A aceleração da atividade antropogênica aumentou a concentração de carbono na atmosfera, o que causa mudanças no clima regional. A produção primária bruta (GPP) é uma variável importante nos estudos do ciclo global de carbono, uma vez que define a taxa de extração de carbono da atmosfera pelos ecossistemas terrestres. O objetivo deste estudo foi estimar a GPP da Floresta de Transição Amazônia-Cerrado pelo modelo de fotossíntese da vegetação (VPM) utilizando dados meteorológicos locais e dados de sensoriamento remoto das refletâncias do MODIS e Landsat 5 TM entre 2005 e 2008. A GPP foi estimada pelo índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) e pelo Índice de Vegetação Aprimorada (EVI) calculados com as imagens do MODIS e Landsat 5 TM. As GPP estimadas foram comparadas com medições em uma torre de fluxo de covariância de vórtices turbulentos. A GPP medida na torre foi consistente com os valores mais elevados durante a estação chuvosa e houve uma tendência de aumentar entre 2005 e 2008. A GPP estimada pelo VPM mostrou a mesma tendência de aumento observada nas GPP medidas e apresentou alta correlação e coeficiente de Willmott e baixas métricas de erro em comparação à GPP medida. Estes resultados indicaram alto potencial das imagens Landsat 5 TM para estimar a GPP da Floresta de Transição Amazônia-Cerrado pelo VPM.

The acceleration of the anthropogenic activity has increased the atmospheric carbon concentration, which causes changes in regional climate. The Gross Primary Production (GPP) is an important variable in the global carbon cycle studies, since it defines the atmospheric carbon extraction rate from terrestrial ecosystems. The objective of this study was to estimate the GPP of the Amazon-Cerrado Transitional Forest by the Vegetation Photosynthesis Model (VPM) using local meteorological data and remote sensing data from MODIS and Landsat 5 TM reflectance from 2005 to 2008. The GPP was estimated using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) calculated by MODIS and Landsat 5 TM images. The GPP estimates were compared with measurements in a flux tower by eddy covariance. The GPP measured in the tower was consistent with higher values during the wet season and there was a trend to increase from 2005 to 2008. The GPP estimated by VPM showed the same increasing trend observed in measured GPP and had high correlation and Willmott's coefficient and low error metrics in comparison to measured GPP. These results indicated high potential of the Landsat 5 TM images to estimate the GPP of Amazon-Cerrado Transitional Forest by VPM.

Em função de se analisar a produção, dinâmica e decomposição de serrapilheira em busca da sazonalidade do microclima em uma floresta tropical de transição Amazônia Cerrado, propõe-se estimar a produção de serrapilheira, por meio de caixas de coleta de 1 m² e o acúmulo de serrapilheira sobre o solo por meio de quadrantes de 25 x 25 cm, distribuídos aleatoriamente. Determinaram-se a constante de decaimento (K), o coeficiente de retorno de serrapilheira (K L) e a constante de decomposição (K'). Com o emprego de bolsas de nylon preenchidas com folhas de espécies de relevância na floresta (Tovomita schomburgkki e Brosimium lactescens) estudou-se a decomposição de folhas e se monitaram os fatores ambientais por meio de equipamentos instalados em uma torre micrometeorológica. A produção de serrapilheira não só se apresentou de forma sazonal, com significativa influência da umidade relativa do ar e da precipitação, em uma floresta de transição, mas foi majoritariamente composta de folhas seguidas de galhos e miscelânea (flores e frutos). A decomposição de folhas em florestas tropicais foi acelerada em ambas as estações, seca-úmida e úmida-seca, sendo a velocidade de decomposição das folhas maior na estação úmida-seca.

The objective of this study was to analyze the production, dynamics and litter decomposition as a function of the seasonality of the microclimate in a transitional tropical forest of Amazonia Cerrado. Estimate of litterfall was carried out with collection boxes of 1 m² and floor forest mass with quadrants of 25 x 25 cm distributed randomly. The decline constant (K), litter turnover rate (K L) and litter decomposition rate (K') were determined by estimation of litterfall and forest floor litter mass. Leaf decomposition was studied by litter bags with leaves of species of relevance (Tovomita schomburgkki and Brosimium lactescens) in the forest. The analysis of the environmental factors was measured through micrometeorological equipments. The litterfall was seasonal in nature, with significant influence from relative air humidity and rainfall in a transitional forest. Litterfall was mainly composed of leaves, followed by twigs, and miscellany (flowers and fruits). The leaf decomposition in tropical forests was accelerated in seasons, dry-wet and wet-dry, being the leaf decomposition higher in the wet-dry season.