Resumo Esta pesquisa apresentou estimativas de expectativa de vida livre de ansiedade/depressão para a população adulta (uma expectativa de saúde) na Argentina e observou sua evolução durante o período 2005-18. Dado que as expectativas de vida e de saúde estão fortemente correlacionadas, também se decompõem as mudanças destas últimas ao longo do tempo para estabelecer não apenas quais componentes causam sua variação, mas também quais faixas etárias contribuíram mais para estas mudanças. Foram analisados dados transversais da presença de sintomas de ansiedade/depressão utilizando ondas múltiplas (2005, 2009, 2013 e 2018) da Pesquisa Nacional de Fatores de Risco (ENFR) da Argentina e calculou-se uma série de expectativas de vida livres de ansiedade/depressão (condicionadas às pessoas que chegaram aos 20 anos), utilizando o método Sullivan. Em seguida, aplicamos uma técnica de decomposição do algoritmo stepwise para determinar se a mudança na expectativa de saúde decorreu de uma mudança em termos de mortalidade ou uma em termos de morbidade. Obteve-se que as expectativas de saúde aumentaram entre 2005 e 2013 e diminuíram de 2013 a 2018. Esta variação foi maior para o sexo feminino, em que a mudança na morbidade foi responsável por quase toda a melhoria antes de 2013. A decomposição também sugeriu que o impacto líquido sobre a morbidade seria ainda maior se não fosse por um aumento na expectativa de vida geral durante no período 2013-18, com declínio na expectativa de saúde de 1 ano para homens e 1,7 ano para mulheres, o qual foi impulsionado, principalmente, pelas faixas etárias mais jovens. Ainda não está claro se essa mudança negativa é transitória ou o início de uma nova tendência de saúde mental para a população da Argentina.

Abstract This study presents estimates of life expectancy free of anxiety/depression (a health expectancy) for the adult population in Argentina and observes its evolution during the 2005-2018 period. Given that life expectancy and health expectancy are strongly correlated indicators, we decomposed the change of the latter over time to establish not only which component causes its variation, but also which age groups contributed the most to this change. We analyzed cross-sectional data of the presence of anxiety/depression symptoms using multiple waves (2005, 2009, 2013 and 2018) of the Argentine National Risk Factor Survey (ENFR) and computed a series of anxiety/depression free life expectancies (conditional on those who reached age 20), by using the Sullivan method. Later we applied a stepwise algorithm decomposition technique to determine if the change in the health expectancy was due to a mortality change or a morbidity change. We obtained that the health expectancies increased between 2005 and 2013, and decreased for 2013-2018. This variation was larger for females, where a change in morbidity was responsible for almost all improvements before 2013. The decomposition also suggested that the net impact on morbidity would be larger if not for an increase in overall life expectancy between 2013-2018, with a one-year decline in health expectancy for males and 1.7 years for females, driven mainly by the younger age groups. It is not clear yet if such negative change is transitory or the beginning of a new trend in mental health for the Argentinian population.

Resumen Este estudio presentó estimaciones de la esperanza de vida libre de ansiedad o depresión (esperanza de vida saludable) para la población adulta de Argentina y observó su evolución durante el período 2005-2018. Debido a que la esperanza de vida y la esperanza de vida saludable son indicadores fuertemente correlacionados, también se descompuso el cambio de esta última en el tiempo para determinar no sólo qué componente causó su variación, sino también qué grupos etarios contribuyeron a dicho cambio. Se analizaron datos transversales de la presencia de trastornos de ansiedad o depresión utilizando ondas múltiples (2005, 2009, 2013 y 2018) de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo (ENFR) de Argentina, y se calculó una serie de esperanzas de vida libres de ansiedad o depresión (condicional a los veinte años de edad) usando el método Sullivan. Luego se aplicó una técnica de descomposición algorítmica stepwise) para establecer si el cambio en la esperanza de vida saludable se debió a un cambio en la mortalidad o en la morbilidad. Se obtuvo que durante el período 2005-2013 la esperanza de vida saludable aumentó pero que se redujo en 2013-2018. Esta variación fue mayor para las mujeres, entre las que casi la totalidad de las mejoras en el período se debieron a cambios en la morbilidad. La descomposición sugirió que el impacto neto de la morbilidad hubiese sido aun mayor de no mediar un incremento en la esperanza de vida durante 2013 y 2018, con reducciones en la esperanza de vida saludable de un año para los hombres y 1,7 años para las mujeres, causadas principalmente por los grupos de edad más jóvenes. No está claro aún si este cambio negativo es un fenómeno transitorio o si es el comienzo de una tendencia negativa en la salud mental de la población Argentina.

ABSTRACT INTRODUCTION: This study aimed to explore the series of possible heterogeneities that could be found beneath the apparent similarity in COVID-19 mortality indicators (such as crude death rates or deaths per million inhabitants) in Argentina and Colombia. METHODS: We performed a study using aggregate data of the epidemiological surveillance daily reports provided by the Health Ministry from Argentina and Colombia to explore differentials at a population level, by using classic demographic standardization techniques. RESULTS: We could identify that the impact of mortality and case fatality ratio is higher in Colombia, due to having a younger population structure and a younger positive cases age structure than Argentina. Specially, the largest contributions in mortality differentials across countries were found in some specific age groups. DISCUSSION: The main finding is that the majority of the difference in expected deaths between Colombia and Argentina was concentrated in the age groups that were between ages 50 and 80, which implies that mortality risks for the Colombian population may be higher than the ones observed for those ages.

RESUMEN INTRODUCCIÓN: Este estudio tuvo como objetivo explorar la serie de posibles heterogeneidades que subyacen a la aparente similitud en ciertos indicadores no refinados de mortalidad por COVID-19 -como las tasas brutas de mortalidad o las muertes por millón de habitantes- en Argentina y Colombia. MÉTODOS: Se realizó un estudio en el que se utilizaron datos agregados de los informes diarios de vigilancia epidemiológica proporcionados por los ministerios de salud de Argentina y de Colombia, para explorar diferenciales en el nivel poblacional mediante el uso de técnicas clásicas de estandarización demográfica. RESULTADOS: Se detectó que el impacto de la mortalidad y la letalidad de casos es mayor en Colombia, debido a que tiene una estructura poblacional y de casos positivos de menor edad que Argentina. En especial, la mayoría de las diferencias entre países puede explicarse por ciertos grupos de edad. DISCUSIÓN: El hallazgo principal ha sido que la gran mayoría de las defunciones esperadas en Argentina y Colombia ocurrió en los grupos de 50 y de 80 años, lo que implica que el riesgo real de muerte para la población colombiana puede ser mayor que el observado para dichos grupos etarios.

ABSTRACT INTRODUCTION : Population ageing isprobably the most important demographicphenomenon of the 21st century. However, in demographíc dynamics, certain disparities still persist in the time that people of different age, sex and social class live. The objective of this study was to analyze and describe differential mortality of adults aged 65 and above from July 2015 to June 2016, especially considering the risk of those individuals who had lost theirpartner (widows and widowers) in Argentina. METHODS : An ecological study was conducted, by using unusual data sources for demographic and epidemiological studies: aggregate records provided by the National Administration of Social Security (ANSES). With such instrument, mortality differentials were observed by sex, age and pension type. Three groups were compared: those who had lost their partner (and as a result received a survivorship pension) and those who had not (two groups of pensioners getting different benefits based on their working history). Given the uneven age structures in the groups, a series of methods were applied for decomposition and control of age structure effects at aggregate level. RESULTS : Individuals receiving a survivorship pension had higher death risks than the remaining pensioner population and lower remaining life expectancy age 65. DISCUSSION : In spite ofsome limitations, this study allowed to estimate for the first time the differential mortality risks in old age widows and widowers in Argentina.

RESUMEN INTRODUCCIÓN : El envejecimiento poblacional probablemente es el fenómeno demográfico más importante del siglo XXI. Sin embargo, en la dinámica demográfica, aún persisten ciertas disparidades en el tiempo que viven las personas de diferente edad, sexo y clase social. Este trabajo apuntó a analizar y describir la mortalidad diferencial de los adultos mayores de 65 años entre julio de 2015 y junio de 2016, particularmente respecto al riesgo en quienes habían enviudado en Argentina. MÉTODOS : Se hizo un estudio de tipo ecológico, empleando fuentes de datos inusuales para los estudios demográficos y epidemiológicos: registros compilados en una base de datos individuales de la Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES). Se observaron así los diferenciales por sexo, edad y tipos de prestación previsional. Se compararon tres grupos: los que habían perdido a su pareja (y percibían pensiones por viudez) y los que no (dos grupos de jubilados con distintas prestaciones según su historia laboral). Dadas las disímiles estructuras por edad presentes en los grupos, se aplicó una serie de métodos para descomponer y controlar los efectos de la estructura por edad a nivel agregado. RESULTADOS : Las personas que percibían pensiones por viudez tenían mayor riesgo de muerte que el resto de beneficiarios y menor esperanza de vida a los 65 años. DISCUSIÓN : Pese a ciertas limitaciones, este estudio permitió estimar por primera vez en Argentina los riesgos diferenciales en los adultos mayores viudos.

ABSTRACT INTRODUCTION : Population ageing isprobably the most important demographicphenomenon of the 21st century. However, in demographíc dynamics, certain disparities still persist in the time that people of different age, sex and social class live. The objective of this study was to analyze and describe differential mortality of adults aged 65 and above from July 2015 to June 2016, especially considering the risk of those individuals who had lost theirpartner (widows and widowers) in Argentina. METHODS : An ecological study was conducted, by using unusual data sources for demographic and epidemiological studies: aggregate records provided by the National Administration of Social Security (ANSES). With such instrument, mortality differentials were observed by sex, age and pension type. Three groups were compared: those who had lost their partner (and as a result received a survivorship pension) and those who had not (two groups of pensioners getting different benefits based on their working history). Given the uneven age structures in the groups, a series of methods were applied for decomposition and control of age structure effects at aggregate level. RESULTS : Individuals receiving a survivorship pension had higher death risks than the remaining pensioner population and lower remaining life expectancy age 65. DISCUSSION : In spite ofsome limitations, this study allowed to estimate for the first time the differential mortality risks in old age widows and widowers in Argentina.

RESUMEN INTRODUCCIÓN : El envejecimiento poblacional probablemente es el fenómeno demográfico más importante del siglo XXI. Sin embargo, en la dinámica demográfica, aún persisten ciertas disparidades en el tiempo que viven las personas de diferente edad, sexo y clase social. Este trabajo apuntó a analizar y describir la mortalidad diferencial de los adultos mayores de 65 años entre julio de 2015 y junio de 2016, particularmente respecto al riesgo en quienes habían enviudado en Argentina. MÉTODOS : Se hizo un estudio de tipo ecológico, empleando fuentes de datos inusuales para los estudios demográficos y epidemiológicos: registros compilados en una base de datos individuales de la Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES). Se observaron así los diferenciales por sexo, edad y tipos de prestación previsional. Se compararon tres grupos: los que habían perdido a su pareja (y percibían pensiones por viudez) y los que no (dos grupos de jubilados con distintas prestaciones según su historia laboral). Dadas las disímiles estructuras por edad presentes en los grupos, se aplicó una serie de métodos para descomponer y controlar los efectos de la estructura por edad a nivel agregado. RESULTADOS : Las personas que percibían pensiones por viudez tenían mayor riesgo de muerte que el resto de beneficiarios y menor esperanza de vida a los 65 años. DISCUSIÓN : Pese a ciertas limitaciones, este estudio permitió estimar por primera vez en Argentina los riesgos diferenciales en los adultos mayores viudos.