Abstract The Gulf of Mexico (GoM) is a large marine ecosystem that has unique oceanographic dynamics, as it shows important spatio temporal variations in the configuration of its surface waters. Several studies have used the thermal and biological features to subdivide the GoM, while other had provided subdivisions using circulation features. Nevertheless, none of those works have produced a dynamic regionalization that consider biological and physical features of the GoM simultaneously. The goal of this work was to propose a dynamic division of the GoM which considers physical and biological features and to analyze the monthly spatial evolution of regions in an average year. We used statistical multivariate analysis to recognize the underlying structure of the data, to generate a monthly expression of clusters and to test the robustness of the achieved regionalization. We obtained 18 regions called oceanographic units (UO) that merged unique surface characteristics of the GoM and that had a monthly spatial configuration. We observed two main groups of UO: those that are mainly related with circulation properties and those that were defined by its biological and thermal associations. Fifteen UO were present all year long, while three of them were only present some months. All UO have monthly internal variations and their boundaries displayed seasonal spatial variation; however, they remained well differentiated from each other. This study offers a novel way to divide an oceanic system, which provides quantitative and pragmatic parameters that can help to develop monitoring systems considering the intrinsic ocean dynamics. The information about oceanographic unit variability provides valuable information to promote marine resources management, in concordance to their temporal association with certain water masses. These results also provide the basis to analyze interannual variations of oceanographic units to offer information about the sea surface dynamics and to help understanding a complex system such as Gulf of Mexico.

Resumen El Golfo de México (GoM) es una región oceánica de una dinámica y complejidad particular, que se evidencia en las variaciones espacio temporales de la configuración de sus aguas superficiales. Varios estudios han utilizado las características superficiales térmicas, biológicas o de circulación para proponer subdivisiones estáticas del GoM; sin embargo, ninguna investigación ha regionalizado la zona integrando distintos aspectos oceanográficos de forma dinámica. El objetivo de este trabajo fue proponer una división del GoM que considerara las características físicas y biológicas y que permitiera analizar la evolución mensual espacial de las unidades en un año promedio. Utilizamos análisis multivariados para reconocer la estructura subyacente de los datos, para generar una expresión espacial mensual de los conglomerados y para probar la robustez de los resultados. Se obtuvieron 18 regiones denominadas unidades oceanográficas (UO) que condensan diversas características superficiales del GoM. Se observaron dos grupos de UO: aquellas que están relacionadas con las propiedades de circulación y aquellas que fueron definidas por la asociación de las características biológicas y térmicas. Quince UO están presentes a lo largo del año, mientras que dos tienen presencia únicamente en verano. Todas las UO tienen variaciones temporales tanto en sus características biofísicas como en su expresión espacial. Este estudio propone una manera novedosa de particionar un sistema marino y aporta parámetros cuantitativos interpretables de las UO propuestas. La representación de la variabilidad de unidades oceanográficas homogéneas provee información valiosa para el manejo diferenciado de recursos marinos asociados temporalmente a masas de agua especificas. Los resultados obtenidos proveen también bases robustas para analizar de manera condensada la dinámica de largo plazo de un sistema tan complejo como es el GoM.

The analysis of the histological characteristics of the urethra and the vagina in female mammals is useful in understanding the physiology and pathology of processes such as urinary continence, copulation and delivery. In this regard, the species most studied with respect to the histological organisation of the urethra and vagina, are the rat and the rabbit. For comparative purposes, it is necessary to study in greater detail the histological organisation of the urethra and vagina in different species. The information gathered could help understand the functional and behavioural diversity associated with these organs. This study gathers, compares and discusses the existing information on the histological characteristics of the urethra and vagina in some mammal females, with emphasis on those of the rabbit, a model used by our research group to study female reproductive and urinary physiology.

El análisis de las características histológicas de la uretra y la vagina en hembras de mamíferos es útil para entender la fisiología y la patología de procesos como la continencia urinaria, la cópula y el parto. En este contexto, las especies más estudiadas en cuanto a la organización tisular de la uretra y vagina son la rata y la coneja. Es necesario estudiar con más detalle la organización tisular de la vagina y uretra en diferentes especies con fines de comparación. Tal información permitiría entender la diversidad funcional y conductual asociada a estos órganos. El presente documento reúne, compara y discute la información existente sobre las características histológicas de la uretra y la vagina en algunas hembras de mamíferos destacando aquellas de la coneja, modelo utilizado por nuestro grupo de investigación para estudiar la fisiología reproductiva y urinaria femenina.

The Physic-inspired computation is becoming popular and has been acknowledged by the scientific community. This emerging area has developed a wide range of techniques and methods for dealing with complex problems. On the other hand, automatic circle detection in digital images has been considered as an important and complex task for the computer vision community that has devoted a tremendous amount of research seeking for an optimal circle detector. This article presents an algorithm for the automatic detection of circular shapes embedded into complicated and noisy images with no consideration of the conventional Hough transform techniques. The approach is based on a nature-inspired technique called the Electromagnetism-Like Optimization (EMO) which is a heuristic method following electromagnetism principles for solving complex optimization problems. For the EMO algorithm, solutions are built considering the electromagnetic attraction and repulsion among charged particles with a charge representing the fitness solution for each particle. The algorithm uses the encoding of three non-collinear points as candidate circles over an edge-only image. Guided by the values of the objective function, the set of encoded candidate circles (charged particles) are evolved using the EMO algorithm so that they can fit into the actual circles on the edge map of the image. Experimental results from several tests on synthetic and natural images with a varying range of complexity are included to validate the efficiency of the proposed technique regarding accuracy, speed, and robustness.

La computación basada en principios físicos recientemente ha ganado respeto en la comunidad científica. Esta área emergente, en poco tiempo ha logrado desarrollar un amplio rango de técnicas y métodos que han servido para resolver diversos problemas, considerados como complejos. Por otra parte, la detección automática de círculos en imágenes se considera una tarea importante, es por esto que se han realizado un gran número de trabajos tratando de encontrar el detector de círculos óptimo. Este artículo presenta un nuevo algoritmo para la detección de primitivas circulares contenidas en imágenes sin la consideración de la transformada de Hough. El algoritmo propuesto está basado en un nuevo enfoque inspirado en principios físicos llamado: Electromagnetism-Like Optimization (EMO), el cual es un método heurístico que emplea algunos principios de la teoría del electromagnetismo para resolver problemas complejos de optimización. En el algoritmo EMO las soluciones se construyen considerando la atracción y repulsión electromagnética entre las partículas cargadas; dicha carga representa la afinidad que tiene cada partícula con la solución. El algoritmo de detección de círculos emplea una codificación de tres puntos no colineales, dichos puntos representan los círculos candidatos sobre una imagen que sólo contiene sus bordes. Empleando una función objetivo, el conjunto de círculos candidatos considerados como partículas cargadas, son operados por medio del algoritmo EMO hasta que logren coincidir con los círculos existentes en la imagen real. Los resultados experimentales en diversas imágenes complejas validaron la eficiencia de la técnica propuesta en cuanto a su exactitud, velocidad y robustez.

A study was conducted on the kiln drying of hybrid poplars I-488 and I-63/51(drying schedules in Tables 1 and 2), subdivided in two parts. In the first one, boards 25 by 100 mm of the hybrid I-488, were dried from green to 12% M.C. Drying quality was assessed according to the type and intensity of defects after drying. The second part of the study compares the drying behaviour of lumber from top logs of hybrids poplars I-488 and I-63/51. The results show that dry lumber from both hybrids is suitable for composite and non expensive furniture production

Se estudió el secado artificial de los híbridos de álamo I-488 e I-63/51 (Programas de secado en Tabla 1 y 2), el cual fue subdividido en dos partes. En el primero, tablas de 25 mm x 100 mm del híbrido I-488, fueron secadas desde verde a 12% de contenido de humedad. La calidad del secado fue evaluada de acuerdo al tipo e intensidad de los defectos generados por éste. La segunda parte del estudio compara el comportamiento del secado de la madera procedente de la última troza aserrable de los árboles de ambos híbridos. Los resultados muestran que madera aserrada secada procedente de ambos híbridos es adecuada para la fabricación de productos compuestos y muebles de bajo costo