Resumo Introdução A mortalidade por tuberculose é um indicador sensível às desigualdades em saúde, considerando-se que o risco para sua ocorrência está relacionado à vulnerabilidade dos territórios. Objetivo Investigar se as variações espaciais dos determinantes sociais afetam as mortes por tuberculose em um município da região amazônica. Método Estudo ecológico com medidas múltiplas de análise, composto por óbitos por tuberculose como causa básica em Manaus, Amazonas, Brasil, notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (2006-2015). Nas análises, foram calculadas as taxas bruta e padronizada, e usado o Índice de Moran para verificar a autocorrelação espacial da mortalidade e, posteriormente, foi aplicada a regressão geograficamente ponderada para aferir a relação da desigualdade com as mortes por tuberculose. Resultados Foram identificados 731 óbitos pela doença. A distribuição da mortalidade ocorreu de forma heterogênea, sendo que as altas taxas de óbito por tuberculose estavam em áreas mais socialmente vulneráveis. Foram confirmadas a autocorrelação e a dependência espacial. O modelo final apresentou as variáveis indicadoras de iniquidades (baixa renda, pobreza e escolaridade), mostrando relação destas com a mortalidade. Conclusão Ficou evidente que os determinantes sociais no espaço urbano influenciam a mortalidade por tuberculose na região. Portanto, avançar em políticas públicas para corrigir as iniquidades em saúde pode influenciar positivamente esse cenário.

Abstract Background Mortality from tuberculosis is a sensitive indicator of health inequalities, given that the risk for its occurrence is related to the vulnerability of the territories. Objective To investigate whether the spatial variations of social determinants affect deaths from tuberculosis in a municipality in the Amazon region. Method Ecological study with multiple measures of analysis. The study was composed of deaths from tuberculosis as a basic cause in Manaus, Amazonas, Brazil, reported in the Brazilian Mortality Information System (2006-2015). In the analyzes, the crude and standardized rate was calculated, Moran Index was used to verify the spatial autocorrelation of mortality, and subsequently, the geographically weighted regression was applied to assess the inequality relationship of deaths from tuberculosis. Results 731 deaths from the disease were identified. The distribution of mortality was heterogeneous, with high rates of death from tuberculosis in more socially vulnerable areas. The autocorrelation and spatial dependence was confirmed. The final model presented variables that indicate inequities: low income, poverty and education, showing their relationship with mortality. Conclusion It was evident that social determinants in the urban space influence mortality from tuberculosis in the region. Therefore, advancing public policies to correct health inequities can positively impact this scenario.

Objetivo: avaliar o impacto do teste rápido molecular GeneXpert® MTB/RIF na detecção da tuberculose, analisar a tendência temporal do evento e identificar territórios vulneráveis em município brasileiro. Método: estudo ecológico realizado em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, município considerado prioritário no controle da tuberculose devido ao elevado número de casos. Para classificar a tendência temporal foi utilizado o método de Prais-Winsten e a Série Temporal Interrompida para identificar mudanças na incidência da doença. Aplicou-se a análise de intensidade de Kernel para a identificação de áreas vulneráveis. Resultados: a tendência temporal da tuberculose apresentou decréscimo de 18,1%/ano e de 6,9%/ano em menores de 15 anos. O Distrito Norte apresentou decréscimo de 6,67%/ano e o Distrito Leste crescimento de 17,5%/ano, na incidência de tuberculose. A tuberculose resistente, após a implementação do teste rápido molecular, apresentou aumento de 0,6% por ano. Os Distritos Sul e Oeste apresentaram maior densidade de casos, com variação de 45 a 79 casos de tuberculose por quilômetro quadrado (km2). Conclusão: apesar da tuberculose resistente não ser um problema no cenário, o estudo evidenciou um crescimento na sua incidência, o que o coloca em estado de alerta. O uso da análise espacial possibilitou a identificação das áreas prioritárias, colocando-as em evidência para ações de vigilância em saúde.

Objective: to assess the impact of the GeneXpert® MTB/RIF rapid molecular test on tuberculosis detection, to analyze the temporal trend of the event and to identify vulnerable territories in a Brazilian municipality. Method: an ecological study carried out in Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil, a municipality considered a priority in tuberculosis control due to the high number of cases. To classify the temporal trend, the Prais-Winsten method and the Interrupted Time Series were used to identify changes in the disease incidence. Kernel intensity analysis was applied to identify vulnerable areas. Results: the temporal trend of tuberculosis decreased by 18.1%/year and by 6.9%/year for children under 15 years old. The North District decreased by 6.67%/year and the East District increased by 17.5%/year in the incidence of tuberculosis. Resistant tuberculosis, after the implementation of the Rapid Molecular Test, increased by 0.6% per year. The South and West Districts showed a higher density of cases, with a range from 45 to 79 tuberculosis cases per square kilometer (km2). Conclusion: although resistant tuberculosis is not a problem in the scenario, the study showed an increase in its incidence, which puts it on alert. The use of spatial analysis enabled the identification of priority areas, putting them in evidence for health surveillance actions.

Objetivo: evaluar el impacto de la prueba rápida molecular GeneXpert® MTB/RIF en la detección de tuberculosis, analizar la tendencia temporal del evento e identificar territorios vulnerables en un municipio brasileño. Método: estudio ecológico realizado en Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, municipio considerado prioritario en el control de la tuberculosis por el elevado número de casos. Se utilizó el método de Prais-Winsten para clasificar la tendencia temporal y la técnica de Series de Tiempo Interrumpidas para identificar cambios en la incidencia de la enfermedad. Se aplicó un análisis de intensidad de Kernel para identificar áreas vulnerables. Resultados: la tendencia temporal de la tuberculosis disminuyó un 18,1%/año y un 6,9%/año en los menores de 15 años. La incidencia de tuberculosis disminuyó un 6,67%/año en el Distrito Norte y aumentó un 17,5%/año en el Distrito Este. La tuberculosis resistente, después de la implementación de la Prueba Molecular Rápida, aumentó un 0,6% anual. Los Distritos Sur y Oeste presentaron una mayor densidad de casos, con un rango de 45 a 79 casos de tuberculosis por kilómetros cuadrados (km2). Conclusión: aunque la tuberculosis resistente no representa un problema en el escenario, el estudio mostró un aumento en la incidencia, lo que genera una señal de alerta. El uso del análisis espacial permitió identificar áreas prioritarias, para que puedan llevarse a cabo acciones de vigilancia en salud.