Resumo Compreender as variações espaciais de variáveis dendrométricas em inventário florestal contínuo é imprescindível para subsidiar ações de manejo, além de permitir intensidades amostrais que reflitam em acurácia com menor custo do inventário. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas ao longo do tempo e em diferentes intensidades amostrais em povoamento de eucalipto. As hipóteses testadas foram que a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas se altera com o crescimento em povoamentos de eucalipto e que a intensidade amostral influencia nesta estrutura. As variáveis diâmetro a 1,30 m do solo, área basal, altura total, altura média das árvores dominantes e volume de madeira foram obtidas em inventário florestal contínuo, aos 3,5, 4,5 e 5,5 anos, em 80 unidades amostrais permanentes (400 m²), distribuídas aleatoriamente em um povoamento de eucalipto (394 ha), localizado em Abaeté, Minas Gerais. Foram avaliadas as intensidades de uma unidade amostral a cada 4,9 (n = 80), 7,3 (n = 54) e 16,4 (n = 24) hectares. Considerou-se a maior intensidade amostral como referência para as demais. Os modelos de semivariância esférico, exponencial e gaussiano foram ajustados ao semivariograma experimental, em que o modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na espacialização das variáveis analisadas. Os resultados demonstraram predominância de forte dependência espacial das variáveis dendrométricas, independentemente da idade e intensidade amostral, sobretudo para altura média das árvores dominantes e volume de madeira. A menor intensidade amostral influenciou negativamente na dependência espacial da área basal, em todas as idades. A estrutura de dependência espacial não é influenciada pelo aumento da idade do povoamento, sendo recomendada a análise geoestatística destas variáveis em inventário florestal contínuo, considerando a intensidade amostral de uma unidade amostral a cada 16,4 hectares.

Abstract Understanding the spatial variations of dendrometric variables in a continuous forest inventory is essential to support management actions, in addition to allowing sample intensities that reflect accuracy with lower inventory cost. The objective of this study was to evaluate the spatial dependence structure of dendrometric variables over time and in different sample intensities in eucalyptus stands. The hypotheses considered were that the spatial dependence structure of dendrometric variables changes along the growth in eucalyptus stands and the sample intensity influences this structure. The variables diameter at 1.30 m of soil, basal area, total height, mean height of dominant trees and volume of wood were obtained in continuous forest inventory, at 3.5, 4.5 and 5.5 years, from 80 plots (400 m²) distributed randomly in the stand (394 ha) located in Abaeté, Minas Gerais state. Were evaluated the sample intensities of one plot every 4.9 (n = 80), 7.3 (n = 54), and 16.4 (n = 24) hectares. The highest sample intensity was reference for the others. The spherical, exponential and gaussian semivariance models were adjusted to the experimental semivariogram, where the best fit model was used by ordinary kriging in the spatialization of the analyzed variables. The results showed a predominance of strong spatial dependence of dendrometric variables, regardless of age and sample intensity, especially for mean height of dominant trees and volume of wood. The lower sample intensity influenced negatively the spatial dependence of the basal area at all ages. The structure of spatial dependence is not influenced by the increase in the age of the stand, and the geostatistical analysis of these variables is recommended in a continuous forest inventory, considering the sample intensity of one plot of each 16.4 hectares.

Abstract The aim of this study was to model the height and diameter distributions and the height-diameter relationship in an old unmanaged Eucalyptus stand in southeastern Brazil. The diameter at 1.30 m above soil (DBH) and total height (H) of all 469 trees in the stand were measured. For the DBH-H modeling, besides testing various traditional linear and nonlinear models, the inclusion of diameter class as random effect was also testes. For the DBH and H distributions modeling, seven probability density function were tested. The DBH-H relationship was best represented by the Henriksen’s linear model. Including diameter classes as a random effect did not improve estimates. The three parameters Weibull distribution was the best model to describe the diameter and height in old and unmanaged planting of Eucalyptus. The DBH distribution showed the highest frequency of individuals in lower diametrical classes, influenced by competition, while H had distribution similar to normal.

RESUMO O presente estudo foi realizado em um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual de 52 ha, conhecido como Floresta do Rosal, no município de Guaçuí-ES e teve como objetivo testar metodologias de estratificação vertical, avaliando a adequação dessas metodologias baseada na classificação sucessional ecológica das espécies. Para tanto, empregou-se o método de amostragem de área fixa, sendo distribuídas 16 parcelas de 600 m2, de forma sistemática no campo. Todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm tiveram suas alturas totais medidas de forma direta. As árvores passaram por processo de identificação botânica e classificação quanto ao grupo ecológico. A análise da estrutura vertical de espécies arbóreas foi feita pela distribuição do número de árvores nos estratos, utilizando-se quatro métodos: Método 1 - Souza (1990), Método 2 - Souza et al. (2003), Método 3 - IUFRO, e Método 4 - Calegário et al. (1994). Os resultados das classificações obtidas foram comparados à classificação sucessional das espécies, de acordo com os grupos ecológicos a que pertencem. O Método 1 não permitiu análise detalhada sobre o comportamento das espécies no estrato II por apresentar tendências fortes em concentrar um maior número de indivíduos no referido estrato, já o Método 2 permitiu um maior detalhamento. O Método 3 minimizou o problema encontrado no Método 1, porém, a mudança da altura dominante da amostragem pode mudar toda a discussão, demonstrando fragilidade do método. O Método 4 não trouxe bons resultados para a estratificação da floresta em estudo, pois a dividiu em apenas dois estratos de altura total.

ABSTRACT This study was conducted in a semideciduous forest fragment of 52 hectares, known as Rosal Forest, in the municipality of Guaçuí, Espírito Santo state. It had the objective to test vertical stratification methodologies, evaluating the appropriateness of these methodologies based on the ecological successional classification of the species. To do so, the method of sampling fixed area was used, and distributed 16 plots of 600 m², in a systematic way. All individuals with DBH ≥ 5 cm, had their total height measures directly. The trees went through the botanical classification identification process and had their classifications in accordance with their ecological groups. The analysis of the tree vertical structure was made by the distribution of the number of trees in the strata, using four methods: Method 1 - Souza (1990), Method 2 - Souza et al. (2003), Method 3 - IUFRO, and Method 4 - Calegário et al. (1994). The classification results were compared to the successional classification of species, according to the ecologic groups that they belong to. The method 1 did not allow a detailed analysis about the behavior of stratum II species, because of the strong tendencies to concentrate a greater number of individuals in this stratum, already the Method 2 has allowed a greater detail. The Method 3 minimized the problem encountered in Method 1, but the dominant height change of the sample can change the whole discussion, demonstrating the method weakness. Method 4 did not bring good results for the forest stratification under study, because this method only divided in two height strata.

Este trabalho teve como objetivo comparar métodos de medição de altura total de árvores em floresta natural. Foram comparadas alturas totais medidas pelo Hipsômetro Vertex com as obtidas por escalada das árvores. Também foi testado o método de estimação visual, com e sem treinamento, como alternativa mais prática e de menor custo. Os métodos testados foram avaliados em três classes de altura: 1 - (15-25 m); 2 - (25-35 m); e 3 - (> 35 m). Ao final, concluiu-se que o aumento na altura da árvore comprometeu a precisão da estimação pelos métodos avaliados, sendo mais evidente na estimação visual sem treinamento. A única diferença estatística a 5% de probabilidade, pelo teste t, entre as médias das alturas para os métodos avaliados e as médias das alturas obtidas por escalada, nas diferentes classes, ocorreu na estimação visual com treinamento na classe 2. As estatísticas Desvio Médio (DM), Média das Diferenças Absolutas (MD) e Desvio-Padrão das Diferenças (DPD) indicaram maior precisão na estimação da altura para a estimação visual com treinamento, seguida pelo Vertex e pela estimação visual sem treinamento.

The objective of this work was to compare methods of tree height measure in natural foress. Total heights measured by hypsometer Vertex were compared with those obtained by escalade of the trees. The method of visual estimate was also tested, with and without training, as a more practical alternative and of slower cost. The tested methods were evaluated for three height classes: 1 - (15-25 meters); 2 - (25-35 meters) and; 3 - (> 35 meters). At the end, it was concluded that the increase in the height of the trees reduced precision of the estimate for the appraised methods, being more evident in the visual estimate without training. The only statistical difference, at the level of 5% of probability for the test t, among the averages of heights for the appraised methods and the averages of the heights obtained by escalade, in the different classes, occurred in the visual estimate with training in the class 2. The statistics Average Deviation (DM), Average of the Absolute Differences (MD) and Standard Deviation of the Differences (DPD) indicated larger precision in the estimate of the height for the visual estimate with training, following Vertex and visual estimate without training.