RESUMO: O objetivo deste estudo foi revisar os avanços da Agricultura 4.0 na colheita mecanizada de cana-de-açúcar, analisando a eficiência do sistema de colheita mecanizada e avaliando o impacto dos custos do processo de colheita, carregamento e transporte. O sistema de colheita mecanizada de cana-de-açúcar na safra 2020/21 alcançou 91,6% ou aproximadamente 588 Mg no Brasil. Como essa atividade demanda uma grande quantidade de capital - ativos, mão de obra, insumos - o custo do processo de colheita, carregamento e transporte representa 40% do custo de produção de cana-de-açúcar. A entrega contínua de matéria-prima à unidade de processamento industrial é essencial para garantir estabilidade e rendimento máximo na obtenção de açúcar e etanol, especialmente em um ambiente com dispersão geográfica de frentes de colheita e fatores agronômicos ligados ao manejo da cultura. Portanto, ferramentas que permitem rastreamento em tempo real dos equipamentos beneficiam o gerenciamento do processo. A agricultura digital, definida como a aplicação de tecnologias que buscam adicionar inteligência e automação de processos, permite melhorar o manejo agrícola das fazendas, possibilitando alcançar novos níveis de produtividade no campo. Os dados gerados por meio da agricultura digital permitem a criação de modelos para construir cenários que melhorem a tomada de decisões, tanto em termos de estratégias operacionais - distribuição de recursos por frente de colheita - quanto em estratégias de longo prazo - a adoção de novas tecnologias no processo. RESUMO 40 4 0 4. canadeaçúcar, canadeaçúcar cana açúcar, 202021 2020 21 2020/2 916 91 6 91,6 58 Brasil ativos obra canadeaçúcar. açúcar. matériaprima matéria prima etanol cultura Portanto processos fazendas campo decisões 20202 202 2 2020/ 9 91, 5 20

ABSTRACT: This study reviewed the advancements of Agriculture 4.0 in mechanized sugarcane harvesting, analyzing the efficiency of the mechanized harvesting system and evaluating the impact of the harvesting, loading, and transportation process costs. The mechanized sugarcane harvesting system in the 2020/21 harvest reached 91.6% or approximately 588 Mg in Brazil. As this activity demands a high amount of capital - assets, labor, inputs - the cost of the harvesting, loading, and transporting process represents 40% of the sugarcane production cost. The continuous delivery of raw material to the industrial processing unit is essential to ensure stability and maximum yield for obtaining sugar and ethanol, especially in an environment with geographical dispersion of harvesting fronts and agronomic factors linked to crop management. Therefore, tools that enable real-time equipment tracking benefit process management. Digital agriculture, defined as the application of technologies that seek to add intelligence and process automation, allows for improved agricultural management of farms, making it possible to reach new productivity levels in the field. The data generated through digital agriculture allows for the creation of models to construct scenarios that improve decision-making, both in terms of operational strategies - distribution of resources by harvesting front - and long-term strategies - the adoption of new technologies in the process. ABSTRACT 40 4 0 4. loading costs 202021 2020 21 2020/2 916 91 6 91.6 58 Brazil assets labor ethanol Therefore realtime real time automation farms field decisionmaking, decisionmaking decision making, decision-making longterm long term 20202 202 2 2020/ 9 91. 5 20