Resumo Este estudo verificou a frequência de oocistos de Cryptosporidium spp. em fezes de cães e gatos em cinco municípios da região sul do Rio Grande do Sul e fatores de risco associados à infecção. Amostras de fezes de 110 cães e 18 gatos foram coradas pelo método de auramina. No momento da coleta de fezes aplicou-se um questionário aos tutores dos animais com questões semiabertas e os dados foram submetidos à análise estatística. A frequência verdadeira de oocistos de Cryptosporidium spp. foi de 24,63% (27 cães e 2 gatos). Apenas quatro amostras de fezes caninas eram diarreicas e todas sem oocistos. As variáveis que representaram fatores de risco para a infecção foram: alimentos de preparo caseiro, água não tratada, circulação dos animais em terreno gramíneo e convivência com outros animais, principalmente bovinos. Os resultados sugerem que a frequência de cães parasitados por Cryptosporidium spp. é relevante, reforçando o caráter assintomático da infeção. Destaca-se a importância da adoção de medidas de controle, particularmente das variáveis que representaram fatores de risco à infecção.

Abstract This study investigated the frequency of oocysts of Cryptosporidium spp. in feces from dogs and cats in five municipalities in the southern region of the state of Rio Grande do Sul. The risk factors associated with infection were also investigated. Feces samples from 110 dogs and 18 cats were stained using the auramine method. At the time of feces sampling, a questionnaire with semi-open-ended questions was applied to the animal guardians and all data obtained underwent statistical analysis. The real frequency of oocysts of Cryptosporidium spp. was 24.63% (27 dogs and two cats). Only four samples of dog feces were diarrheic and no presence of oocysts was observed in any of them. Variables that represented risk factors for infection were: homemade food, untreated water, circulation of animals on grassy terrain and living in the same environment as other animals (cattle). The results made it possible to inferring that within the population studied, the frequency of parasitism due to Cryptosporidium spp. in dogs was relevant and emphasize the asymptomatic nature of this infection. The adopting control measures are highlighted, particularly in relation to variables that represent risk factors for this infection.

RESUMO: Este estudo teve como objetivos: 1) comparar a utilização dos métodos alternativos fita de pesagem e peso metabólico em éguas gestantes e; 2) desenvolver um modelo matemático para estimar o peso de éguas gestantes, baseado em medidas corporais. Trinta e quatro éguas foram avaliadas quinzenalmente durante o terço médio e final da gestação. Foi realizada a pesagem em balança comercial; a mensuração com a fita de peso para equinos; o cálculo do peso metabólico; as medidas de perímetro torácico (Ptorac); a mensuração abdominal no décimo segundo espaço intercostal (12EI) e na décima oitava costela (18Cost). As observações foram divididas em três períodos gestacionais: Período de 5 a 7 meses, Período de 7 a 9 meses e Período de 9 a 11 meses. As éguas demonstraram incremento no peso na balança e na mensuração abdominal no 12EI e 18Cost no terço final da gestação. A utilização da fita de pesagem e o cálculo de peso metabólico subestimaram o peso na balança em éguas gestantes. O modelo de regressão utilizando o Ptorac, 12EI e 18Cost apresentou alta correção (r2=0,87; P<0,001) com o peso na balança. Observou-se que os métodos alternativos de pesagem, usualmente utilizados, não apresentaram a mesma eficiência em éguas prenhes. Pode-se concluir que o modelo de regressão Y=-540,143+(Ptorac X 3,068) + (12EI X 1,278) + (18Cost X 0,944) pode ser utilizado para mensurar o peso em éguas gestantes a partir do 5º mês de gestação.

ABSTRACT: The aims of this study were: 1) to compare the tape weight and associated weight-estimation formula to evaluate weight gain in pregnant mares, and 2) to develop a mathematical model to estimate the weight of pregnant mares using body measurements. Thirty-four criollo-type mares were evaluated every two weeks during the middle and late pregnancy. The mares were weighed on a livestock scale, and we estimated body weight using tape weights and an associated body-weight estimation formula. Also, heart-girth circumference (heartgirth) and abdominal circumference were measured; the latter at the 12th intercostal space (12th ICS) and 18th rib (18th Rib), to use in a mathematical model to estimate the weight of pregnant mares. Observations were divided into three periods of pregnancy: 5th to 7 h month, 7th to 9 h month, and 9th to 11th month. Mares in late pregnancy showed an increase in actual weight and an increase in 12th ICS and 18th Rib measurements. Tape weight and body-weight estimation formula underestimated the weight of pregnant mares. However, the regression model using heart-girth circumference, 12th ICS, and 18th Rib measurements showed high correlation (r2 = 0.87, P<0.001) with actual weight. Finally, the alternative methods usually used in horses are not accurate to estimate body weight in pregnant mares. In conclusion, the regression model Y=-540.143 + (heartgirth x 3.068) + (12th ICS x 1.278) + (18th Rib x 0.944) can be used to estimate body weight in pregnant mares from the 5th to 11th months of pregnancy.