Resumo Objetivo analisar os óbitos ocorridos no município do Rio de Janeiro (RJ, Brasil) segundo local de ocorrência, faixa etária, causa e características sociodemográficas no contexto da pandemia de Covid-19. Método calculou-se a distribuição da mortalidade por local de ocorrência, faixa etária e causa. O “excesso de mortalidade” foi analisado pela comparação das médias mensais dos óbitos por local de ocorrência, causas e características sociodemográficas nos meses de abril a junho dos anos 2017, 2018 e 2019, com aqueles ocorridos nos mesmos meses de 2020. Resultados os óbitos domiciliares aumentaram quando comparada com a média no triênio anterior. As principais causas de mortalidade não foram alteradas, mas tiveram aumentos relevantes. Destaca-se o crescimento da insuficiência respiratória não classificada e dos óbitos por causa mal definida. Quanto às características sociodemográficas, verificou-se aumento maior entre homens, raça/cor negra, viúvos e baixa escolaridade. Conclusão o aumento da mortalidade domiciliar encontrado no município do Rio de Janeiro pode estar associado a efeitos da pandemia de Covid-19. Além disso, o aumento de mortes com causa básica mal definida pode estar associado à pandemia de Covid-19 em razão da falta de testes e dificuldade de acesso a serviços de saúde. A maior vulnerabilidade dos idosos é conhecida, porém estudos adicionais são importantes para entender os diferenciais de sexo e estado civil. A ligação entre raça/cor negra e menor nível de escolaridade e maior chance de mortalidade domiciliar ocorre em razão de uma sobreposição de riscos durante a vida, que leva pessoas nesses grupos à maior vulnerabilidade.

Abstract Objective to analyze deaths in the city of Rio de Janeiro (RJ, Brazil) according to the place of occurrence, age group, cause, and sociodemographic characteristics in the context of the Covid-19 pandemic. Method the distribution of mortality by place of occurrence, age group, and the cause was calculated. The “excess mortality” was analyzed by comparing the monthly averages of deaths by place of occurrence, causes, and sociodemographic characteristics in April to June of the years 2017, 2018, and 2019 with those that occurred in the same months of 2020. Results home deaths increased when compared to the average in the previous triennium. The main causes of mortality were not altered but had significant increases. The growth of unclassified respiratory failure and deaths due to ill-defined causes is emphasized. Regarding the sociodemographic characteristics, there was a greater increase among men of black race/color, widowers, and with low education. Conclusion the increased home deaths found in the city of Rio de Janeiro may be associated with the effects of the Covid-19 pandemic. Besides, the increase in deaths due to ill-defined causes may be associated with the Covid-19 pandemic due to the lack of tests and difficulty in accessing health services. The greater vulnerability of older people is known, but additional studies are important to understand the gender and marital status differences. Black race/color and a lower level of education are associated with a higher chance of home mortality due to an overlap of risks throughout life, leading people in these groups to greater vulnerability.

Resumo Introdução A taxa de mortalidade prematura (TMP) por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) é um indicador utilizado pela Organização das Nações Unidas (ONU) para acompanhar uma das metas propostas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Ela permite medir a eficácia e a efetividade das ações de prevenção, tratamento e promoção da saúde desde que seja estimada com informações confiáveis e de qualidade. Objetivo Este estudo tem como objetivo analisar as potencialidades, as limitações e a completude das informações utilizadas para o cálculo e a análise desse indicador. Método Foram utilizadas as informações de óbitos do Sistema de Informações Sobre obre Mortalidade (SIM) de 2000 a 2016. Foi estimada a proporção de óbitos por causas mal definidas, bem como o percentual de incompletude das variáveis raça/cor, escolaridade, ocupação, estado civil, naturalidade e assistência médica. Resultados Cerca de 68% dos municípios apresentaram qualidade adequada da causa de óbito. A raça/cor foi a única que, em geral, já tinha boa completude. O SIM se mostrou uma boa fonte de dados para estimar a TMP. Apesar disso, sua qualidade não é a mesma em todas as abrangências. Conclusão Embora a maioria dos municípios apresente boa completude da informação, muitos ainda apresentam péssimo preenchimento, sendo necessário identificá-los para não estimar um indicador pouco confiável.

ABSTRACT Background The premature mortality rate (PMR) from noncommunicable chronic diseases (NCD) is an indicator used by the United Nations (UN) to track one of the objectives proposed in the Sustainable Development Goals (SDG). The PMR measures the effectiveness of prevention, treatment and health promotion actions, but the sources used to estimate this indicator must be reliable. Objective This study aims to analyze the potentialities, limitations, and completeness of the information used to calculate and analyze this indicator. Method We used information on mortality from the Mortality Information System (SIM) from 2000 to 2016. The proportion of deaths with poorly defined causes and the percentage of incompleteness of the variables race, level of education, occupation, marital status, place of birth, and medical care were estimated. Results Approximately 68% of the municipalities presented adequate quality of information on the cause of death. Race was the only variable that presented good overall completeness. Conclusion The SIM has proved to be a good source of data for estimating the PMR; however, its quality is not the same across ranges. Although most municipalities present good data completeness, many are still poorly filled, and it is necessary to identify them so that a reliable indicator can be estimated.

Resumo Introdução A taxa de mortalidade prematura (TMP) por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) é um indicador utilizado pela Organização das Nações Unidas (ONU) para acompanhar uma das metas propostas nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Ela permite medir a eficácia e a efetividade das ações de prevenção, tratamento e promoção da saúde desde que seja estimada com informações confiáveis e de qualidade. Objetivo Este estudo tem como objetivo analisar as potencialidades, as limitações e a completude das informações utilizadas para o cálculo e a análise desse indicador. Método Foram utilizadas as informações de óbitos do Sistema de Informações Sobre obre Mortalidade (SIM) de 2000 a 2016. Foi estimada a proporção de óbitos por causas mal definidas, bem como o percentual de incompletude das variáveis raça/cor, escolaridade, ocupação, estado civil, naturalidade e assistência médica. Resultados Cerca de 68% dos municípios apresentaram qualidade adequada da causa de óbito. A raça/cor foi a única que, em geral, já tinha boa completude. O SIM se mostrou uma boa fonte de dados para estimar a TMP. Apesar disso, sua qualidade não é a mesma em todas as abrangências. Conclusão Embora a maioria dos municípios apresente boa completude da informação, muitos ainda apresentam péssimo preenchimento, sendo necessário identificá-los para não estimar um indicador pouco confiável.

ABSTRACT Background The premature mortality rate (PMR) from noncommunicable chronic diseases (NCD) is an indicator used by the United Nations (UN) to track one of the objectives proposed in the Sustainable Development Goals (SDG). The PMR measures the effectiveness of prevention, treatment and health promotion actions, but the sources used to estimate this indicator must be reliable. Objective This study aims to analyze the potentialities, limitations, and completeness of the information used to calculate and analyze this indicator. Method We used information on mortality from the Mortality Information System (SIM) from 2000 to 2016. The proportion of deaths with poorly defined causes and the percentage of incompleteness of the variables race, level of education, occupation, marital status, place of birth, and medical care were estimated. Results Approximately 68% of the municipalities presented adequate quality of information on the cause of death. Race was the only variable that presented good overall completeness. Conclusion The SIM has proved to be a good source of data for estimating the PMR; however, its quality is not the same across ranges. Although most municipalities present good data completeness, many are still poorly filled, and it is necessary to identify them so that a reliable indicator can be estimated.

Resumo O Problema Crônico de Coluna (PCC) é uma das doenças mais prevalentes no mundo e representa uma das principais causas de anos de vida perdidos por incapacidade. Embora de grande relevância para a saúde pública, estudos sobre o acesso e a utilização dos tipos de tratamento são escassos. O objetivo deste artigo é descrever os principais tratamentos para PCC no Brasil, analisar os fatores associados à sua utilização e discutir possíveis desigualdades na utilização de fisioterapia /exercícios e a utilização de medicamentos. A partir da PNS 2013 foram realizadas análises descritivas sobre prevalência de PCC e regressão logística múltipla para analisar a associação segundo as características demográficas, socioeconômicas, a situação da saúde, a limitação causada pelo PCC, acesso a serviços de saúde e regionais. Ter ensino superior aumenta 2,39 vezes as chances de realizar fisioterapia, no entanto, a escolaridade não se mostrou associada à utilização de medicamentos. Indivíduos de estratos superiores apresentam quase 2 vezes mais chances de realizar fisioterapia, o que não foi observado para medicamentos. Sobre as condições de saúde, o aumento do grau da limitação por PCC eleva a chance de uso de medicamentos em até 3,5 vezes, mas não varia quando associado à realização de fisioterapia.

Abstract Chronic low back pain (LBP) is one of the most common diseases in the world and one of the leading causes of years of life lost due to disability. Despite being a major public health concern, studies on access to and use of different types of treatment are scarce. The aim of this article is to describe the most common treatments for chronic LBP in Brazil, examine the factors associated with the use of these treatments, and discuss possible inequalities in the use of physical therapy/exercise and medications. A descriptive analysis was performed using data from the 2013 National Health Survey. Multiple logistic regression was conducted to determine the association between treatment use and demographic, socioeconomic, health status, access to health services, and geographical characteristics. People with higher education were 2.39 times more likely to do physiotherapy. However, no association was found between education level and medication use. People in social class A/B were almost twice as likely to do physical therapy. However, there was no association between social status and medication use. People with a very high or high degree of functional limitation were 3.5 times more likely to use medication. However, no association was observed between functional limitation and physical therapy use.

Resumo O Problema Crônico de Coluna (PCC) é uma das doenças mais prevalentes no mundo e representa uma das principais causas de anos de vida perdidos por incapacidade. Embora de grande relevância para a saúde pública, estudos sobre o acesso e a utilização dos tipos de tratamento são escassos. O objetivo deste artigo é descrever os principais tratamentos para PCC no Brasil, analisar os fatores associados à sua utilização e discutir possíveis desigualdades na utilização de fisioterapia /exercícios e a utilização de medicamentos. A partir da PNS 2013 foram realizadas análises descritivas sobre prevalência de PCC e regressão logística múltipla para analisar a associação segundo as características demográficas, socioeconômicas, a situação da saúde, a limitação causada pelo PCC, acesso a serviços de saúde e regionais. Ter ensino superior aumenta 2,39 vezes as chances de realizar fisioterapia, no entanto, a escolaridade não se mostrou associada à utilização de medicamentos. Indivíduos de estratos superiores apresentam quase 2 vezes mais chances de realizar fisioterapia, o que não foi observado para medicamentos. Sobre as condições de saúde, o aumento do grau da limitação por PCC eleva a chance de uso de medicamentos em até 3,5 vezes, mas não varia quando associado à realização de fisioterapia.

Abstract Chronic low back pain (LBP) is one of the most common diseases in the world and one of the leading causes of years of life lost due to disability. Despite being a major public health concern, studies on access to and use of different types of treatment are scarce. The aim of this article is to describe the most common treatments for chronic LBP in Brazil, examine the factors associated with the use of these treatments, and discuss possible inequalities in the use of physical therapy/exercise and medications. A descriptive analysis was performed using data from the 2013 National Health Survey. Multiple logistic regression was conducted to determine the association between treatment use and demographic, socioeconomic, health status, access to health services, and geographical characteristics. People with higher education were 2.39 times more likely to do physiotherapy. However, no association was found between education level and medication use. People in social class A/B were almost twice as likely to do physical therapy. However, there was no association between social status and medication use. People with a very high or high degree of functional limitation were 3.5 times more likely to use medication. However, no association was observed between functional limitation and physical therapy use.

Resumo O artigo trata da estratégia de construção do Sistema de Indicadores de Saúde e Acompanhamento de Políticas do Idoso (SISAP-Idoso). O Sistema pretende articular a produção de informações em saúde com a decisão político-institucional, de modo a servir como instrumento de gestão em saúde do idoso. Seu foco é suprir a necessidade de informações para o planejamento e o controle de políticas e programas dos gestores municipais do Sistema Único de Saúde (SUS). Apresentam-se as metodologias de criação da Matriz Conceitual por Dimensões de Saúde e da Matriz Conceitual para Acompanhamento de Políticas e Programas. A primeira sistematiza um painel de indicadores para o diagnóstico da situação de saúde da população idosa, procedimento sem o qual não é possível planejar adequadamente ações em saúde. A segunda seleciona indicadores para monitorar a implementação e avaliar os resultados de políticas e programas de saúde do idoso. O Sistema se mostra uma importante ferramenta de suporte da formulação e acompanhamento de programas de saúde, principalmente no nível municipal. Além disso, é uma poderosa ferramenta de controle social e de empoderamento da população. A incorporação plena do SISAP-Idoso depende da consolidação do uso de informação e de indicadores no processo de políticas públicas.

Abstract This article examines the strategy for construction of a System of Indicators for Monitoring the Public Policies and Health Situation of the Elderly (SISAP-Idoso). The System seeks to assess the production of health information with the political/institutional decision, serving as a management tool in the health of the elderly. Its focus is to meet the need of the Unified Health System municipal managers for information for planning and controlling health programs. The paper presents the methods used in the creation of the Conceptual Matrix for Health Dimensions and Conceptual Matrix for Monitoring and Evaluation of Policies. The first systematizes a panel of indicators to diagnose the health condition of the elderly, a procedure without which one cannot properly plan health actions. The second selects indicators to monitor implementation and evaluate the results of health policies and programs for the elderly. The System became an important tool to support the formulation and monitoring of health programs, particularly at the local level. Moreover, it is a powerful tool of social control and population empowerment. The full incorporation of the System depends on the consolidation of information and indicators as parts of the policy process.

O objetivo foi analisar aspetos epidemiológicos do problema crônico de coluna no Brasil e estudar a associação entre a prevalência do problema crônico de coluna e fatores demográficos, socioeconômicos, estilo de vida e condições de saúde. Utilizam-se microdados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013. Os indicadores epidemiológicos foram: prevalência, tempo vivido com problema crônico de coluna, ciclo vital (de adulto jovem até idoso), impacto nas limitações da Vida Diária e idade média do início dos sintomas, segundo sexo e faixa etária. Para analisar a desigualdade do problema crônico de coluna segundo características socioeconômicas e fatores de risco realiza-se modelo de regressão logística multivariada, por etapa do ciclo vital, tendo como variável dependente a presença de problema crônico de coluna e como independentes: sexo, escolaridade, área de residência, raça/cor, autoavaliação da saúde, tipo de doença crônica, ídice de massa corporal (IMC) e atividade física. A prevalência de problema crônico de coluna no Brasil foi de 18,5%, sendo maior entre mulheres do que entre homens (21,1%; IC95%: 20,2-21,9). A idade média de início do problema crônico de coluna é 35 anos. Encontrou-se associação entre problema crônico de coluna e menor nível educacional, má autoavaliação da saúde e presença da maioria das doenças crônicas consideradas. Local de residência, IMC, idade e raça/cor estiveram fracamente ou não associados. A prevalência de problema crônico de coluna estabiliza aos 50 anos, mas a severidade da limitação aumenta em idades mais avançadas. A alta prevalência, similar a outros países, e o impacto nas condições de vida revelam a necessidade de estudos epidemiológicos sobre problema crônico de coluna. Resultados sugerem que a promoção e prevenção do problema crônico de coluna devem ser intensificadas, especialmente antes dos 50 anos de idade, considerando-se o acentuado envelhecimento populacional do país.

The objective was to analyze the epidemiological characteristics of chronic back problems in Brazil and study the association between their prevalence and demographic and socioeconomic factors, lifestyle, and health conditions. The study used micro-data from the Brazilian National Health Survey (PNS), 2013. The epidemiological indicators were: prevalence, time with chronic back problems, life cycle (from young adults to the elderly), limitations in activities of daily living, and mean age at onset of symptoms, according to sex and age bracket. In order to analyze inequality in chronic back problems according to socioeconomic characteristics and risk factors, a multivariate logistic regression model was used, based on life cycle stages, with the presence of chronic back problems as the dependent variable and the following independent variables: sex, schooling, area of residence, race/color, self-rated health, types of chronic diseases, body mass index (BMI), and physical activity. Prevalence of chronic back problems in Brazil was 18.5%, and was higher in women than in men (21.1%; 95%CI: 20.2-21.9). Mean age at onset of chronic back problems was 35 years. There was an association between chronic back problems and lower schooling, poor self-rated health, and presence of the majority of the selected chronic diseases. Area of residence, BMI, age, and race/color were weakly associated or not associated with chronic back problems. Prevalence of chronic back problems stabilized at 50 years of age, but the severity of limitations increased at older ages. As in other countries, high prevalence and the impact on living conditions revealed the need for epidemiological studies on chronic back problems in Brazil. The results suggest that health promotion and the prevention of chronic back problems should be intensified, especially before 50 years of age, considering the on-going population aging in Brazil.

El objetivo fue analizar aspectos epidemiológicos del problema crónico de columna en Brasil y estudiar la asociación entre la prevalencia del problema crónico de columna y factores demográficos, socioeconómicos, estilo de vida y condiciones de salud. Se utilizan microdatos de la Encuesta Nacional de Salud (PNS) de 2013. Los indicadores epidemiológicos fueron: prevalencia, tiempo vivido con problema crónico de columna, ciclo vital (desde la etapa de adulto joven a incluso anciano), impacto en las limitaciones de la vida diaria y edad media del inicio de los síntomas, según sexo y franja de edad. Para analizar la desigualdad del problema crónico de columna, según características socioeconómicas y factores de riesgo, se realiza un modelo de regresión logística multivariada, por etapa del ciclo vital, teniendo como variable dependiente la presencia de problema crónico de columna y como independientes: sexo, escolaridad, área de residencia, raza/color, autoevaluación de la salud, tipo de enfermedad crónica, índice de masa corporal (IMC) y actividad física. La prevalencia de problema crónico de columna en Brasil fue de un 18,5%, siendo mayor entre mujeres que entre hombres (21,1%; IC95%: 20,2-21,9). La edad media de inicio del problema crónico de columna es 35 años. Se encontró una asociación entre problema crónico de columna y un menor nivel educacional, mala autoevaluación de la salud y una presencia de la mayoría de las enfermedades crónicas consideradas. Lugar de residencia, IMC, edad y raza/color estuvieron escasamente o no asociados. La prevalencia de problema crónico de columna se estabiliza a los 50 años, pero la severidad de la limitación aumenta en edades más avanzadas. La alta prevalencia, similar a otros países, y el impacto en las condiciones de vida revelan la necesidad de estudios epidemiológicos sobre problema crónico de columna. Los resultados sugieren que la promoción y prevención del problema crónico de columna deben ser intensificadas, especialmente antes de los 50 años de edad, considerándose el acentuado envejecimiento poblacional del país.

O objetivo foi analisar aspetos epidemiológicos do problema crônico de coluna no Brasil e estudar a associação entre a prevalência do problema crônico de coluna e fatores demográficos, socioeconômicos, estilo de vida e condições de saúde. Utilizam-se microdados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2013. Os indicadores epidemiológicos foram: prevalência, tempo vivido com problema crônico de coluna, ciclo vital (de adulto jovem até idoso), impacto nas limitações da Vida Diária e idade média do início dos sintomas, segundo sexo e faixa etária. Para analisar a desigualdade do problema crônico de coluna segundo características socioeconômicas e fatores de risco realiza-se modelo de regressão logística multivariada, por etapa do ciclo vital, tendo como variável dependente a presença de problema crônico de coluna e como independentes: sexo, escolaridade, área de residência, raça/cor, autoavaliação da saúde, tipo de doença crônica, ídice de massa corporal (IMC) e atividade física. A prevalência de problema crônico de coluna no Brasil foi de 18,5%, sendo maior entre mulheres do que entre homens (21,1%; IC95%: 20,2-21,9). A idade média de início do problema crônico de coluna é 35 anos. Encontrou-se associação entre problema crônico de coluna e menor nível educacional, má autoavaliação da saúde e presença da maioria das doenças crônicas consideradas. Local de residência, IMC, idade e raça/cor estiveram fracamente ou não associados. A prevalência de problema crônico de coluna estabiliza aos 50 anos, mas a severidade da limitação aumenta em idades mais avançadas. A alta prevalência, similar a outros países, e o impacto nas condições de vida revelam a necessidade de estudos epidemiológicos sobre problema crônico de coluna. Resultados sugerem que a promoção e prevenção do problema crônico de coluna devem ser intensificadas, especialmente antes dos 50 anos de idade, considerando-se o acentuado envelhecimento populacional do país.

The objective was to analyze the epidemiological characteristics of chronic back problems in Brazil and study the association between their prevalence and demographic and socioeconomic factors, lifestyle, and health conditions. The study used micro-data from the Brazilian National Health Survey (PNS), 2013. The epidemiological indicators were: prevalence, time with chronic back problems, life cycle (from young adults to the elderly), limitations in activities of daily living, and mean age at onset of symptoms, according to sex and age bracket. In order to analyze inequality in chronic back problems according to socioeconomic characteristics and risk factors, a multivariate logistic regression model was used, based on life cycle stages, with the presence of chronic back problems as the dependent variable and the following independent variables: sex, schooling, area of residence, race/color, self-rated health, types of chronic diseases, body mass index (BMI), and physical activity. Prevalence of chronic back problems in Brazil was 18.5%, and was higher in women than in men (21.1%; 95%CI: 20.2-21.9). Mean age at onset of chronic back problems was 35 years. There was an association between chronic back problems and lower schooling, poor self-rated health, and presence of the majority of the selected chronic diseases. Area of residence, BMI, age, and race/color were weakly associated or not associated with chronic back problems. Prevalence of chronic back problems stabilized at 50 years of age, but the severity of limitations increased at older ages. As in other countries, high prevalence and the impact on living conditions revealed the need for epidemiological studies on chronic back problems in Brazil. The results suggest that health promotion and the prevention of chronic back problems should be intensified, especially before 50 years of age, considering the on-going population aging in Brazil.

El objetivo fue analizar aspectos epidemiológicos del problema crónico de columna en Brasil y estudiar la asociación entre la prevalencia del problema crónico de columna y factores demográficos, socioeconómicos, estilo de vida y condiciones de salud. Se utilizan microdatos de la Encuesta Nacional de Salud (PNS) de 2013. Los indicadores epidemiológicos fueron: prevalencia, tiempo vivido con problema crónico de columna, ciclo vital (desde la etapa de adulto joven a incluso anciano), impacto en las limitaciones de la vida diaria y edad media del inicio de los síntomas, según sexo y franja de edad. Para analizar la desigualdad del problema crónico de columna, según características socioeconómicas y factores de riesgo, se realiza un modelo de regresión logística multivariada, por etapa del ciclo vital, teniendo como variable dependiente la presencia de problema crónico de columna y como independientes: sexo, escolaridad, área de residencia, raza/color, autoevaluación de la salud, tipo de enfermedad crónica, índice de masa corporal (IMC) y actividad física. La prevalencia de problema crónico de columna en Brasil fue de un 18,5%, siendo mayor entre mujeres que entre hombres (21,1%; IC95%: 20,2-21,9). La edad media de inicio del problema crónico de columna es 35 años. Se encontró una asociación entre problema crónico de columna y un menor nivel educacional, mala autoevaluación de la salud y una presencia de la mayoría de las enfermedades crónicas consideradas. Lugar de residencia, IMC, edad y raza/color estuvieron escasamente o no asociados. La prevalencia de problema crónico de columna se estabiliza a los 50 años, pero la severidad de la limitación aumenta en edades más avanzadas. La alta prevalencia, similar a otros países, y el impacto en las condiciones de vida revelan la necesidad de estudios epidemiológicos sobre problema crónico de columna. Los resultados sugieren que la promoción y prevención del problema crónico de columna deben ser intensificadas, especialmente antes de los 50 años de edad, considerándose el acentuado envejecimiento poblacional del país.

Resumo O artigo trata da estratégia de construção do Sistema de Indicadores de Saúde e Acompanhamento de Políticas do Idoso (SISAP-Idoso). O Sistema pretende articular a produção de informações em saúde com a decisão político-institucional, de modo a servir como instrumento de gestão em saúde do idoso. Seu foco é suprir a necessidade de informações para o planejamento e o controle de políticas e programas dos gestores municipais do Sistema Único de Saúde (SUS). Apresentam-se as metodologias de criação da Matriz Conceitual por Dimensões de Saúde e da Matriz Conceitual para Acompanhamento de Políticas e Programas. A primeira sistematiza um painel de indicadores para o diagnóstico da situação de saúde da população idosa, procedimento sem o qual não é possível planejar adequadamente ações em saúde. A segunda seleciona indicadores para monitorar a implementação e avaliar os resultados de políticas e programas de saúde do idoso. O Sistema se mostra uma importante ferramenta de suporte da formulação e acompanhamento de programas de saúde, principalmente no nível municipal. Além disso, é uma poderosa ferramenta de controle social e de empoderamento da população. A incorporação plena do SISAP-Idoso depende da consolidação do uso de informação e de indicadores no processo de políticas públicas.

Abstract This article examines the strategy for construction of a System of Indicators for Monitoring the Public Policies and Health Situation of the Elderly (SISAP-Idoso). The System seeks to assess the production of health information with the political/institutional decision, serving as a management tool in the health of the elderly. Its focus is to meet the need of the Unified Health System municipal managers for information for planning and controlling health programs. The paper presents the methods used in the creation of the Conceptual Matrix for Health Dimensions and Conceptual Matrix for Monitoring and Evaluation of Policies. The first systematizes a panel of indicators to diagnose the health condition of the elderly, a procedure without which one cannot properly plan health actions. The second selects indicators to monitor implementation and evaluate the results of health policies and programs for the elderly. The System became an important tool to support the formulation and monitoring of health programs, particularly at the local level. Moreover, it is a powerful tool of social control and population empowerment. The full incorporation of the System depends on the consolidation of information and indicators as parts of the policy process.