Resumo O aguapé é listado entre as 100 piores plantas invasoras, além de ter sido classificado como a 11ª pior espécie invasora da Europa dado seu impacto na biodiversidade aquática e utilização de recursos hídricos pelas populações humanas. Prever a distribuição é o primeiro passo para entender a adequabilidade do nicho e prever o impacto da invasão pela espécie. Nesta pesquisa, um modelo de distribuição potencial do aguapé foi elaborado para avaliar o risco global de invasão, por meio da sobreposição deste modelo a áreas de biodiversidade e consumo de água. O algoritmo MaxEnt - Maximum Entropy foi utilizado na construção do modelo e incluiu cinco camadas bioclimáticas e uma de áreas urbanizadas. A camada de áreas urbanas foi a que mais contribuiu individualmente para o modelo e destacou a importância das cidades como fonte ou mecanismo de dispersão do aguapé. Os hotspots globais de biodiversidade estão predominantemente situados em regiões de alta adequabilidade para a espécie. Os sítios de Ramsar e as unidades de conservação globais estão em um nível de risco mais baixo do que os hotspots. No entanto, cenários futuros de mudanças climáticas e o crescimento urbano podem colocar essas áreas em maior risco de invasão. Ameaças provocadas pelo aguapé são possivelmente mais agudas nas regiões que sofrem com a seca crônica. Os resultados sugerem que modelos de distribuição potencial que não incluem variáveis antrópicas podem estar significativamente subestimando a distribuição potencial de espécies invasoras. Além disso, a plasticidade ecológica dessa espécie e sua associação com centros urbanos aumentam a preocupação com os impactos do aguapé na biodiversidade e sobre os recursos hídricos.

Abstract The water hyacinth (Eichhornia crassipes) is listed among the 100 worst invasive plants and was ranked as the 11th worst invasive species in Europe, being a threat to aquatic biodiversity and water-provision. Predicting species distribution is the first step to understanding niche suitability, forecasting the invasion impact and building resilience against this species. In this study, we used a potential distribution model to assess the global risk of water hyacinth invasion by overlapping maps of highly suitable areas for water hyacinth occurrence and areas of biological importance and water scarcity. The MaxEnt - Maximum Entropy algorithm was used in the construction of the model and included five global bioclimatic layers and one of urbanized areas. Among the variables used, occurrence is mainly explained by urban areas, highlighting the importance of cities as a source or dispersion mechanism of the water hyacinth. Global biodiversity hotspots are predominantly situated in high suitability regions for the species. Ramsar sites and global protected areas are at a lower risk level compared to hotspots; however, future climate change and urban growth scenarios could put these areas at higher risk for invasion. Threats posed by the water hyacinth are possibly more acute in regions suffering from current or chronic drought. The results suggest that niche models that do not consider anthropic variables may be underestimating potential distribution of invasive species. Furthermore, the ecological plasticity of the water hyacinth and its close association with cities increase the concern about the impact of this species on the environment and on water security.

A introdução do mexilhão dourado, Limnoperna fortunei(Dunker, 1857) na América do Sul esteve relacionada ès descargas de água de lastro, com seu primeiro registro em 1991, no estuário do rio da Prata. Desde então a espécie vai adentrando o continente - com várias consequências negativas em âmbitos econômicos e ecológicos. Objetivo: modelar em escala local a distribuição espacial de L. fortunei buscando melhor entender os fatores determinantes do padrão atual de distribuição da espécie e estimar o risco de invasão de áreas ainda não colonizadas. Métodos: A modelagem do nicho de L. fortunei foi realizada por meio do algoritmo MAXENT (Maximum Entropy Method) aliado a registros de ocorrência do bivalve, è dados limnológicos e è força de cisalhamento medida pelo índice de Hack (SL). A avaliação do desempenho dos diferentes modelos foi feita com base na AUC (Área sob a Curva). A análise da contribuição isolada das diferentes variáveis para as respostas dos modelos foi feita com base no teste Jackknife disponível no programa Maxent. Os modelos gerados foram validados com dados reais de ausência coletados entre 2006 e 2007. Com base na caracterização limnológica da área e nas respostas geradas pelos modelos de distribuição potencial, buscou-se entender quais aspectos estariam contribuindo para a distribuição espacial atual e potencial e verificar o risco de invasão de ambientes ainda não colonizados pela espécie. Resultados/Conclusão: A caracterização limnológica mostrou que os requerimentos ecológicos para a espécie como pH, cálcio, oxigênio e clorofila a foram igualmente adequados entre trechos invadidos e não invadidos conectados. Diferenças espaciais significativas foram encontradas em relação è turbidez, que se mostrou mais elevada nos ambientes com maiores índices de Hack (SL), ou seja, com maior energia fluvial. O algoritmo utilizado mostrou a importância de aspectos hidrodinâmicos, expressos pelo índice de Hack (SL) na distribuição espacial da espécie, uma vez que, os modelos com melhor desempenho foram aqueles que consideraram o índice de Hack (SL) como uma das camadas ambientais na composição do nicho da espécie. Todos os modelos indicaram também o alto risco de invasão para o reservatório de São Simão.

The introduction of the golden mussel, Limnoperna fortunei(Dunker, 1857) in South America was related to the discharge of ballast water, with its first record in 1991 in the La Plata River estuary. Since then, the species is spreading throughout the continent, with several economic and ecological negative consequences. Aim: To model, in the headwaters of Parana River, the spatial distribution ofL. fortunei and to understand the determinants of the current pattern of species distribution and the risk of invasion of areas not yet colonized. Methods: The ecological niche of L. fortunei was modeled using the algorithm MAXENT (Maximum Entropy Method) combined with records of occurrence of the bivalve, limnological data and the shear force measured by the index Hack (SL). The evaluation of the performance of different models was based on AUC (Area Under the Curve).The analysis of each variable's contribution to the responses of the models was made based on the Jackknife test, available in the Maxent program. The models were validated with real absence data collected between 2006 and 2007. Based on the limnological characterization of the area and on outputs of the models, this analysis sought to understand the contributing aspects to the current and potential spatial distribution and to verify the risk of invasion of environments not yet colonized by the species. Results/Conclusion: The limnological characterization showed that the ecological requirements for the species as, pH, calcium, oxygen and chlorophyll a, were appropriate in both the connected stretches, invaded and non-invaded. Turbidity showed significant spatial differences which proved to be higher in environments with higher levels of Hack (SL), i.e. higher energy fluvial. In addition, the algorithm showed the importance of hydrodynamical aspects expressed by Hack index (SL) to the spatial distribution of species, since the models with the best performances were those that considered the Hack index (SL) as one of the environmental layers of the mussel's niche. All models indicated a high risk of invasion into the reservoir of São Simão.

Limnoperna fortunei (Dunker, 1857), é um molusco asiático que chegou na América do Sul em 1991. Desde 2004 verificamos que o avanço da espécie no Baixo Rio Paranaíba, afluente do Alto Rio Paraná, é lento quando comparado com a velocidade média de 240 km/ano nos cursos médio e baixo do rio Paraná. OBJETIVO: O objetivo deste trabalho é entender quais são os fatores limitantes da dispersão de L. fortunei neste trecho do rio Paranaíba. MÉTODOS: Sua ocorrência e dispersão foram amostradas doze vezes entre março de 2006 e novembro de 2007 no rio Paranaíba, incluindo o reservatório da usina hidrelétrica de São Simão. RESULTADOS: Mexilhões adultos foram encontrados aderidos aos cascos dos barcos que circulam neste trecho da hidrovia Paraná-Tietê e em embarcações atracadas nos portos de empresas exportadoras de grãos localizadas em São Simão (GO). No entanto, larvas e adultos não foram encontrados nas proximidades dos portos nem a montante dos mesmos, no reservatório da hidrelétrica de São Simão. O pH, a concentração de cálcio e os valores médios de oxigênio dissolvido são semelhantes entre ambientes lóticos e o reservatório: as concentrações médias de oxigênio estão próximas de 7 mg.L-1, o pH médio está em torno de 7, os valores médios de Ca total variam entre 4 e 6 mg.L-1 e os níveis de clorofila a não são restritivos para esta espécie de mexilhão. CONCLUSÃO: As variáveis físico-químicas da água indicam que os habitats são adequados para o estabelecimento da espécie. Além de uma baixa pressão de propágulos, este trabalho propõe algumas variáveis hidrológicas, tais como, a energia dos trechos fluviais e mudanças da vazão a jusante da barragem, como barreiras para o estabelecimento da espécie, uma vez que estes aspectos podem desfavorecer a fixação e sobrevivência das larvas e diminuir o recrutamento.

Limnoperna fortunei (Dunker, 1857), is an asiatic mussel that arrived in South America in 1991. Since 2004, we have noticed that the advance of this species in the lower Paranaíba River, a tributary of the Upper Paraná River, is slow when compared to the average speed of 240 km/year in the Paraná River (middle and lower course). AIM: The goal of this work is to understand what factors are limiting the spread of L. fortunei in this stretch of the Paranaíba River. METHODS: Its occurrence and dispersion were sampled twelve times between March 2006 and November 2007 in the Paranaíba River, including the São Simão hydroelectric reservoir. Physicochemical characteristics of the water were analysed, and a Stream Length-Gradient Index calculated for the study area. RESULTS: Adult mussels were easily found attached to the hulls of barges that travel on this stretch of the Paraná-Tietê waterway and on vessels that were docked in the harbours of grain exporters located in São Simão (GO). However, no larvae or adults were found near the harbours or upstream from them at the São Simão hydroelectric reservoir. The pH and concentration of calcium and dissolved oxygen values among lotic habitats and the reservoir were similar: DO values were close to 7 mg.L-1, the average pH was near 7, average values of total Ca ranged between 4 and 6 mg.L-1 and the chlorophyll-a levels were not restrictive to the mussel. CONCLUSION: Physical and chemical water parameters show that habitats were suitable for establishment of the mussel. In addition to a low pressure of propagules, this paper proposes some hydrological variables, such as the energy of the fluvial stretches, expressed by the Stream Length-Gradient Index and changes in flow downstream of the dam as barriers to the establishment of the species, discouraging larval settlement, and decreasing survival and recruitment.

O mexilhão dourado ou Limnoperna fortunei é um organismo invasor que tem causado grandes prejuízos a sistemas de captação de água e usinas hidroelétricas, sendo que, mais recentemente, vem causando danos ao deslocamento de embarcações fluviais em águas do Pantanal Mato-Grossense. No presente trabalho, foi feito um estudo, em laboratório e em campo, de materiais antiincrustantes. A relação entre a força de desligamento do mexilhão dourado e a energia livre de superfície foi avaliada. Foram selecionados materiais com baixa energia de superfície como polímeros e alta energia de superfície como materiais metálicos. Qualitativamente, o desempenho do aço inoxidável e o desempenho do cobre, testados em laboratório e em campo, se apresentaram, relativamente, consistentes entre si e com dados da literatura. E, com os dados obtidos, percebe-se que há relação entre energia livre de superfície e o caráter antiicrustante do Limnoperna fortunei, mas, até o momento, não se pode afirmar que se trate de uma correlação linear, pois pode ser que outros fatores dos materiais estejam influenciando no comportamento dos organismos. Os dados sugerem, ainda, que a componente ligação de hidrogênio apresenta o principal efeito em termos de energia livre de superfície.

The Golden Mussel or Limnoperna fortunei is an invading organism that has caused much damage to water supply systems and hydroeletric power plants, and more recently, it is also causing damage to boat transportation in the "Pantanal" waters of Mato Grosso. The present work, a laboratory and field study of the detachment force of the Golden Mussel, was carried on aiming at the understanding of its relationship with surface free energy and its components. The materials were chosen to cover an ample range of surface free energy, including materials with low surface energy, as polymers, and high surface energy, as the metallic materials. Qualitatively, the performance of stainless steel and copper, tested in the laboratory and field, are consistent with respect to literature results. A linear correlation between surface free energy and mussel detachement force was verified but with a poor correlation coefficient, the strongest effect being due to hydrogen bonds.