuáticos alrededor del mundo ha afectado su calidad. El objetivo fue estimar la variación espacio-temporal del OD en el agua del lago de Chapala, México. Fueron seleccionados 16 sitios (n = 16) y en cada uno se cuantificó la concentración de OD in situ a cinco profundidades; en la superficie, y a 1, 2, 3 y 4 m. Las fechas de cuantificación fueron en septiembre, octubre, diciembre, febrero y junio (1996-1997). La información se analizó con la técnica geoestadística de Kriging ordinario, cuyo primer resultado son los variogramas. Los resultados indicaron que en diciembre, febrero y junio los niveles de OD fueron superiores a 5 mg l-1; mientras que en octubre, en la parte sureste del lago, se observaron concentraciones inferiores a 3 mg l-1. Los resultados mostraron que fue posible modelar la variación espacio-temporal de OD tanto a lo largo del lago de Chapala como a diferentes profundidades. Sin embargo, se observó que en algunos casos los variogramas presentaron una tendencia espacial a nivel global, por lo que, en futuros trabajos, se sugiere modelar con base en Kriging universal o utilizando otros modeles de interpolación.

Abstract: Forests face a wide variety of problems, the main of which is fires. Fires require three basic factors: fuel material, favorable environmental conditions and an ignition factor. The fuel is a particularly important factor because it largely determines the fire hazard. The forest fires program of the Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) has developed a tool to estimate the amount of fuel present in a unit of area in a quick, practical and simple way, known as the Forest Fuel Evaluation System (SICCO, Spanish acronym), whose foundational methodology for taking stock of forest fuels is based on planar intersections. The new version of SICCO allows dynamic updates of information regarding the specific gravity, apparent density and mean square diameter using relational databases. It has libraries that extract this information from databases contained within the system itself using the location coordinates of the study areas. Likewise, the users can customize these values according to their specific needs. SICCO makes it possible to estimate forest fuel loads in a simple, transparent way. Thus, the users focus their efforts more on the quality of the collected data than on the use of the equations and processes required for the estimation of the weights per unit of area.

Resumen: Los problemas que enfrentan los bosques son muy diversos, de ellos, los incendios es uno de los más importantes. Para que un evento de estos ocurra se requiere de tres factores básicos: material combustible, condiciones ambientales favorables y un elemento de inicio. El combustible es de especial importancia, debido a que determina, en gran medida, el peligro de siniestros catastróficos. En el programa de incendios forestales del INIFAP se ha desarrollado una herramienta que estima la cantidad de combustibles en una unidad de área, de forma rápida, práctica y sencilla, denominada Sistema para el Cálculo de Combustibles forestales (SICCO). Este se fundamenta en la metodología basada en intersecciones planares, para el levantamiento de combustibles forestales. La nueva versión del SICCO permite actualizaciones dinámicas de información referentes a gravedad específica, densidad aparente y diámetro cuadrático promedio, mediante el uso de bases de datos relacionales. Cuenta con librerías que extraen dicha información desde bases de datos contenidas en el mismo sistema, mediante las coordenadas de ubicación de las zonas de estudio. De igual forma, el usuario está en posibilidad de personalizar esos valores acorde a sus necesidades específicas. Con el SICCO es posible estimar cargas de combustibles forestales de manera sencilla y transparente. Así, los usuarios, concentran más sus esfuerzos en la calidad de los datos recolectados, que en el uso de las ecuaciones y procesos requeridos para los cálculos de los pesos por unidad de área.