Abstract This article aims to analyse the relationship between physical activity (PA) environment at schools, sex, age, and obesity in children, using a network approach. This is a cross-sectional study, with 1,200 children (8.1±1.0 years old) from eight public schools in the same municipality. Weight and height measurements were assessed to calculate the Body Mass Index (BMI) and classified as healthier weight or overweight. To assess the PA environment at school, a interview with the school´s manager was conducted. The association between the PA environment at school and obesity was tested using a Network Analysis performed on the Jasp software. Positive associations between BMI and Physical Education classes (0.847), physical education teacher (0.349), break duration (0.564), and indoor sports court (0.662) were observed. Negative associations were seen with sex (-0.212) age (-0.387), extracurricular PA (-0.492), and playground (-0.557). Additionally, the centrality indicators highlighted extracurricular PA (1.789) as the variables with the highest betweenness values, and BMI with the highest closeness (2.239) and strength (1.230) values. Extracurricular PA and the presence of playgrounds in school´s environment are associated with healthier weight in low-income children. (PA approach crosssectional cross sectional study 1200 1 200 1,20 8.1±1.0 8110 8 0 (8.1±1. old municipality (BMI overweight s conducted software 0.847, 0847 0.847 , 847 (0.847) 0.349, 0349 0.349 349 (0.349) 0.564, 0564 0.564 564 (0.564) 0.662 0662 662 (0.662 observed 0.212 0212 212 (-0.212 0.387, 0387 0.387 387 (-0.387) 0.492, 0492 0.492 492 (-0.492) 0.557. 0557 0.557 . 557 (-0.557) Additionally 1.789 1789 789 (1.789 values 2.239 2239 2 239 (2.239 1.230 1230 230 (1.230 lowincome low income 120 20 1,2 8.1±1. 811 (8.1±1 084 0.84 84 (0.847 034 0.34 34 (0.349 056 0.56 56 (0.564 0.66 066 66 (0.66 0.21 021 21 (-0.21 038 0.38 38 (-0.387 049 0.49 49 (-0.492 055 0.55 55 (-0.557 1.78 178 78 (1.78 2.23 223 23 (2.23 1.23 123 (1.23 12 1, 8.1±1 81 (8.1± 08 0.8 (0.84 03 0.3 3 (0.34 05 0.5 5 (0.56 0.6 06 6 (0.6 0.2 02 (-0.2 (-0.38 04 0.4 4 (-0.49 (-0.55 1.7 17 7 (1.7 2.2 22 (2.2 1.2 (1.2 8.1± (8.1 0. (0.8 (0.3 (0.5 (0. (-0. (-0.3 (-0.4 (-0.5 1. (1. 2. (2. 8.1 (8. (0 (-0 (1 (2 8. (8 ( (-

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a relação entre ambiente de atividade física (AF) nas escolas, sexo, idade e obesidade em crianças, usando uma abordagem de rede. Trata-se de um estudo transversal com 1.200 crianças (8,1±1,0 anos) de oito escolas públicas do mesmo município. Peso e estatura foram avaliadas para cálculo do Índice de Massa Corporal (IMC) e classificadas como peso saudável ou sobrepeso. Para avaliar o ambiente de AF na escola, foi aplicado um questionário por meio de entrevista com o gestor da escola. A associação entre o ambiente de AF na escola e a obesidade foi testada por meio Análise de Redes realizada no software Jasp. Foram observadas associações positivas entre o IMC e as aulas de Educação Física (0,847), professor de educação física (0,349), duração do intervalo (0,564) e quadra poliesportiva (0,662). Associações negativas foram observadas com sexo (-0,212), idade (-0,387), AF extracurricular (-0,492) e playground (-0,557). Adicionalmente, os indicadores de centralidade destacaram a AF extracurricular (1,789) como a variável com o maior valor de intermediação, e o IMC com o maior valor de proximidade (2,239) e força (1,230). A AF extracurricular e a presença de playgrounds no ambiente escolar estão associadas a um peso mais saudável em crianças de baixa renda. (AF rede Tratase Trata se 1200 1 200 1.20 8,1±1,0 8110 8 0 (8,1±1, anos município (IMC sobrepeso Jasp 0,847, 0847 0,847 , 847 (0,847) 0,349, 0349 0,349 349 (0,349) 0,564 0564 564 (0,564 0,662. 0662 0,662 . 662 (0,662) 0,212, 0212 0,212 212 (-0,212) 0,387, 0387 0,387 387 (-0,387) 0,492 0492 492 (-0,492 0,557. 0557 0,557 557 (-0,557) Adicionalmente 1,789 1789 789 (1,789 intermediação 2,239 2239 2 239 (2,239 1,230. 1230 1,230 230 (1,230) renda 120 20 1.2 8,1±1, 811 (8,1±1 084 0,84 84 (0,847 034 0,34 34 (0,349 0,56 056 56 (0,56 066 0,66 66 (0,662 021 0,21 21 (-0,212 038 0,38 38 (-0,387 0,49 049 49 (-0,49 055 0,55 55 (-0,557 1,78 178 78 (1,78 2,23 223 23 (2,23 123 1,23 (1,230 12 1. 8,1±1 81 (8,1± 08 0,8 (0,84 03 0,3 3 (0,34 0,5 05 5 (0,5 06 0,6 6 (0,66 02 0,2 (-0,21 (-0,38 0,4 04 4 (-0,4 (-0,55 1,7 17 7 (1,7 2,2 22 (2,2 1,2 (1,23 8,1± (8,1 0, (0,8 (0,3 (0, (0,6 (-0,2 (-0,3 (-0, (-0,5 1, (1, 2, (2, (1,2 8,1 (8, (0 (-0 (1 (2 8, (8 ( (-

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a relação entre ambiente de atividade física (AF) nas escolas, sexo, idade e obesidade em crianças, usando uma abordagem de rede. Trata-se de um estudo transversal com 1.200 crianças (8,1±1,0 anos) de oito escolas públicas do mesmo município. Peso e estatura foram avaliadas para cálculo do Índice de Massa Corporal (IMC) e classificadas como peso saudável ou sobrepeso. Para avaliar o ambiente de AF na escola, foi aplicado um questionário por meio de entrevista com o gestor da escola. A associação entre o ambiente de AF na escola e a obesidade foi testada por meio Análise de Redes realizada no software Jasp. Foram observadas associações positivas entre o IMC e as aulas de Educação Física (0,847), professor de educação física (0,349), duração do intervalo (0,564) e quadra poliesportiva (0,662). Associações negativas foram observadas com sexo (-0,212), idade (-0,387), AF extracurricular (-0,492) e playground (-0,557). Adicionalmente, os indicadores de centralidade destacaram a AF extracurricular (1,789) como a variável com o maior valor de intermediação, e o IMC com o maior valor de proximidade (2,239) e força (1,230). A AF extracurricular e a presença de playgrounds no ambiente escolar estão associadas a um peso mais saudável em crianças de baixa renda.

Abstract This article aims to analyse the relationship between physical activity (PA) environment at schools, sex, age, and obesity in children, using a network approach. This is a cross-sectional study, with 1,200 children (8.1±1.0 years old) from eight public schools in the same municipality. Weight and height measurements were assessed to calculate the Body Mass Index (BMI) and classified as healthier weight or overweight. To assess the PA environment at school, a interview with the school´s manager was conducted. The association between the PA environment at school and obesity was tested using a Network Analysis performed on the Jasp software. Positive associations between BMI and Physical Education classes (0.847), physical education teacher (0.349), break duration (0.564), and indoor sports court (0.662) were observed. Negative associations were seen with sex (-0.212) age (-0.387), extracurricular PA (-0.492), and playground (-0.557). Additionally, the centrality indicators highlighted extracurricular PA (1.789) as the variables with the highest betweenness values, and BMI with the highest closeness (2.239) and strength (1.230) values. Extracurricular PA and the presence of playgrounds in school´s environment are associated with healthier weight in low-income children.

Resumo O sono inadequado tem sido associado com o comportamento não saudável na adolescência. Este estudo teve como objetivo estimar a prevalência de indicadores negativos do sono (percepção da má qualidade e duração insuficiente do sono) entre os alunos e identificar comportamentos não saudáveis associados a este resultado. Este estudo é parte de uma pesquisa de base escolar, transversal, realizada em 2011, em adolescentes do Estado de Santa Catarina, Brasil. Estudantes do ensino médio com idades entre 15 a 19 anos (n = 6.529) e matriculados em escolas públicas estaduais participaram do estudo. Os alunos responderam a um questionário sobre o número de horas dormidas (insuficiente: <8 h, suficiente: ≥ 8 h); qualidade do sono percebida (boa ou má); e variáveis comportamentais. Regressão logística multinomial foi realizada, utilizando os relatos de indicadores positivos do sono e relatos negativos de um ou dois indicadores do sono. Cerca de 30% dos adolescentes relataram uma percepção negativa do sono, indicando má qualidade e duração insuficiente. O uso de computadores / videogames (≥ 4 h/d) e consumo excessivo de bebidas alcoólicas, salgadinhos ou doces foram associados a indicadores negativos do sono. Um elevado número de jovens apresentou um ou dois indicadores negativos do sono, e verificou-se uma associação entre estes indicadores e uma série de comportamentos não saudáveis.

Abstract Inadequate sleep has been associated with unhealthy behavior in adolescence. This study aimed to estimate the prevalence of negative sleep indicators (perceived poor-quality sleep and insufficient sleep duration) among students and to identify unhealthy behaviors associated with this outcome. This study is part of a school-based, cross-sectional survey conducted in 2011 in adolescents from Santa Catarina State, Brazil. High school students aged 15 to 19 years (n = 6,529) and enrolled in state public schools participated in the study. The students responded to a questionnaire on the number of hours slept (insufficient: < 8 h, sufficient: ≥ 8 h); perceived sleep quality (good or poor); and behavioral variables. Multinomial logistic regression was performed using reports of positive sleep indicators, and negative reports of one or two sleep indicators. Approximately 30% of adolescents reported a negative perception of sleep, indicating poor quality and insufficient duration. The use of computers/videogames (≥ 4 h/d) and excessive consumption of alcoholic beverages, salty snacks or sweets were associated with negative sleep indicators. A high number of young people displayed one or two negative sleep indicators, and it was found an association between these indicators and a number of unhealthy behaviors.

Diversos levantamentos epidemiológicos de base escolar têm sido realizados por pesquisadores do mundo inteiro. O objetivo deste artigo é descrever os aspectos metodológicos utilizados no planejamento do projeto COMPAC (Comportamento do Adolescente Catarinense), realizado nos anos de 2001 e 2011. O projeto apresenta característica epidemiológica de base escolar, com abrangência estadual. A população incluiu estudantes de 15-19 anos, do Ensino Médio, das escolas da rede pública estadual de Santa Catarina. A amostra (n= 5.028 em 2001; n= 6.529 em 2011) foi representativa das seis regiões geográficas do estado e realizada em dois estágios, selecionando-se: (1) escolas estratificadas por porte (grande: 500 ou mais alunos; médio: 200-499 e pequeno: menor que 200); e (2) turmas selecionadas aleatoriamente, considerando a proporção de alunos por série e turno. Em 2001, participaram 5.463 estudantes, desses, excluíram-se 380 por estarem fora da faixa etária e as perdas foram de 55, por preenchimento incorreto do questionário. Em 2011, participaram 7.077 alunos, sendo excluídos 508 e perdidos 40 questionários, pelas mesmas razões citadas. Os estudantes responderam um questionário sobre estilo de vida e comportamentos de risco à saúde. Nos dois inquéritos, foi encontrada maior proporção de moças, de jovens solteiros, que moravam com a família e residiam em áreas urbanas. Em 2001, houve maior proporção de jovens de 17-19 anos, que trabalhavam; que estavam matriculados na 2ª série do Ensino Médio e estudavam à noite, em comparação ao inquérito de 2011. Os recursos metodológicos utilizados nesse estudo poderão subsidiar o desenvolvimento de pesquisas com jovens escolares.

Several school-based epidemiological surveys have been conducted by researchers worldwide. The aim of this article is to describe the methodological aspects used in planning the COMPAC Project (Behavior of Adolescents from Santa Catarina state) carried out in 2001 and 2011. The project presents state-wide school-based epidemiological characteristics (panel study). The population included public high school students between the ages of 15 to 19 years old from Santa Catarina. The sample (n = 5,028 in 2001; n = 6,529 in 2011) was representative of the six geographic regions of the state and was done in two stages, selecting the following items: (1) schools stratified by size (large: 500 or more students; medium: 200-499, and small: fewer than 200); and (2) shifts (day and evening), randomly chosen considering the proportion of students per grade and shift. In 2001, 5,463 students took part in the study, but 380 were excluded for being outside the age range and 55 were removed because they filled out the questionnaire incorrectly. In 2011, 7,077 students participated, but 508 were excluded and 40 removed for the same reasons mentioned above. The students responded a questionnaire on lifestyle and health risk behavior. Both surveys found a greater proportion of girls, single individuals, living with their family and residing in urban areas. The 2001 survey revealed a higher proportion of 17 to 19 year-olds who worked, who were enrolled in the second year of high school, and studied in the evening when compared to the 2011 survey. The methodological tools utilized in this study will can support the development of research with high school adolescents.