Abstract Paper aims This paper presents a nonlinear time series prediction methodology using Neural Networks and Tracking Signals method to detect bias and their responsiveness to non-random changes in the time series. Originality This study contributes with an innovative approach of nonlinear time series prediction methodology. Furthermore, the Design of Experiments was applied to simulate datasets and to analyze the results of Average Run Length, identifying in which conditions the methodology is efficient. Research method Datasets were generated to simulate different nonlinear time series by changing the error of the series. The methodology was applied to the datasets and the Design of Experiments was implemented to evaluate the results. Lastly, a case study based on total oil and grease was performed. Main findings The results showed that the proposed prediction methodology is an effective way to detect bias in the process when an error is introduced in the nonlinear time series because the mean and the standard deviation of the error have a significant impact on the Average Run Length. Implications for theory and practice This study contributes to a discussion about time series prediction methodology since this new technique could be widely used in several areas to improve forecast accuracy.

resumo: Este artigo apresenta uma análise bibliométrica sobre o Sistema Lean no período de 2006 a 2017, mostrando a evolução das publicações ao longo dos anos, o número de publicações por país, os principais periódicos, os autores mais prolíficos, as palavras-chave mais usadas e, eventualmente, as barreiras para a implementação do Sistema Lean. O maior número de publicações ocorreu entre 2014 e 2015. Os países com maior contribuição foram o Reino Unido, os Estados Unidos e a Suécia. As publicações foram concentradas principalmente em doze periódicos. O mapa bibliométrico das palavras-chave apresentou um agrupamento em seis clusters. As principais barreiras encontradas podem ser explicadas por vários fatores subjacentes, relacionados à aspectos técnicos e gerenciais, de planejamento e liderança. De acordo com a literatura, o entendimento de tais barreiras é a melhor maneira de reduzir o tempo de implementação e alcançar lucratividade e competitividade. Portanto, a principal contribuição deste trabalho é fazer com que a evolução e importância das publicações nessa área sejam mais conhecidas, auxiliando as organizações no conhecimento das barreiras de implementação do Sistema Lean presentes na literatura, e auxiliar na reformulação dos currículos de graduação e pós-graduação em disciplinas relacionadas ao Sistema Lean. Por fim, sugere-se uma futura análise cientométrica sobre o assunto, abrangendo a análise da evolução das publicações, periódicos científicos e distribuições de autores, por meio de leis bibliométricas, como as de Price, Bradford e Lotka, respectivamente.

abstract: This article presents a bibliometric analysis on the Lean System over the period ranging from 2006 to 2017, showing the evolution of the publications over the years, the number of publications per country, the main journals, the most prolific authors, the most used keywords, and eventually barriers for the implementation of the Lean System. The greatest growth of publication rate occurred from 2014 to 2015. The countries with the most contribution have been the United Kingdom, the United States, and Sweden. The publications have been concentrated primarily in twelve journals. The bibliometric map of keywords presented them grouped into six clusters. Several underlying factors like technical and managerial aspects, planning, and leadership can explain the main barriers for the implementation of the Lean System. According to the literature, the understanding of such barriers is the best way to reduce the implementation-time and reach profitability and competitiveness. Therefore, the main contribution of this work is to make the evolution and importance of publications in this area are better known, helping organizations in the knowledge of the Lean System implementation barriers present in the literature, and in reformulating the curricula of undergraduate and postgraduate in disciplines related to Lean System. Finally, a future scientometric analysis on the subject is suggested, covering the analysis of evolution of publications, scientific journal, and authors distributions, by means of bibliometric laws, like those by Price, Bradford and Lotka, respectively.

Resumo: A Engenharia apresenta como uma de suas características, a necessidade de investigação de sistemas, para se obter o máximo de resultado destes. E Planejamento de Experimento é um método, que pode suportar esta necessidade, porém a complexidade intrínseca ao método cria barreiras no entendimento, e consequentemente no uso, podendo se considerar a estatística um dos agentes mais significativos, portanto faz-se necessário utilizar abordagens mais eficientes, para o ensino deste método. As tradicionais abordagens pedagógicas não se mostram suficientes, para favorecer a assimilação da essência do Planejamento de Experimento, pois ou seu foco se direciona quase que totalmente a estatística ou, quando se usa recursos tecnológicos, a ferramenta se torna protagonista, por se tratar de softwares complexos para análises, e adequado ao uso por especialistas. O objetivo deste estudo foi propor um software com características essencialmente didáticas, o qual foi denominado “The Cake”, metáfora que faz alusão à variabilidade total de um experimento, e que tem suas partes tomadas pelos efeitos controláveis e incontroláveis. O “The Cake” foi construído com interfaces amigáveis baseadas nas Tabelas, Figuras e Gráficos dos livros texto. A interatividade e análise passo a passo do experimento fazem do “The Cake” uma ferramenta poderosa para o ensino das Técnicas de Planejamento de Experimentos.

Abstract: Engineering presents as one of its characteristics, the need of investigating systems, in order to obtain the maximum results from these. Design of Experiment is a method that can support this need, but the intrinsic complexity of the method creates barriers to its understanding, and consequently on its use, with statistics being considered one of the most significant agents, therefore it is necessary to use more efficient approaches for teaching this method. The traditional teaching approaches are not enough to favor learning of the essence from Design of Experiment, since its focus is almost entirely on statistics or, when using technological resources, the tool becomes an actor due to the fact of being a complex analysis software, and suitable for use by experts. So, the purpose of this thesis is to propose a software with teaching characteristics, capable of filling this gap, which was called “The Cake”, a metaphor that refers to the total variability from an experiment, and whose portions are taken by the controllable and uncontrollable effects. Thus, this software was developed with the purpose of providing friendly interfaces, which are similar to text books, to facilitate its use and provide interaction with the user, apart from presenting the analyses in a gradual way.

Os gráficos conjuntos de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e R e <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e S² são os mais utilizados para o monitoramento da média e da dispersão do processo. Com os tamanhos de amostra usuais de 4 e 5, os gráficos de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e R em uso conjunto são ligeiramente inferior aos gráficos de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e S² em uso conjunto em termos da eficiência em detectar alterações no processo. Neste artigo, mostra-se que para o caso multivariado, os gráficos baseados nas médias amostrais padronizadas e amplitudes amostrais (gráfico MRMAX) ou nas médias amostrais padronizadas e variâncias amostrais (gráfico MVMAX) são similares em termos da eficiência em detectar alterações no vetor de médias e/ou na matriz de covariâncias. A familiaridade do usuário com o cálculo de amplitudes amostrais é um aspecto favorável do gráfico MRMAX. Um exemplo é apresentado para ilustrar a aplicação do gráfico proposto.

The joint <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> and R charts and the joint <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> and S² charts are the most common charts used for monitoring the process mean and dispersion. With the usual sample sizes of 4 and 5, the joint <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> and R charts are slightly inferior to the joint <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> and S² charts in terms of efficiency in detecting process shifts. In this article, we show that for the multivariate case, the charts based on the standardized sample means and sample ranges (MRMAX chart) or on the standardized sample means and sample variances (MVMAX chart) are similar in terms of efficiency in detecting shifts in the mean vector and/or in the covariance matrix. User's familiarity with the computation of sample ranges is a point in favor of the MRMAX chart. An example is presented to illustrate the application of the proposed chart.

O gráfico T² de Hotelling e o gráfico |S| da variância generalizada são utilizados para monitorar o vetor de médias e a matriz de covariâncias de processos multivariados. Neste artigo, propõe-se o uso de um único gráfico de controle para o monitoramento de processos bivariados, isto é, o gráfico de controle MCMAX cujo valor da estatística de monitoramento corresponde ao maior valor em módulo de quatro medidas amostrais das duas características de qualidade sob monitoramento, isto é, as suas médias e variâncias padronizadas. O usuário de gráficos de controle já está bem familiarizado com médias e variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito a respeito da estatística de Hotelling ou da variância generalizada. Conseqüentemente, ele preferirá usar o gráfico de controle proposto ao invés dos gráficos conjuntos de T² e |S|. Além disso, o usuário, em geral, se sente mais seguro em intervir no processo somente após a ocorrência de um segundo ponto na região de ação do gráfico. Se o sinal for dado por dois pontos, não necessariamente vizinhos, porém próximos e na região de ação, o gráfico proposto terá um desempenho geral superior ao dos gráficos conjuntos de T² e |S| na detecção de desajustes do processo, exceto quando a correlação entre as duas características de qualidade for muito alta. Quando a correlação é muito alta e a causa especial desloca a média e/ou aumenta a variância de apenas uma das variáveis, X ou Y, os gráficos de T² e |S| são, em geral, mais ágeis do que gráfico MCMAX.

The control chart and the generalized variance |S| chart are used for monitoring the mean vector and the covariance matrix of multivariate processes. In this article, we propose the use of a single chart for monitoring bivariate processes, that is, the MCMAX control chart based on a new statistic, which corresponds to the maximum among four sample values: the standardized sample means (in module) and the standardized sample variances (weighted). The sample means and sample variances are well known by the users; the same cannot be said for the Hotelling's statistic or the generalized variance. Consequently, they will prefer to use the proposed chart instead of the joint and |S| charts. In general, the user prefers to wait until the occurrence of a second point beyond the control limit (not far from the first one) before interfering in the process. With this new rule, the proposed chart is faster in signaling out-of-control conditions, except when the correlation between the two quality characteristics is too high. In this case, the joint and |S| charts are faster is signaling assignable causes that only affect one of the two quality characteristics, changing its mean and/or increasing its variance.

Neste artigo é proposto, para o monitoramento de processos normais bivariados, um gráfico de controle baseado nas variâncias amostrais de duas características de qualidade. Os pontos plotados no gráfico correspondem ao valor da maior variância amostral. O gráfico proposto, denominado gráfico de VMAX, tem um desempenho superior ao do gráfico da variância amostral generalizada |S| e, além disso, tem uma melhor capacidade de diagnóstico, ou seja, com ele é mais fácil identificar a variável que teve sua variabilidade alterada pela ocorrência da causa especial. Quando a amostragem dupla está em uso o gráfico proposto também tem um desempenho superior ao do gráfico de |S|, exceto em alguns casos em que o tamanho da segunda amostra é muito grande.

In this paper a control chart based on sample variances from two quality characteristics for monitoring bivariate normal processes is proposed. The points plotted on the chart are the maximum of the values of these two statistics. The proposed chart (VMAX chart) detects process disturbances faster than the generalized variance |S| chart and has a better diagnostic feature, that is, with the VMAX chart it is easier to relate an out-of-control signal to the variable whose variability has moved away from its in-control state. When the double sampling scheme is used the proposed chart has also a better performance, except in a few cases in which the size of the samples at the second stage is very large.

Dois gráficos de controle são, usualmente, utilizados no monitoramento da média e da variância de um processo. Em geral, utiliza-se o gráfico de "Xbarra" para a detecção de alterações da média, e o gráfico de R para a sinalização de aumentos da variabilidade. Neste artigo, propõe-se o uso de uma única estatística e, portanto, de um único gráfico, como alternativa à prática comum do monitoramento de processos por meio de dois gráficos de controle. O gráfico proposto, baseado na estatística de Qui-quadrado não-central, tem se mostrado mais eficiente que os gráficos de "Xbarra" e R. Além disso, se as decisões sobre as condições dos parâmetros do processo são baseadas no histórico das observações e não apenas na última observação, então o uso da estatística de Qui-quadrado não-central é indicado para a detecção de pequenas perturbações. Neste estudo, são também apresentados os gráficos de controle da média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) baseados na estatística Qui-quadrado não-central.

It is standard practice to use joint charts in process control, one designed to detect shifts in the mean and the other to detect changes in the variance of the process. In this paper, we propose the use of a single chart to control both mean and variance. Based on the noncentral chi square statistic, the single chart is faster in detecting shifts in the mean and increases in variance than its competitor, the joint "Xbar" and R charts. The noncentral chi square statistic can also be used with the EWMA procedure, particularly in the detection of small mean shifts, accompanied or not by slight increases in variance.

Freqüentemente, a implantação de sistemas ERP é complexa e demorada, requerendo, em alguns casos, três ou quatro anos. Em geral, um sistema ERP divide-se em módulos cujas implantações são feitas em vários estágios. Um problema sério é que os prazos para a implantação desses módulos são críticos e raramente são cumpridos. Esses atrasos geram insatisfação dos clientes, pois resultam em custos adicionais não previstos. A implantação de sistemas ERP depende de vários fatores, alguns dos quais têm muita influência nos prazos de implantação. Considera-se neste trabalho a técnica de planejamento de experimentos para a determinação dos principais fatores. Além disso, são usados métodos de caminhos críticos para a identificação das atividades que requerem mais investimentos para que haja redução no tempo total de implantação do projeto.

Usually the implementation of ERP systems is very complex, and not immediate, in some cases requires three or even four years. In general, the ERP system is divided in modules, and its implementation is made in stages. At each stage, a few modules are implemented. According to several authors the deadlines of modules implementation are critical, and rarely are obeyed, so such delays make the customer insatisfied because they result in additional costs for them. The implementation of ERP are dictaded by several factors, some of them have more influence on its duration. The technique of Design Planning is considered here to determine these factors. Moreover, using Critical Path Methods are identified the bottleneck activities which require more investment in order to reduce the duration of whole project.