Um método para determinação sequencial de Cu e Fe em material particulado atmosférico (APM) coletado em filtro de fibra de vidro por amostragem em suspensão e espectrometria de absorção atômica com chama é proposto. A otimização do método foi realizada utilizando-se uma massa de amostra seca em pó (filtro + APM) de 50 mg, dispersa em solução de ácido nítrico 0,5 mol L-1 e tratada por 10 min em banho ultrassônico. Os limites de detecção (n = 10) foram 4 e 14 µg g-1 para Cu e Fe no filtro, respectivamente. A repetitividade expressa como desvio padrão relativo foi melhor do que 7 e 8% (n = 3) para Cu e Fe, respectivamente. A exatidão do método foi confirmada analisando-se material de referência certificado de cinzas atmosféricas (BCR 176R). Os resultados obtidos para seis amostras de APM utilizando o método proposto não apresentaram diferenças significativas em comparação com os valores obtidos usando o método de extração ácida e determinação por espectrometria de massas com plasma indutivamente acoplado. O método analítico mostrou-se simples, rápido e confiável.

A slurry sampling flame atomic absorption spectrometric method for sequential determination of Cu and Fe in airborne particulate matter (APM) collected on glass fiber filters is proposed. The method optimization was carried out using a dry powdered sample (filter + APM) mass of 50 mg, dispersed in 0.5 mol L-1 nitric acid solution and under ultrasonic bath for 10 min. The limits of detection (n = 10) were 4 and 14 µg g-1 for Cu and Fe on the filter, respectively. The repeatability expressed as the relative standard deviation was better than 7 and 8% (n = 3) for Cu and Fe, respectively. The accuracy of the method was confirmed by analysis of the fly ash certified reference material (BCR 176R). The results obtained for six samples of APM using the proposed method showed no significant differences with those obtained after microwave-assisted acid extraction and determination by inductively coupled plasma mass spectrometry. The analytical method proved to be simple, fast and reliable.