RESUMO A soja é considerada uma das mais importantes culturas do agronegócio no Brasil. Os levantamentos populacionais de fitoparasitos, é uma ferramenta importante na presença de nematoides e na detecçao dos prejuizos. O presente estudo teve como objetivo, utilizando como ferramenta, a geoestatística, verificar a variabilidade espacial de Meloidogyne javanica em duas lavouras de soja, uma apresentando plantas com sintomas característicos do parasitismo do nematoide e outra área com plantas sem sintomas. O estudo foi realizado no município de Araruna, estado do Paraná, ambas cultivadas com soja cultivar BMX Potência RR. Coletaram-se solo e raiz seguindo malha irregular de 50 pontos georreferenciados. Para verificar a existência e estimar o grau de dependência espacial entre as populações, utilizou-se a análise geoestatística. Após o ajuste do variograma foi realizado a krigagem e sequencialmente o mapa de distribuição espacial de nematoides nas áreas. Todo processo geoestatístico foi realizado com o programa computacional GS+. Somente em quatro pontos foram detectados nematoides nas amostras de solo, e em baixo nível populacional, por isso, tais dados não foram analisados com a geoestatística. Na área apresentando plantas amareladas e com tamanho reduzido, em 60% das amostras foi detectado a presença de M. javanica, sendo que a população obtida variou de 0 a 70.992 nematoides em 10g de raiz, com média de 3.807. O variograma ajustou-se ao modelo esférico, com alcance de 30,80 m e dependência espacial de 86%, nesse caso seria necessária a coleta de nove subamostras para representar um hectare de forma satisfatória. Na área onde não foram observadas plantas com sintomas visíveis, 38% das amostras estavam com M. javanica, e com baixo nível populacional. A população obtida variou de 0 a 2.184 nematoides em 10g de raiz, com media de 262. O alcance obtido foi de 11,60 m, com dependência espacial de 99% e ajuste ao modelo gaussiano, já nesse caso, seria necessária a coleta de 74 subamostras para a representação satisfatória de um hectare. A análise geoestatística mostrou-se eficiente para estudos de distribuição espacial de nematoides fitoparasitas.
ABSTRACT Soybean is considered one of the most important crops for agribusiness in Brazil. Surveys of plant parasitic populations constitute an important tool to detect the presence of nematodes and losses. This study aimed to use geostatistics as a tool to check the spatial variability of Meloidogyne javanica in two soybean crops, one of which presented plants with symptoms characteristic of nematode parasitism and the other area had plants without symptoms. The study was conducted in the city of Araruna, Paraná State, and both areas were cultivated with soybean cultivars BMX Power RR. Soil and root were collected by following irregular grid of 50 georeferenced points. To check and estimate the degree of spatial dependence among the populations, geostatistical analysis was used. After adjusting the variogram, kriging and sequentially the spatial distribution map of nematodes in the areas were obtained. The whole geostatistical process was carried out with the computer program GS +. Only at four points, nematodes were detected in soil samples and at low population level; thus, such data were not analyzed by means of geostatistics. In the area presenting yellowish plants reduced in size, the presence of M. javanica was detected in 60% of the samples, where the obtained population ranged from 0 to 70,992 nematodes in 10g root, with an average of 3,807. The variogram fit to the spherical model, with a range of 30.80 m and spatial dependence of 86%; then, the collection of nine subsamples would be required to satisfactorily represent a hectare. In the area where plants with visible symptoms were not observed, 38% of the samples had M. javanica and at low population level. The obtained population ranged from 0 to 2,184 nematodes in 10g root, with an average of 262. The obtained range was 11.60 m, with spatial dependence of 99% and fitting to the Gaussian model, since in this case the collection of 74 subsamples would be required for satisfactory representation of a hectare. The geostatistical analysis was efficient for spatial distribution studies of plant parasitic nematodes.
