O objetivo deste artigo é descrever um procedimento que contribui com estimativas de qualidade de levantamento topográficos mediante a pré-análise e estimativas obtidas a partir de análise pós-ajustamento. As estimativas são dadas pelo teste qui-quadrado da forma quadrática do erro de fechamento, pelo teste qui-quadrado da forma quadrática dos resíduos obtidos no ajustamento pelo método dos mínimos quadrados, pelo teste data snooping de Baarda, pela elipse dos erros, pela elipse de confiança, pelo círculo do erro de posição e pelo círculo do erro médio. Estes conceitos são examinados por meio de valores numéricos no caso de uma linha poligonal simples implantada no campus da Universidade Federal de Santa Maria e medida com um taquímetro eletrônico.

The objective through this article is to describe a procedure that contributes with quality survey estimations by means pre-analysis survey and estimations by means post-adjustment. The estimations are given by the chi-square test of the quadratic form of misclosures, the chi-square of the quadratic form of residuals from the least-squares adjustment method, the Baarda's data snooping test, the standard ellipse, the confidence ellipse, position error circle and mean error circle. These concepts are examined through the numerical values provided in the case of a simple topographical traverse which was implanted at the Universidade Federal de Santa Maria Campus with electronic tachymeter.

A falta de base cartográfica adequada para certas regiões, tem levado a um uso mais intensivo de aerofotos de pequeno formato como fonte de informação espacial ágil e de baixo custo aos usuários de sistemas que tratam imagens georreferenciadas para diversas finalidades. Uma destas finalidades é o Cadastro Técnico Rural Municipal (CTRM), o que exige que seja conhecida a magnitude dos erros inerentes ao processo. Foi desenvolvido um estudo para quantificar a imprecisão originada do uso direto, sem restituição, destas aerofotos, nas duas principais formas de entrada da informação espacial nesses sistemas: a digitalização manual, via mesa digitalizadora, utilizando-se osistema CR-SIGDER 2.0; e a digitalização eletrônica, via "scanner", com vetorizaçãio direta no monitor SVGA, com "mouse", utilizando-se o sistema CR-IMAREA 1.0. Os pontos de apoio para transformação de escalas foram georreferenciados aosistema UTM através de GPS e topografia. O principal parâmetro analisado foi o erro médio de posicionamento nas coordenadas. Procurou-se, ainda, descobrir qual a melhor distribuição dos pontos de apoio de campo para a transformação de escalas nestes sistemas. A melhor distribuição de pontos apresentou um erro médio de posicionamento nas coordenadas de 6.96 metros para a mesa digitalizadora, e de 7.53 metros para o monitor SVGA. Levando-se em consideração a pequena escala utilizada, estes resultados mostram o grande potencial das aerofotos de pequeno formato para as finalidades propostas neste trabalho, pois os mesmos se traduzem em erros de distâncias e áreas dentro da tolerância topográfica, desde que os pontos de apoio esfejam distribuídos um em cada canto da aerofoto.

The lack of cartographic base for cartain regions, has taken to a more intensive use of aerial photographies of small format as a source of agile spatial information and of a low cost to the system users which treat georeferencing images to several purposes, specially to the Rural Municipal Technical Cadaster (RMTC), which demands that the magnitude of the errors inherentin the process be known. A study was developed in order to quantifi the inaccuracy, originated from the straight use, with no restitution of these aerial photographies in the two main ways of entrance of the spacial information in these systems: the manual digitizer, through digital table, using the CR-SIGDER 2.0 system, and the electronic digitizer, through scanner, with direct vector, in the screen SVGA, with mouse, using the CR-IMAREA 1.0 system. The supporting points to the transformation of scales were transformed to the UTM system through GPS and topography. The main parameter analysed was the average error of the position in the co-ordinates. There was also the attempt to discover which is the best distribution of the field supporting points to the scale transformation in these systems. The best point distribution presented a 6.96 meters average error of position in the coordinates to the digitizer table, and a 7.53 meters on to the SVGA monitor. Taken into account the small scale used, these results show the big potencial of aerial photographies of small format to the purposes proposed in this work, since they are translated in errors of distances and areas in the topographic tolerance, as long as the supporting points are distributed one in each corner of the aerial photography.