RESUMO No presente trabalho foram estudadas, em condições de câmara climatizada, a influência da temperatura (10, 15, 20, 25 e 30°C) e do molhamento foliar (6, 12, 24 e 48 horas) na severidade da queima bacteriana do alho incitada por Pseudomonas marginalis pv. marginalis. A densidade relativa de lesões foi influenciada pela temperatura e pela duração do molhamento foliar (P<0,05). A doença foi mais severa na temperatura de 20°C. Os dados foram submetidos à análise de regressão não linear. A função beta generalizada foi usada para ajuste dos dados de severidade e temperatura, enquanto uma função logística foi escolhida para representar o efeito do molhamento foliar na severidade da queima bacteriana. A superfície de resposta obtida pelo produto das duas funções foi expressa por SE = 0,019419 * (((x-5)0,5893) * ((35-x)0,5474)) * (0,51754/(1+23,59597 * exp (-0,145695*y))), onde SE, representa o valor da severidade estimada (0,1); x, a temperatura (ºC) e y, o molhamento foliar (horas) diário. Este modelo deverá ser validado em condições de campo para aferir o seu emprego como um sistema de previsão da queima bacteriana do alho.
ABSTRACT In the present study, climate control chamber conditions were adopted to investigate the influence of temperature (10, 15, 20, 25 and 30°C) and leaf wetness duration (6, 12, 24 and 48 hours) on the severity of bacterial leaf blight of garlic, caused by Pseudomonas marginalis pv. marginalis. The relative density of lesions was influenced by temperature and leaf wetness duration (P<0.05). The disease was more severe at 20°C. The obtained data underwent non-linear regression analysis. Generalized beta function was used to fit the data on severity and temperature, while a logistic function was chosen to represent the effect of leaf wetness duration on the severity of bacterial blight. The response surface resulting of the product of those two functions was expressed as ES = 0.019419 * (((x-5)0.5893) * ((35-x)0.5474)) * (0.51754/(1+23.59597* exp (-0.145695*y))), where: ES represents the estimated severity value (0.1); x, the temperature (ºC), and y, the daily leaf wetness duration (hours). This model shall be validated under field conditions to assess its use as a forecast system for bacterial leaf blight of garlic.