A metodologia desenvolvida pelo Minnesota Innovation Research Program para avaliação dos processos de inovação, denominada Minnesota Innovation Survey (MIS) serviu de base para a proposição de um modelo de análise de ambiente propício ao desenvolvimento de inovações. A necessidade da proposição de um novo modelo surgiu a partir da observação dos resultados de pesquisas que utilizaram a mesma metodologia, em que questões e dimensões se apresentavam altamente correlacionadas, gerando redundância de medição de construtos e pouca precisão nos resultados. Com isso buscou-se, por meio de embasamento teórico e estatística multivariada, reduzir o número de construtos afins no intuito de evitar a multicolinearidade e os resultados dúbios. A metodologia utilizada para o desenvolvimento do modelo proposto caracteriza-se como descritiva com método quantitativo. Foram aplicados questionários da metodologia MIS a 349 empregados de uma empresa metal mecânica. A aplicação do modelo original obedeceu a todos os passos prescritos, mostrando a aderência por meio de modelagem de equações estruturais. Como resultado verificou-se que a redução de dados proveniente dos testes estatísticos impactou significantes alterações na metodologia de base, caracterizando o surgimento de uma nova metodologia de análise pela diminuição de 70% dos dados multivariados. Conclui-se que a nova metodologia, apesar de eliminar 65 questões do instrumento de coleta de dados, não reduz seu poder de explicação e eficácia quanto às relações dos ambientes organizacionais com os resultados da inovação. Em termos de execução de pesquisa, o novo modelo facilita a coleta de dados, minimiza a dispersão do respondente no momento do preenchimento do questionário, aumentando a confiabilidade dos dados, fornece informações acuradas sobre o ambiente inovador e garante robustez de análise. Empresas podem beneficiar-se desse instrumento de pesquisa por ser de fácil aplicação, entendimento e análise.
The methodology developed by the Minnesota Innovation Research Program to evaluate the processes of innovation, called the Minnesota Innovation Survey (MIS), was the basis for proposing a model to analyze environments conducive to innovation. The need for a new model emerged from observing the results of studies that used the same methodology, in which questions and dimensions were highly correlated, generating redundancy measurements of constructs and poor accuracy of results. By using a theoretical basis and multivariate statistics we sought to reduce the number of related constructs in order to avoid multicollinearity and dubious results. The methodology used to develop the proposed model is characterized as descriptive with quantitative method. We applied the MIS questionnaires to 349 employees of a metalworking company. The application of the original model followed all the prescribed steps, adhering to Structural Equation Modeling. Then we applied the same questionnaire to a hospital, using a different sample size, in order to increase the reliability and generalization of the model. As a result, we found that the reduction of data from statistical tests caused significant changes in the basic methodology, which characterizes the appearance of a new methodology for the 70% decrease of the multivariate data. It is concluded that the new methodology, despite eliminating 65 questions from the data collection instrument, does not reduce its explanatory power and effectiveness in terms of the relations between organizational environments and innovation results. In terms of implementation, the new research model facilitates data collection, minimizes the dispersion of the respondent at the time of questionnaire completion by increasing the reliability of the data, provides accurate information about the innovative environment, and ensures robust analysis. Companies can benefit from this research tool because of its easy application, understanding, and analysis.
La metodología desarrollada por el Minnesota Innovation Research Program para evaluar los procesos de innovación, llamada Minnesota Innovation Survey (MIS), sirve de base para la propuesta de un modelo de análisis del entorno favorable al desarrollo de innovaciones. La necesidad de proponer un nuevo modelo surge de la observación de los resultados de estudios que utilizaron la misma metodología y en los que cuestiones y dimensiones aparecían fuertemente correlacionadas, lo que generó una redundancia de medición de constructos y poca precisión en los resultados. Se buscó, por medio de una base teórica y estadística multivariada, reducir el número de constructos relacionados, con el fin de evitar la multicolinealidad y resultados ambiguos. La metodología utilizada para desarrollar el modelo propuesto se caracteriza por ser un método descriptivo cuantitativo. Se aplicaron los cuestionarios de la metodología MIS a 349 empleados de una empresa metalúrgica. La aplicación del modelo original siguió todos los pasos previstos y mostró la adhesión por medio de modelos de ecuaciones estructurales. Como resultado se encontró que la reducción de datos de las pruebas estadísticas produjo cambios significativos en la metodología de base, lo que configura una nueva metodología de análisis debido a la disminución del 70 % de los datos multivariados. Se concluye que la nueva metodología, aunque haya eliminado 65 preguntas del instrumento de recopilación de datos, no reduce su poder explicativo y eficacia en cuanto a las relaciones entre los ambientes organizacionales y los resultados de la innovación. La aplicación del nuevo modelo facilita la recopilación de datos; minimiza la dispersión por parte del respondiente en el momento de cumplimentar el cuestionario, lo que aumenta la fiabilidad de los datos; proporciona información precisa sobre el entorno innovador; y garantiza robustez en el análisis. Las empresas pueden beneficiarse de esta herramienta de investigación debido a su facilidad de aplicación, comprensión y análisis.
