Abstract Paper aims The first aim is methodological, by developing a conceptual model to describe the internal relationship environment (IRE), the critical factors that impact this environment, the characterization of the parties involved, and their relationships. The second is practical and instrumentalizes the model to measure the effect of differences perceived by internal customers. Originality Distinct works focus on the formulation of management systems, successful implementation, or external and market environmental factors, although there is a lack of studies that relate organizational performance to differences in perceived quality between the parties. Research method The methodology followed a flow of collection/analysis, of the informational data of the company, sketch of the model and flow of information, exploratory focus group, thematic analysis of content, and confirmatory focus group. Then, the procedure of operationalization of the model. Main findings The conceptual model and its instrumentalization describe the apparent relationships between the support team and the operations teams, the underlying relationships of the ERI with the company's management model, and organizational performance. Implications for theory and practice In practice, the proposed measurement instrument allows evaluation of the effects of differences in the perceived quality of internal customers.

Abstract Preventive maintenance is an important strategy to improve physical availability, reduce downtime and extend equipment life. In the context of mining, transport fleets are large equipment and are subject to unplanned events that, in turn, interrupt operation and lead to unavailability. Therefore, the objective of this work is to analyze the main causes that influence the throughput of performance indicators of truck maintenance, focusing on the measurement of impacts caused by inefficiency of preventive maintenance. Thus, the data of 118 trucks were collected in 2022 and the performance calculated. The fleet CAT® 797F was prioritized was not adherent to the programmed, resulting in a production loss of 5,086,957 t o n s and, for maintenance, an unavailability was 9,722.88 h and 3,870 failures. Two evaluation requirements were proposed focusing on evaluating the notes and analyzing the adherence to the preventive. In summary, it was found that of the 783 scheduled preventive maintenance only 607 were performed and presented problems related to compliance with the guidelines. Finally, the inefficiency of the preventive ones generated an increase of more than 819 failures and an impact in the availability of 8.16%.

Resumo A manutenção preventiva é uma estratégia importante para melhorar a disponibilidade física, reduzir o tempo de inatividade e prolongar a vida útil dos equipamentos. No contexto de mineração, as frotas de transporte são equipamentos de grande porte e estão sujeitos a eventos não planejados que, por sua vez, interrompem o funcionamento e acarreta a indisponibilidade. Isto posto, o objetivo deste trabalho é analisar as principais causas que influenciam no desempenho dos indicadores de performance da manutenção dos caminhões, em particular, com foco na mensuração dos impactos causados pela ineficiência da manutenção preventiva. Desta forma, os dados de 118 caminhões foram coletados em 2022 e a performance calculada. A frota CAT® 797F, priorizada, não foi aderente em relação ao programado, acarretando numa perda produtiva de 5.086.957 toneladas e, para a manutenção, numa indisponibilidade foi 9.722,88 h e 3.870 falhas. Dois requisitos de avaliação foram propostos com foco em avaliar os apontamentos e analisar a aderência à preventiva. Em síntese, foi constado que das 783 manutenções preventivas programadas apenas 607 foram executadas além de apresentarem problemas relacionados ao cumprimento das pautas. Por fim, a ineficiência das preventivas gerou um aumento de mais de 819 falhas e um impacto na disponibilidade de 8,16 %.

Objective: Report the university research and extension product denominated ‘Boletim COVID-PA’ which presented projections about the pandemic in the State of Pará, Brazil, with practical, mathematically rigorous and computationally efficient approaches. Methods: The artificial intelligence technique known as Artificial Neural Networks was used to generate thirteen bulletins with short-term projections based on historical data from the State Department of Public Health system. Results: After eight months of projections, the technique generated reliable results with an average accuracy of 97% (147 days observed) for confirmed cases, 96% (161 observed days) for deaths and 86% (72 days observed) for occupancy of intensive care unit beds. Conclusion: These bulletins have become a useful tool for decision making by public managers, assisting in reallocating hospital resources and optimizing COVID-19 control strategies for the various regions of the State of Pará.

Objetivo: Relatar o produto de pesquisa e extensão universitária denominado Boletim COVID-PA, que apresentou projeções sobre o comportamento da pandemia no estado do Pará, Brasil. Métodos: Utilizou-se da técnica de inteligência artificial conhecida como ‘redes neurais artificiais’, para gerar 13 boletins com projeções de curto prazo baseadas nos dados históricos do sistema da Secretaria de Estado de Saúde Pública. Resultados: Após oito meses de projeções, a técnica gerou resultados confiáveis, com precisão média de 97% (147 dias observados) para casos confirmados, 96% (161 dias observados) para óbitos e 86% (72 dias observados) para ocupação de leitos de unidade de terapia intensiva. Conclusão: Esses boletins tornaram-se um instrumento útil para a tomada de decisão de gestores públicos, auxiliando na realocação de recursos hospitalares e otimização das estratégias de controle da COVID-19 nas diversas regiões do estado do Pará.

Abstract In this work, starch obtained from mango kernel seeds was applied in the preparation of films in combination with its hydrophobic derivatives. Chemical modification of starch was carried out at two different concentrations of vinyl laurate, in dimethyl sulfoxide, under basic catalysis. The degrees of substitution of the starch laurates were 2.4 and 0.3, respectively. None of the products formed films when dispersed in water. However, blends of starch/starch laurate (degree of substitution = 0.3) formed films after microfluidization of their aqueous suspensions. The blends with up to 15% wt of starch laurate (degree of substitution = 0.3) resulted in films of higher elongation at break, higher opacity and lower tensile strength and elastic modulus. The microfluidization of biopolymer suspensions was crucial to obtain films with lower water vapor permeability. X-ray diffraction results corroborated to the mechanical properties of the films, showing that the incorporation of starch laurate reduced the starch films crystallinity.

Resumo Objetivo: Relatar o produto de pesquisa e extensão universitária denominado Boletim COVID-PA, que apresentou projeções sobre o comportamento da pandemia no estado do Pará, Brasil. Métodos: Utilizou-se da técnica de inteligência artificial conhecida como ‘redes neurais artificiais’, para geração de 13 boletins com projeções de curto prazo baseadas nos dados históricos do sistema da Secretaria de Estado de Saúde Pública. Resultados: Após oito meses de projeções, a técnica gerou resultados confiáveis, com precisão média de 97% (147 dias observados) para casos confirmados, 96% (161 dias observados) para óbitos e 86% (72 dias observados) para ocupação de leitos de unidade de terapia intensiva. Conclusão: Esses boletins tornaram-se um instrumento útil para a tomada de decisão de gestores públicos, auxiliando na realocação de recursos hospitalares e otimização das estratégias de controle da COVID-19 nas diversas regiões do estado do Pará.

Abstract Objective: To report the university extension research result entitled ‘The COVID-PA Bulletin’, which presented forecasts on the behavior of the pandemic in the state of Pará, Brazil. Methods: The artificial intelligence technique also known as 'artificial neural networks' was used to generate 13 bulletins with short-term forecasts based on historical data from the State Department of Public Health information system. Results: After eight months of predictions, the technique generated reliable results, with an average accuracy of 97% (observed for147 days) for confirmed cases, 96% (observed for 161 days) for deaths and 86% (observed for 72 days) for Intensive Care Unit bed occupancy. Conclusion: These bulletins have become a useful decision-making tool for public managers, assisting in the reallocation of hospital resources and optimization of COVID-19 control strategies in various regions of the state of Pará.

Resumen Objetivo: Reporte el resultado de la investigación y extensión universitaria denominada ‘Boletim COVID-PA’ que presentó proyecciones sobre el comportamiento de la pandemia en el estado de Pará, con un enfoque práctico y computacionalmente eficiente. Métodos: Fue utilizada una técnica de inteligencia artificial denominadas Redes Neurales para generar trece boletines con proyecciones basado en datos históricos del sistema de la Secretaría de Salud Pública. Resultados: Después de ocho meses de previsiones, la técnica genero resultados confiables con una precisión promedio de 97% (147 días observados) para casos confirmados, 96% (161 días observados) para los fallecimientos y 86% (72 días observados) para la ocupación de camas en las unidades de cuidados intensivos. Conclusión: Estos boletines se convirtieron en una herramienta para la toma de decisiones, auxiliando en la redistribución de recursos en los hospitales en el estado de Pará.

Resumo Objetivo: Relatar o produto de pesquisa e extensão universitária denominado Boletim COVID-PA, que apresentou projeções sobre o comportamento da pandemia no estado do Pará, Brasil. Métodos: Utilizou-se da técnica de inteligência artificial conhecida como ‘redes neurais artificiais’, para geração de 13 boletins com projeções de curto prazo baseadas nos dados históricos do sistema da Secretaria de Estado de Saúde Pública. Resultados: Após oito meses de projeções, a técnica gerou resultados confiáveis, com precisão média de 97% (147 dias observados) para casos confirmados, 96% (161 dias observados) para óbitos e 86% (72 dias observados) para ocupação de leitos de unidade de terapia intensiva. Conclusão: Esses boletins tornaram-se um instrumento útil para a tomada de decisão de gestores públicos, auxiliando na realocação de recursos hospitalares e otimização das estratégias de controle da COVID-19 nas diversas regiões do estado do Pará.

Abstract Objective: To report the university extension research result entitled ‘The COVID-PA Bulletin’, which presented forecasts on the behavior of the pandemic in the state of Pará, Brazil. Methods: The artificial intelligence technique also known as 'artificial neural networks' was used to generate 13 bulletins with short-term forecasts based on historical data from the State Department of Public Health information system. Results: After eight months of predictions, the technique generated reliable results, with an average accuracy of 97% (observed for147 days) for confirmed cases, 96% (observed for 161 days) for deaths and 86% (observed for 72 days) for Intensive Care Unit bed occupancy. Conclusion: These bulletins have become a useful decision-making tool for public managers, assisting in the reallocation of hospital resources and optimization of COVID-19 control strategies in various regions of the state of Pará.

Resumen Objetivo: Reporte el resultado de la investigación y extensión universitaria denominada ‘Boletim COVID-PA’ que presentó proyecciones sobre el comportamiento de la pandemia en el estado de Pará, con un enfoque práctico y computacionalmente eficiente. Métodos: Fue utilizada una técnica de inteligencia artificial denominadas Redes Neurales para generar trece boletines con proyecciones basado en datos históricos del sistema de la Secretaría de Salud Pública. Resultados: Después de ocho meses de previsiones, la técnica genero resultados confiables con una precisión promedio de 97% (147 días observados) para casos confirmados, 96% (161 días observados) para los fallecimientos y 86% (72 días observados) para la ocupación de camas en las unidades de cuidados intensivos. Conclusión: Estos boletines se convirtieron en una herramienta para la toma de decisiones, auxiliando en la redistribución de recursos en los hospitales en el estado de Pará.