There exists a great concern about the loss of biodiversity as a result of destruction and modification of natural habitats caused by human activities. One of the most common solutions to this problem is to establish protected area networks to conserve as many habitats as possible. The objective of this work was to determine areas of endemism and specific richness for 16 species of fish, 11 of amphibians, 24 of reptiles, and 46 species of plants in the Puna and Prepuna region of Northwestern Argentina. Areas of endemism were identified using the endemicity criterion implemented in the software NDM, and DIVA-GIS was used for richness estimation. Five congruent areas were identified by the two analyses, four of them coincide with areas that already have conservation policies, while one does not coincide with any protected area. In the future this area could be considered in new conservation programs. This approach constitutes a novel contribution to a systematic planning of Priority Areas, which together with other contributions (ecological, geographic, and phylogenetic) constitute an effective and useful tool for decision-making agencies in conservation policies.

Actualmente existe una gran preocupación debido a la pérdida de la biodiversidad como resultado de la destrucción y modificación de los hábitats naturales causada por las actividades del hombre. Una de las soluciones más comunes a este problema es el establecimiento de redes de áreas protegidas, con el objetivo de conservar la mayor cantidad y diversidad de hábitats posibles. El objetivo de este trabajo fue realizar una determinación de áreas de endemismo y riqueza específica para 16 especies de peces, 11 especies de anfibios, 24 especies de reptiles y 46 especies de plantas en la región de Puna y Prepuna del Noroeste Argentino. Se identificaron áreas de endemismo utilizando el criterio de endemicidad implementado en el programa NDM, y para la estimación de riqueza se utilizó el programa DIVA-GIS. Las áreas identificadas mediante los dos análisis son congruentes entre sí, resultando en 5 áreas, donde 4 de ellas coinciden con áreas que ya poseen políticas de conservación, mientras que 1 no coincide con ninguna reserva, por lo que a futuro podría ser considerada en nuevos planes de conservación. Este enfoque constituye un aporte novedoso para abordar una planificación sistemática de Áreas Prioritarias que junto a otros aportes filogenéticos, geográficos, ecológicos conformen una herramienta eficaz y útil, para los organismos encargados de la toma de decisiones en políticas de conservación.

Ainda que tenham sido feito muitos estudos filogenéticos no gênero Liolaemus, os mesmos não são apropriados para uma análise biogeográfica, porque não possuem uma amostragem taxonômica adequada. Desenvolve-se neste trabalho, uma análise biogeográfica do grupo de L. chiliensis, que se diferencia das contribuições prévias por representar a todos os membros do grupo. A análise biogeográfica consiste em reconstruir a área ancestral deste clado, utilizando três métodos diferentes: Otimização de Fitch, Análise de Dispersão-Vicariância e Áreas Ancestrais Pesadas. As análises foram realizadas em filogenias feitas com o critério de parsimônia sob pesos iguais e pesos implicados. A árvore obtida sob pesos iguais, recupera a maioria dos grupos encontrados em análises prévias. O consenso estrito das árvores de pesos implicados, recupera quinze grupos, mas não pode-se estabelecer as relações entre eles. A análise de áreas ancestrais permite postular a região Andino-Patagônica como provável área ancestral, resultado este, congruente com hipóteses prévias e com informação paleontológica.

Although many phylogenetic studies have been made on the genus Liolaemus, they are inappropriate for a biogeographic study because of incomplete taxon sampling. Here we develop a biogeographic analysis using a new phylogenetic study of the chiliensis group, which differs from the other studies in having his members fully represented. The biogeographic analysis presented here consists in reconstructing the ancestral area of this clade, under three different methods of analysis: Fitch Optimisation, Dispersal Vicariance Analysis and Weighted Ancestral Area Analysis. The analyses were made on phylogenies from parsimony under equally weighted characters, as well as under implied weighting. The equally weighted tree recovers most of the groupings proposed in previous studies. The strict consensus of the implied weighting trees recovers fifteen groups, but there is no agreement of the relationships between those groups. The ancestral area analyses agree in an Andean-Patagonian origin for the chiliensis clade, and are congruent with previous hypotheses and paleontological data.