Resumo Esse artigo investiga a relação entre nível educacional dos pais e desempenho dos filhos no Enem. Em particular, analisamos quatro canais (tamanho da família, renda, infraestrutura domiciliar e escolas) que intermediam esta relação e investigamos se há heterogeneidade dos impactos por gênero dos filhos. Utilizam-se os microdados do Censo Escolar, disponibilizados pelo Inep, juntamente com um modelo econométrico que inclui quatro grupos de efeitos fixos (um para cada possível canal). Os resultados revelam efeitos (brutos) relevantes da educação do pai e da mãe sobre a educação dos filhos e, mesmo após controlar simultaneamente por renda, tamanho da família, infraestrutura domiciliar e escola, a magnitude da influência (líquida) da escolaridade dos pais permanece relevante, embora diminua consideravelmente. Além disso, em termos de efeito líquido, a escolaridade do pai e da mãe contribuem mais para as notas das filhas.

Resumo Esse artigo estuda as diferenças de desempenho entre alunos das redes pública e privada ao final do ensino médio. Utilizou-se os microdados do Exame Nacional do Ensino Médio - ENEM no ano de 2017 e as técnicas de decomposição de Firpo, Fortin e Lemieux (2018) e Fortin, Lemieux e Firpo (2011). Os resultados mostraram que, ao olhar apenas para as decomposições na média e na mediana, o diferencial total de desempenho nas provas Objetivas, Matemática e Redação é explicado predominantemente pelas dotações dos estudantes (Efeito Composição). Dentro desse efeito destacam-se as diferenças relacionadas ao background da turma e ao background familiar dos estudantes. Por outro lado, quando se estuda as caldas da distribuição, verifica-se que nos quantis inferiores (q10 e q 25) o Efeito Estrutural foi mais importante, com exceção da prova de Redação. Nesses quantis o que mais explica as disparidades entre público e privado é a forma como os alunos utilizam em seu benefício o background da turma e as características dos docentes e da escola, conseguindo transformá-los em maiores pontuações.

Abstract This paper studies the differences in performance between students from public and private schools at the end of high school. The microdata of the National High School Exam - ENEM in 2017 and the decomposition techniques of Firpo, Fortin and Lemieux (2018) and Fortin, Lemieux e Firpo (2011) were used. The results reveal that, looking at the decompositions of the average or median, the total difference of scores in the Objective, Mathematics and Writing test is explained mostly by the students’ endowments (Composition Effect). Within this effect, we note a primary relevance of the classroom socioeconomic background and the students’ family socioeconomic background. On the other hand, when looking at the tails of the distribution, we observe also that the Coefficient Effect plays an important role in the lower quantiles (q10 and q25), except to Writing test. In these quantiles, most of the disparities between public and private schools are explained by how students manage the socio-economic background of the classroom, as well as the characteristics of teachers and school, in order to convert these characteristics into higher scores.

OBJETIVO: Analisar o impacto econômico de um protocolo de detecção precoce de sepse em dois hospitais gerais. MÉTODOS: Analisamos os dados colhidos em um estudo prospectivo em pacientes sépticos antes e após a implantação do protocolo de detecção precoce de sepse grave. Realizamos uma análise de custo-efetividade comparando: taxa de mortalidade, custo do tratamento da sepse e custos indiretos atribuídos a anos de vida produtiva perdidos por óbito prematuro em ambas as fases. RESULTADOS: Foram incluídos 217 pacientes, 102 na Fase I e 115 na Fase II. Após a implantação do protocolo, em hospital privado e em hospital público, as taxas de mortalidade caíram de 50% para 32,2%, e de 68,6% para 41% (p<0,05). A média de anos de vida produtiva perdida devida a sepse caiu de 3,18 para 0,80 e de 9,81 para 4,65 (p<0,05) com um ganho médio de 2,38 e 5,16 anos de vida produtiva para cada paciente séptico. Considerando o produto interno bruto per capita do Brasil, a estimativa de produtividade perdida devida a sepse caiu entre 3,2 e 9,7 bilhões de dólares americanos, variando com base na incidência de sepse. Os custos hospitalares foram similares em ambas as fases. CONCLUSÃO: Um protocolo para detecção e tratamento precoce em pacientes hospitalizados com sepse é altamente custo-efetiva do ponto de vista social.

OBJECTIVE: To analyze the economic impact of an early sepsis detection protocol in two general hospitals. METHODS: We analyzed data collected from a prospective study of septic patients before and after the implementation of a protocol for early diagnosis of severe sepsis. We conducted a cost-effectiveness analysis comparing: mortality rate, cost of sepsis treatment and indirect costs attributed to years of productive life lost to premature death in both phases. RESULTS: Two hundred seventeen patients were included, 102 in phase I and 115 in phase II. After protocol implementation, in private and public hospital, mortality rates decreased from 50% to 32.2% and from 67.6% to 41% (p < 0.05). The mean years of productive life lost due to sepsis decreased from 3.18 to 0.80 and 9.81 to 4.65 (p < 0.05), with a mean gain of 2.38 and 5.16 years of productive life, for each septic patient. Considering Brazilian gross domestic product per capita, estimated productivity loss due to sepsis decreased between 3.2 and 9.7 billion US dollars, varying based on the incidence of sepsis. Hospital costs were similar in both phases. CONCLUSION: A protocol for early detection and treatment of in-hospital septic patients is highly cost-effective from a societal perspective.

OBJETIVO: Avaliar o impacto da aplicação de uma política institucional para detecção da sepse grave ou choque séptico. MÉTODOS: Estudo antes (fase I)/depois (fase II) com coleta prospectiva de dados em hospital público de 195 leitos. Fase I: Pacientes com sepse grave ou choque séptico foram incluídos consecutivamente durante 15 meses e tratados conforme diretrizes da Campanha Sobrevivendo à Sepse. Fase II: Nos 10 meses subseqüentes, pacientes com sepse grave ou choque séptico foram arrolados a partir da busca ativa de sinais sugestivos de infecção nos pacientes internados. As duas fases foram comparadas entre si no que diz respeito às variáveis demográficas, tempo necessário para reconhecimento de pelo menos dois sinais sugestivos de infecção (Δt-SSI), aderência aos pacotes de 6 e 24 horas, e mortalidade. RESULTADOS: Foram identificados 124 pacientes com sepse grave ou choque séptico, 68 na fase I e 56 na fase II. As variáveis demográficas foram semelhantes nas fases. O Δt-SSI foi de 34 ± 54 horas na fase I e 7 ± 8,4 horas na fase II (p < 0,001). Não houve diferença na aderência aos pacotes de tratamento. Paralelamente, observou-se redução significativa das taxas de mortalidade ao 28º dia (54,4% na fase I versus 30% na fase II; p < 0,02) e hospitalar (67,6% na fase I versus 41% na fase II; p < 0,003). CONCLUSÃO: A estratégia utilizada contribuiu para a identificação antecipada do risco de sepse e resultou em diminuição da mortalidade associada à sepse grave e ao choque séptico.

OBJECTIVE: To evaluate the impact of implementing an institutional policy for detection of severe sepsis and septic shock. METHODS: Study before (stage I), after (stage II) with prospective data collection in a 195 bed public hospital.. Stage I: Patients with severe sepsis or septic shock were included consecutively over 15 months and treated according to the Surviving Sepsis Campaign guidelines. Stage II: In the 10 subsequent months, patients with severe sepsis or septic shock were enrolled based on an active search for signs suggesting infection (SSI) in hospitalized patients. The two stages were compared for demographic variables, time needed for recognition of at least two signs suggesting infection (SSI-Δt), compliance to the bundles of 6 and 24 hours and mortality. RESULTS: We identified 124 patients with severe sepsis or septic shock, 68 in stage I and 56 in stage II. The demographic variables were similar in both stages. The Δt-SSI was 34 ± 54 hours in stage I and 7 ± 8.4 hours in stage II (p <0.001). There was no difference in compliance to the bundles. In parallel there was significant reduction of mortality rates at 28 days (54.4% versus 30%, p <0.02) and hospital (67.6% versus 41%, p <0.003). CONCLUSION: The strategy used helped to identify early risk of sepsis and resulted in decreased mortality associated with severe sepsis and septic shock.