Resumo Uma das principais pragas dos plantios florestais de Pinus spp. é Sirex noctilio (Fabricius), conhecida popularmente como vespa-da-madeira. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo matemático para estimar o número de árvores atacadas por Sirex noctilio em povoamentos de Pinus taeda L. baseado nos métodos de monitoramento e nas características dendrométricas do reflorestamento. Selecionaram-se, para a coleta de dados, cinco áreas localizadas no município de Palmas - PR. Foram utilizadas como variáveis independentes do modelo a serem selecionadas pelo método Stepwise a amostragem sequencial, número de indivíduos da parcela, árvores-armadilha, diâmetro a altura do peito (DAP) médio, altura média, volume médio individual, volume da parcela, idade, espaçamento, sítio, área basal da parcela, área transversal média, diâmetro médio quadrático e o DAP estratificado em três classes de diâmetro. A maior influência sobre a estimativa de ataque (Y) foi exercida pelas variáveis número de árvores atacadas detectadas na amostragem sequencial (AS) (p-valor < 0,001) e o número de indivíduos da parcela (n) (p-valor < 0,05). O modelo mais adequado para a obtenção da variável resposta foi δ = β0 + β1AS+β2n + ε, o qual apresentou coeficiente de determinação ajustado (R2adj) de 0,965 e erro padrão de estimativa (Syx%) de 18,65% obtendo o melhor desempenho na análise gráfica dos resíduos. O modelo pode ser utilizado pelos gestores florestais como uma ferramenta na tomada de decisões quanto ao manejo do povoamento.
Abstract One of the main pests of Pinus spp forest plantations is Sirex noctilio (Fabricius), popularly known as the woodwasp. This work aims to develop a mathematical model to estimate the number of trees attacked by Sirex noctilio in Pinus taeda L. stands based on the monitoring methods and the dendrometric characteristics of the reforestation itself. For the data collection, five areas were located in the city of Palmas, Paraná state. Sequential sampling, number of plot individuals, trap trees, mean breast height diameter (DBH), mean height, individual mean volume, plot volume, age, spacing, site, plot basal area, mean transverse area, diameter quadratic mean and DBH stratified into three diameter classes were used as model independent variables to be selected by the Stepwise method. The greatest influence on the attack estimate (Y) was exerted by the variables number of attacked trees detected in the sequential sampling (AS) (p-value <0.001) and number of individuals in the plot (n) (p-value <0, 05). The most appropriate model for obtaining the response variable was δ = β0 + β1AS + β2n + ε, which presented an adjusted coefficient of determination (R2adj) of 0.965, a standard error of estimation (Syx%) of 18.65% and better performance in the graphical analysis of waste. It is also noteworthy that the model can be used by forest managers as a tool in decision-making regarding to the stand management.