Abstract Maintenance plays an indispensable role in the productive sector of an organization. The increasing use of high-precision operations in the steel industry means that hydraulic systems demand greater attention. This study proposes an evaluation framework for analyzing the economic feasibility of insourcing hydraulic maintenance services, seeking to present tools for assisting managers in decision-making and optimizing maintenance strategies. This paper presents a cash flow study, where the Net Present Value (NPV), the Internal Rate of Return (IRR), and the Profitability Index (PI) are calculated. Subsequently, the Monte Carlo method is applied to perform a sensitivity analysis for viewing the probabilities and output results. The main contribution of this study is to enable the evaluation of the results considering the economic feasibility of insourcing or outsourcing maintenance contracts through the proposed framework. In this case, the economic viability of insourcing presents a cost reduction in maintenance services. This approach suggested an industrial case study, where the use of the Monte Carlo and cash flow methods are useful tools for decision-making, contributing to the optimization of resources among industrial managers.

Resumo A manutenção representa um papel indispensável no sector produtivo de uma organização. A crescente utilização de funções operacionais com alto nível de precisão na indústria siderúrgica, faz dos sistemas hidráulicos um dos itens que requer um maior índice de atenção. O objetivo deste estudo é efetuar uma análise de viabilidade económica para primarização de serviços de manutenção hidráulica, se tornando uma ferramenta para auxiliar os gestores na tomada de decisões, almejando otimizar as estratégias de manutenção. Este artigo apresenta um estudo de fluxo de caixa, onde é calculado o Valor Presente Líquido (VPL), a Taxa Interna de Retorno (TIR) e o Índice de Lucratividade (PI). Posteriormente utiliza-se o método de Monte Carlo para efetuar uma análise de sensibilidade, permitindo assim visualizar as probabilidades e resultados de saída. A principal contribuição deste estudo se dá pela utilização do framework proposto, o qual permite uma visualização da análise dos resultados, considerando a viabilidade económica para primarização ou terceirização dos contratos de manutenção. Neste caso, a viabilidade econômica de primarização apresenta uma redução de custos nos serviços de manutenção. Esta abordagem propôs um estudo de um caso industrial, onde a utilização dos métodos de Monte Carlo e do fluxo de caixa se tornam ferramentas úteis para a tomada de decisão, contribuindo assim para a optimização dos recursos por parte dos gestores industriais.

Resumo O objetivo deste artigo é a seleção de terrenos para edificações comerciais na cidade do Rio de Janeiro, por meio do uso de técnicas de múltiplos critérios de tomada de decisão. As técnicas utilizadas tomaram como base os métodos: Analytic Hierarchy Process (AHP) e a Lógica Fuzzy. Estes métodos foram escolhidos devido à funcionalidade, flexibilidade e grande aplicação em problemas de engenharia para tomada de decisão envolvendo múltiplos critérios. Sua aplicação foi feita através de uma pesquisa de opinião com especialistas construtores, onde foram selecionados 6 (seis) fatores para avaliação, em 10 (dez) alternativas de terrenos comerciais. Para a operacionalização analítica dos métodos foram utilizados os softwares: SuperDecisions e MATLAB®, respectivamente para cada método, apresentando os fatores classificados, por ordem de prioridade, na seleção de terrenos, e ranking das alternativas de acordo com o cenário definido. Desta forma, é facilitado o processo de seleção de terrenos para edificações, estabelecendo uma forma científica para o processo de decisão.

Abstract The objective of this article is to select land for commercial buildings in Rio de Janeiro city using multiple criteria decision-making techniques. The techniques used were based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic methods. These methods were chosen because of functionality, flexibility and great application in engineering problems for decision making involving multiple criteria. Its application was made through an opinion survey with expert builders, where 6 (six) factors for evaluation were selected in 10 (ten) commercial land alternatives. For the analytical operation of the methods, the software used were: Super Decisions and MATLAB®, respectively for each method, presenting the factors classified, in order of priority, in the selection of land, and ranking of the alternatives according to the defined scenario, facilitating in this way the process of selection of land for buildings, establishing a scientific way for the decision process.

Resumo A construção civil apresenta altos índices de retrabalho, o que acarreta em custos adicionais e atrasos nos prazos dos projetos. Deste modo, diversos autores e entidades têm estudado o problema e buscado soluções para tentar quantificar e minimizar as consequências do retrabalho, tendo sido desenvolvidas diversas metodologias para mensuração de retrabalho: Reduction Rework Program do Construction Industry Institute; Best Productivity Practices Implementation Index do Construction Industry Institute; Metodologia do Construction Owners Association of Alberta; e Measuring and Classifying Construction Field Rework . Neste contexto, o presente artigo tem como objetivo propor um procedimento, com base no método de análise multicritério Analytic Hierarchy Process – AHP, para auxiliar no processo de seleção da metodologia de mensuração de retrabalho mais indicada a ser adotada em subsetores da indústria da construção civil. O procedimento proposto foi aplicado no segmento de montagem industrial, e a metodologia Rework Reduction Program apresentou os melhores resultados em relação à medição de retrabalho conforme cinco critérios selecionados para análise (abrangência, implantação, custos, entrada de dados e operação do sistema), sendo assim a mais indicada a ser adotada.

Abstract Civil construction has high rework rates, which entails additional costs and delays in project deadlines. In this way, several authors and entities have studied the problem and sought solutions to try to quantify and minimize the consequences of reworking. Several rework measurement methodologies have been developed, including: Construction Industry Institute Reduction Rework Program, Best Productivity Practices Implementation Index of the Construction Industry Institute, Methodology of the Construction Owners Association of Alberta, and Measuring and Classifying Construction Field Rework . In this context, this article aims to propose a procedure, based on the multicriteria analysis method Analytic Hierarchy Process – AHP, to assist in the process of selecting the most appropriate rework measurement methodology to be adopted in subsectors of the civil construction industry. The proposed procedure was applied to the industrial assembly segment, and the Rework Reduction Program methodology presented the best results regarding the rework measurement according to five criteria selected for analysis (coverage, deployment, costs, data entry and system operation), being the most indicated for use.