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The Program for Biodiversity Research in Brazil: The role of regional networks for biodiversity knowledge, dissemination, and conservation
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ROSA, CLARISSA
; BACCARO, FABRICIO
; CRONEMBERGER, CECILIA
; HIPÓLITO, JULIANA
; BARROS, CLAUDIA FRANCA
; RODRIGUES, DOMINGOS DE JESUS
; NECKEL-OLIVEIRA, SELVINO
; OVERBECK, GERHARD E.
; DRECHSLER-SANTOS, ELISANDRO RICARDO
; ANJOS, MARCELO RODRIGUES DOS
; FERREGUETTI, ÁTILLA C.
; AKAMA, ALBERTO
; MARTINS, MARLÚCIA BONIFÁCIO
; TOMAS, WALFRIDO MORAES
; SANTOS, SANDRA APARECIDA
; FERREIRA, VANDA LÚCIA
; CUNHA, CATIA NUNES DA
; PENHA, JERRY
; PINHO, JOÃO BATISTA DE
; SALIS, SUZANA MARIA
; DORIA, CAROLINA RODRIGUES DA COSTA
; PILLAR, VALÉRIO D.
; PODGAISKI, LUCIANA R.
; MENIN, MARCELO
; BÍGIO, NARCÍSIO COSTA
; ARAGÓN, SUSAN
; MANZATTO, ANGELO GILBERTO
; VÉLEZ-MARTIN, EDUARDO
; SILVA, ANA CAROLINA BORGES LINS E
; IZZO, THIAGO JUNQUEIRA
; MORTATI, AMANDA FREDERICO
; GIACOMIN, LEANDRO LACERDA
; ALMEIDA, THAÍS ELIAS
; ANDRÉ, THIAGO
; SILVEIRA, MARIA AUREA PINHEIRO DE ALMEIDA
; SILVEIRA, ANTÔNIO LAFFAYETE PIRES DA
; MESSIAS, MARILUCE REZENDE
; MARQUES, MARCIA C.M.
; PADIAL, ANDRE ANDRIAN
; MARQUES, RENATO
; BITAR, YOUSZEF O.C.
; SILVEIRA, MARCOS
; MORATO, ELDER FERREIRA
; PAGOTTO, RUBIANI DE CÁSSIA
; STRUSSMANN, CHRISTINE
; MACHADO, RICARDO BOMFIM
; AGUIAR, LUDMILLA MOURA DE SOUZA
; FERNANDES, GERALDO WILSON
; OKI, YUMI
; NOVAIS, SAMUEL
; FERREIRA, GUILHERME BRAGA
; BARBOSA, FLÁVIA RODRIGUES
; OCHOA, ANA C.
; MANGIONE, ANTONIO M.
; GATICA, AILIN
; CARRIZO, MARÍA CELINA
; RETTA, LUCÍA MARTINEZ
; JOFRÉ, LAURA E.
; CASTILLO, LUCIANA L.
; NEME, ANDREA M.
; RUEDA, CARLA
; TOLEDO, JOSÉ JULIO DE
; GRELLE, CARLOS EDUARDO VIVEIROS
; VALE, MARIANA M.
; VIEIRA, MARCUS VINICIUS
; CERQUEIRA, RUI
; HIGASHIKAWA, EMÍLIO MANABU
; MENDONÇA, FERNANDO PEREIRA DE
; GUERREIRO, QUÊZIA LEANDRO DE MOURA
; BANHOS, AUREO
; HERO, JEAN-MARC
; KOBLITZ, RODRIGO
; COLLEVATTI, ROSANE GARCIA
; SILVEIRA, LUÍS FÁBIO
; VASCONCELOS, HERALDO L.
; VIEIRA, CECÍLIA RODRIGUES
; COLLI, GUARINO RINALDI
; CECHIN, SONIA ZANINI
; SANTOS, TIAGO GOMES DOS
; FONTANA, CARLA S.
; JARENKOW, JOÃO A.
; MALABARBA, LUIZ R.
; RUEDA, MARTA P.
; ARAUJO, PUBLIO A.
; PALOMO, LUCAS
; ITURRE, MARTA C.
; BERGALLO, HELENA GODOY
; MAGNUSSON, WILLIAM E.
.
Anais da Academia Brasileira de Ciências
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Abstract The Program for Biodiversity Research (PPBio) is an innovative program designed to integrate all biodiversity research stakeholders. Operating since 2004, it has installed long-term ecological research sites throughout Brazil and its logic has been applied in some other southern-hemisphere countries. The program supports all aspects of research necessary to understand biodiversity and the processes that affect it. There are presently 161 sampling sites (see some of them at Supplementary Appendix), most of which use a standardized methodology that allows comparisons across biomes and through time. To date, there are about 1200 publications associated with PPBio that cover topics ranging from natural history to genetics and species distributions. Most of the field data and metadata are available through PPBio web sites or DataONE. Metadata is available for researchers that intend to explore the different faces of Brazilian biodiversity spatio-temporal variation, as well as for managers intending to improve conservation strategies. The Program also fostered, directly and indirectly, local technical capacity building, and supported the training of hundreds of undergraduate and graduate students. The main challenge is maintaining the long-term funding necessary to understand biodiversity patterns and processes under pressure from global environmental changes.
https://doi.org/10.1590/0001-3765202120201604
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Urban expansion in the Atlantic Forest: applying the Nature Futures Framework to develop a conceptual model and future scenarios
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Lembi, Rafael Cavalcanti
; Cronemberger, Cecilia
; Picharillo, Caroline
; Koffler, Sheina
; Sena, Pedro H. Albuquerque
; Felappi, Jéssica Francine
; Moraes, Alice Ramos de
; Arshad, Adnan
; Santos, Jessie Pereira dos
; Mansur, Andressa Vianna
.
Resumo: A Mata Atlântica é um importante hotspot de biodiversidade e serviços ecossistêmicos que contribui para o bem-estar de seus 125 milhões de habitantes, cerca de três quartos da população brasileira. Nas próximas décadas, a previsão é de que as áreas urbanas na Mata Atlântica crescerão às custas de ecossistemas naturais, conduzindo a um aumento na pressão sobre a biodiversidade e os serviços ecossistêmicos. Nós usamos a perspectiva do Nature Futures Framework (NFF) para visualizar cenários positivos para as cidades na Mata Atlântica. Em primeiro lugar, desenvolvemos um modelo conceitual baseado na abordagem Driver-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) para descrever as consequências do crescimento urbano para as três perspectivas do NFF: Natureza para a Sociedade, Natureza para a Natureza, e Natureza como Cultura. Em seguida, propusemos cenários na forma de narrativas que abrangem múltiplos valores socioecológicos para a natureza, e que pudessem ser usados por tomadores de decisão para planejar futuros desejáveis para a Mata Atlântica. Posteriormente, discutimos os impactos de distintas políticas sob esses valores, identificando como diferentes maneiras de gerenciar os espaços urbanos verdes e azuis, os ecossistemas naturais, e as densidades urbanas podem conduzir a diferentes contextos socioecológicos. Ainda, nós detalhamos a complexidade, os trade-offs e as sinergias relacionados ao desenvolvimento de cidades, conservação da natureza e bem-estar humano neste hotspot tropical. A aplicação do NFF pode contribuir para o debate em andamento sobre sustentabilidade urbana, por meio do fornecimento de uma abordagem interdisciplinar e integrativa que explicitamente incorpora múltiplos valores da natureza e a visualização de futuros positivos.
Abstract: The Atlantic Forest is an important hotspot of biodiversity and ecosystem services that contributes to the well-being of its 125 million human inhabitants, about three quarters of the Brazilian population. In the coming decades, forecasts show that urban areas in the Atlantic Forest will grow at the expense of natural ecosystems, leading to increasing pressure on biodiversity and ecosystem services. We used the Nature Futures Framework (NFF) for envisioning positive scenarios for cities in the Atlantic Forest. First, we developed a conceptual model based on the Driver-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) approach to describe consequences of urban growth for the three NFF perspectives: Nature for Society, Nature for Nature and Nature as Culture. Second, we proposed scenario storylines that encompass multiple social-ecological values of nature and could be used by policy makers to plan desirable futures for the Atlantic Forest. Then, we discussed the impact of distinct policies on these values, identifying the different ways in which the management of urban green and blue spaces, natural ecosystems, and urban densities can lead to different social-ecological outcomes. We further detail the complexity, trade-offs, and synergies regarding city development, nature conservation, and human well-being in this tropical hotspot. Applying NFF can contribute to the ongoing debate regarding urban sustainability, by providing an interdisciplinary and integrative approach that explicitly incorporates multiple values of nature and the visualization of positive futures.
https://doi.org/10.1590/1676-0611-bn-2019-0904
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Cód. do Índice | Elemento |
---|---|
ti | título do artigo |
au | autor |
kw | palavras-chave do artigo |
subject | assunto (palavras do título, resumo e palavras-chave) |
ab | resumo |
ta | título abreviado da revista (ex. Cad. Saúde Pública) |
journal_title | título completo da revista (ex. Cadernos de Saúde Pública) |
la | código do idioma da publicação (ex. pt - Português, es - Espanhol) |
type | tipo do documento |
pid | identificador da publicação |
publication_year | ano de publicação do artigo |
sponsor | financiador |
aff_country | código do país de afiliação do autor |
aff_institution | instituição de afiliação do autor |
volume | volume do artigo |
issue | número do artigo |
elocation | elocation |
doi | número DOI |
issn | ISSN da revista |
in | código da coleção SciELO (ex. scl - Brasil, col - Colômbia) |
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