Abstract The impact of forestry practices was evaluated on Eucalyptus’s growth variables and mortality dynamics. An experiment was conducted in Uruguay over sixteen years, sixteen spacing and thinning treatments were compared depending on the genetic material and productive objective. Tree height and diameter at breast height were assessed annually. All variables were analyzed using linear mixed models. Kaplan-Meier survival analysis and the Log Rank test were used to compare tree survival. 460 trees ha-1 from seed material resulted in the highest individual basal area (0.023 m2), while treatments with 2000 trees ha-1, without thinning, generated a greater yield per hectare (1014 m3 ha-1). Variations in mortality were detected in higher-density treatments (above 800 trees ha-1). This study underscores the critical importance of managing spacing, genetic material, and thinning practices to optimize Eucalyptus growth. Eucalyptuss s dynamics years objective annually models KaplanMeier Kaplan Meier 46 ha1 ha 1 ha- 0.023 0023 0 023 (0.02 m2, m2 m , m2) 200 ha1, 1, 1014 (101 ha1. . ha-1) higherdensity higher density above 80 4 0.02 002 02 (0.0 20 101 (10 8 0.0 00 (0. 2 10 (1 0. (0 (

RESUMEN Durante el almacenamiento, los granos de soja pueden ser atacados por insectos, que se controlan preventivamente con insecticidas. La información sobre la disipación de los residuos de insecticidas es crucial para conocer sus concentraciones finales en los alimentos y establecer los períodos de carencia necesarios para su consumo sin riesgos para la salud, así como para cumplir con las normas nacionales e internacionales. Los objetivos de este estudio fueron cuantificar los niveles de residuos de insecticidas organofosforados (diclorvos, clorpirifos-metilo y pirimifos-metilo) en soja almacenada, establecer el efecto de los días de almacenamiento y modelizar la dinámica de disipación. Los residuos de insecticidas en la soja se analizaron a los 2, 30, 60, 90 y 120 días después de la aplicación. Se validó un método analítico basado en la extracción por QuEChERS seguida de la determinación por cromatografía gaseosa acoplada a espectrometría de masas (GC-MS/MS), con recuperaciones medias del 82-105%, dependiendo de los niveles de adición. Los residuos disminuyeron por debajo del 80% de la concentración inicial a los 60 días de la aplicación y por debajo de los niveles cuantificables a los 120 días. Los residuos siguieron una dinámica de disipación de pseudoprimer orden [Ct = C0×exp(-k.t)], siendo la constante de disipación (k) y las vidas medias de 0,538 y 1,3 días para diclorvos, 0,018 y 38,8 días para clorpirifos-metilo, y 0,023 y 30,1 días para pirimifos-metilo, respectivamente. Estos resultados permiten concluir que, a la dosis recomendada, estos insecticidas son seguros para su uso en granos de soja almacenados.

ABSTRACT During storage, soybean kernels can be attacked by insects, which are preventively controlled with insecticides. Information on the dissipation of insecticide residues is crucial to know their final concentrations in food and establish the waiting periods necessary for consumption without health risks, and to determine the minimum waiting period necessary to comply with national and international standards. The aims of this study were to quantify the residue levels of organophosphorus insecticides (dichlorvos, chlorpyrifos-methyl and pirimiphos-methyl) in stored soybean, establish the effect during the storage period, and model the dissipation dynamics. Insecticide residues in soybeans were analyzed at 2, 30, 60, 90 and 120 days after application. An analytical method based on QuEChERS extraction followed by gas chromatography mass spectrometry (GC-MS/MS) determination was validated, with mean recoveries of 82-105%, depending on the spiking levels. Residues decreased below 80% of the initial concentration at 60 days after application and below quantifiable levels at 120 days. Residues followed a pseudo-first-order dissipation dynamics [Ct = C0×exp(-k.t)], with the dissipation constant (k) and half-lives being 0.538 and 1.3 days for dichlorvos, 0.018 and 38.8 days for chlorpyrifos-methyl, and 0.023 and 30.1 days for pirimiphos-methyl, respectively. These results allow concluding that, at the recommended dosage, these insecticides are safe for use on soybean grains stored under standard conditions commonly nowadays used in Argentina.

SUMMARY: The Chilean hazelnut (Gevuina avellana) produces valuable timber and edible fruit in high demand. However, the development of the crop is scarce in Chile, where the production is usually harvested from native forests. In plantations, quality arboriculture practices are mainly aimed at increasing the value of timber, though their impact on fruiting is unknown. The objective of this work was to evaluate the shape and size of trees in relation to fruit production, and fruit morphometry traits in relation to kernel yield in cultivated trees. A 21-year-old plantation was evaluated, established with plants from two origins in the Araucanía region, managed with quality arboriculture techniques. Dasometric variables, production and morphometry of fruits and kernel yield in relation to the in-shell seed were measured in 1,000 hazelnuts. Differences were found among origins for tree height though none for fruit morphometric variables. On average, 20 kg of seeds were harvested per tree, with a kernel yield of 35 %, varying among seeds from 12 to 74 %. The trees with the highest seed production had diameters over 18.2 cm and balanced shape (H / DBH ratio less than 0.413). The highest kernel yields were obtained in lightweight in-shell seeds (less than 1.33 g) and with lengths under 18.5 mm. Gevuina avellana in managed plantations far exceeds the seed production harvested in native forests, with higher kernel yield in smaller seeds.

RESUMEN: El avellano chileno (Gevuina avellana) produce madera y frutos comestibles, recolectándose la producción principalmente desde bosques nativos. Para determinar si el manejo mejora la productividad frutal, el presente trabajo evaluó la forma y tamaño de árboles, la producción de avellanas y su morfometría, y el rendimiento de semilla sin cáscara en una plantación de avellanos de 21 años provenientes de dos orígenes de la Araucanía, la cual es manejada con técnicas de arboricultura de calidad orientada a incrementar el valor de la madera. Se midieron variables dasométricas, producción y morfometría de frutos, y el rendimiento de pepa en relación al fruto con cáscara en 1.000 avellanas. Se encontraron diferencias entre orígenes para la altura de los árboles, pero no para la morfometría del fruto. Se obtuvieron en promedio 20 kg de fruto por árbol, con un rendimiento en semilla sin cáscara del 35 %, variando entre avellanas del 12 % al 74 %. Los árboles más productivos tenían diámetros sobre 18,2 cm y forma equilibrada (relación H / DAP menor a 0,413). Los mayores rendimientos se obtuvieron en frutos con cáscara de peso liviano (menores a 1,33 g) y con largos bajo 18,5 mm. El avellano chileno en plantaciones manejadas supera ampliamente la producción de avellanas recolectada en bosques, con rendimientos de semilla sin cáscara superiores en frutos de menor tamaño.

SUMMARY: Pinus pinea (stone pine) is an important species for its delicious seeds -the pine nuts-, the most expensive dry fruit worldwide. In native habitats, planting density is a key silvicultural tool in this highly heliophile species due to its impact on growth and cone yield. In Chile, the densities of adult plantations are medium and high. The goal of this study was to assess the impact of density on growth and cone yield in established plantations. Thirty plantations, 15 at high density (1,667 trees ha-1) and 15 at medium density (500 trees ha-1), were matched into 15 pairs of similar plantations regarding age and site characteristics. Planting density had a significant impact on P. pinea growth and cone yield. The medium density was associated with 46 % higher diameter-at-breast-height (DBH) and 2.8 times higher cone yield than those presented by a high-density plantation scheme. However, at 500 trees ha-1, average tree height might turn cone harvesting difficult and expensive. In humid areas (Chilean South macrozone), the medium planting density had a more important effect on cone yield than on growth. Our study confirms previous research in stone pine native habitats and highlights the need to find an optimum planting density to favor cone yield and harvest.

RESUMEN: El pino piñonero (Pinus pinea) es una especie importante por sus deliciosas semillas (piñones), el fruto seco más caro del mundo. En su hábitat nativo, la densidad de plantación es una decisión silvicultural clave en esta especie heliófila debido a su impacto en el crecimiento y producción de piñas. En Chile, las densidades de plantaciones adultas son medias y altas. El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de la densidad en el crecimiento y producción de piñas en plantaciones establecidas. Treinta plantaciones, 15 con alta densidad (1.667 árboles ha-1) y 15 con densidad media (500 árboles ha-1) se agruparon en pares de plantaciones de similar edad y características del sitio. La densidad de plantación tuvo un impacto significativo en el crecimiento y producción de piñas de P. pinea. La densidad media estuvo asociada con 46 % mayor diámetro a la altura del pecho y 2,8 veces mayor producción de piñas que en el esquema de alta densidad. No obstante, en la densidad de 500 árboles ha-1, la altura media puede dificultar y encarecer la cosecha de piñas. En áreas húmedas (macrozona sur de Chile), la densidad media de plantación tuvo un efecto mayor en la producción de piñas que en el crecimiento. Este estudio confirma investigaciones previas realizadas en hábitats nativos del pino piñonero y subraya la necesidad de encontrar una densidad de plantación óptima para favorecer la producción de piñas y la cosecha.

The aim of this work was to analyze the dissipation dynamics of the insecticides pirimiphos- methyl and dichlorvos in maize (Zea mays L.) grains after post-harvest spray applications. The recommendations for their use for Argentina and the Maximum Residue Limits (MRLs) established by local and international pesticide regulations were considered. Supervised experimental trials were conducted in stored maize grains treated with 10 cc.t-1 of pirimiphos-methyl and 20 cc.t-1 of dichlorvos. Samples were monitored 2, 30, 60, 90 and 120 days after application. The pesticides were extracted from the maize grains using the QuEChERS technique and the residues were determined using high-resolution gas chromatography with mass detector. Residue dissipation percentages and daily dissipation rates differed between active ingredients. At 48 hours after application, pirimiphos-methyl residues were 5.1±0.42 μg.g-1, i.e. below the MRLs established by the Argentine Service for Agrifood Health and Quality (10 μg.g-1), the USA (8 μg.g-1) and the Codex Alimentarius (7 μg.g-1), and close to the MRLs established by the EU (5 μg.g-1). Dichlorvos residues reached 2.97±0.27 μg.g-1, and required at least a 90-day withholding period to be lower than the MRLs of the EU.

El objetivo de este trabajo fue analizar la dinámica de disipación de los insecticidas pirimifós-metil y diclorvós aplicados durante el almacenamiento de granos de maíz (Zea mays L.). Se compararon los niveles de residuos recomendados para Argentina con el Límite Máximo de Residuos (LMR) establecido internacionalmente. Los ensayos fueron realizados en un ambiente controlado. Se aplicaron dosis de 10 cm³.t-1 de pirimifós-metil y 20 cm³.t-1 de diclorvós sobre granos de maíz almacenados. Las muestras se tomaron a los 2, 30, 60, 90 y 120 días desde la aplicación. La extracción de plaguicidas del tejido vegetal se realizó mediante la técnica QuEChERS y la determinación de residuos por cromatografía gaseosa de alta resolución con detector de masa. El porcentaje de disipación de residuos y la tasa diaria de disipación fue diferente para ambos principios activos. Los residuos de pirimifós-metil a las 48 horas de la aplicación fueron de 5,1±0,42 μg.g-1, i.e., estuvieron por debajo de los LMR establecidos por SENASA (10 μg.g-1), EUA (8 μg.g-1), Codex Alimentarius (7 μg.g-1) y cercanos a los LMR de UE (5 μg.g-1). Para diclorvós los residuos a los 30 días alcanzaron valores de 2,97±0,27 μg.g-1 y se requirieron al menos 90 días para alcanzar valores menores a los LMR de la UE.

Low temperature is one of the main environmental constraints for rice (Oryza sativa L.) grain production yield. It is known that multi-environment studies play a critical role in the sustainability of rice production across diverse environments. However, there are few studies based on multi-environment studies of rice in temperate climates. The aim was to study the performance of rice plants in cold environments. Four experimental lines and six cultivars were evaluated at three locations during three seasons. The grain yield data were analyzed with ANOVA, mixed models based on the best linear unbiased predictors (BLUPs), and genotype plus Genotype × Environment interaction (GGE) biplot. High genotype contribution (> 25%) was observed in grain yield and the interaction between genotype and locations was not very important. Results also showed that ’Quila 241319’ was the best experimental line with the highest grain yield (11.3 t ha-1) and grain yield stability across the environments; commercial cultivars were classified as medium grain yield genotypes.

Cold is the most important abiotic factor that affect rice yield in Chile, which can alter the phenology and physiology of the rice at seedling stage. With the aim to increase the accuracy for cold tolerance evaluation in Chilean Rice Breeding Program of the Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA), 109 experimental lines were evaluated to cold tolerance using morphological and physiological traits, at seedling stage. Cold treatment was achieved by placing seedlings at 5 °C on dark for 72 h and evaluations were made after seven days recovery. Leaf chlorosis based on the standard evaluation system scale (SES), Chlorophyll content (Chl), Malondialdehyde concentration (MDA) and maximum quantum yield of Photosystem II (Fv/Fm) were evaluated. Best linear unbiased prediction (BLUP) for all traits and multivariate analysis were made in order to determine the cold tolerant genotypes. Variability in cold tolerance among experimental lines was described by principal component and cluster analysis of BLUPs for all traits. The broad sense heritability calculated for SES scale was the highest (0.54), while for Fv/Fm was the lowest (0.10). Genotypes with high cold tolerance were Quila 242002 and Quila 241304, while more susceptible genotypes were Quila 64117, Quila 260312 and Quila 241607. The results suggest that the BLUPs and multivariate analysis allow adequate clustering of rice genotypes according to the degree of their cold tolerance. Finally, we suggest that SES scale and Chl content were the most suitable traits to evaluate cold tolerance for the rice genotypes studied and for the conditions evaluated.

El frío es el factor abiótico más importante que afecta los rendimientos del arroz en Chile, el cual puede alterar la fenología y la fisiología del arroz en estado de plántula. Con el objetivo de incrementar la precisión en la evaluación por tolerancia al frío en el Programa de Mejoramiento Genético de arroz del Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) de Chile, se evaluó la tolerancia al frío de 109 líneas experimentales en estado de plántula, utilizando atributos morfológicos y fisiológicos. El tratamiento por frío fue realizado sometiendo las plántulas a 5 °C por 72 h y las evaluaciones fueron realizadas después de siete días de recuperación. Se evaluó la clorosis foliar según la escala del sistema de evaluación estándar del IRRI (SES), el contenido de clorofila (Chl), la concentración de malondialdehido (MDA) y la eficiencia máxima fotoquímica del fotosistema II (Fv/Fm). El mejor predictor lineal insesgado (BLUP) para todos los atributos y un análisis multivariado fueron realizados con el fin de determinar los genotipos tolerantes al frío. La variabilidad de la tolerancia al frío entre las líneas experimentales fue descrita mediante componentes principales y un análisis de conglomerado utilizando los BLUPs para cada atributo. La heredabilidad en sentido amplio calculada para la escala SES fue la mayor (0,54), mientras que para Fv/Fm fue la menor (0,10). Quila 242002 y Quila 241304 fueron los genotipos con mayor tolerancia al frío, mientras que los genotipos con mayor susceptibilidad fueron Quila 64117, Quila 260312 y Quila 241607. Los resultados sugieren que los BLUPs y el análisis multivariado permiten un adecuado agrupamiento de los genotipos según el grado de su tolerancia al frío. Finalmente, sugerimos que la escala SES y el contenido de Chl fueron los atributos más adecuados para evaluar la tolerancia al frío en los genotipos de arroz estudiados en las condiciones evaluadas.

In 2011, the Sugarcane Breeding Program of Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (Tucumán, R. Argentina) released TUC 95-10 variety commercially. The new cultivar was evaluated in a series of multienvironment trials across different crop ages to assess its productive performance in Tucumán sugarcane area and compare it with LCP 85-384, the principal variety in the province. On account of their flexibility, linear mixed models (LMM) allow evaluating the suitability of varieties with a multienvironment and multi-age single model, since they consider the existence of heterogeneous residual variances among different environments and the possible lack of independence among observations, i.e temporal correlations among crop ages and spatial correlation among neighboring plots. This work aimed to evaluate TUC 95-10 productive performance and industrial quality with a multienvironment LMM through different crop ages. The trials were conducted at six locations during three crop ages (plant, first and second ratoon). LMM alternatives contemplated correlations (temporal and/or spatial) and heteroscedasticities for tons of cane per hectare (TCH), sugar content (SC%) and ton of sugar per hectare (TSH) in the structure of (co) variances of errors. The adjusted LMM provided a better fit of the data than that obtained with an ANOVA model with classical assumptions of homogeneity of variances and independence of observations, while providing more precise estimates (lower standard error) for statistical comparisons of expected yields. The results from comparisons of means and standard errors of the best models proved that TUC 95-10 is a variety with high yield potential, with TCH and TSH values significantly superior to those of LCP 85-384 across locations and crop ages.

En 2011, el Programa de Mejoramiento Genético de la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (Tucumán, R. Argentina) liberó comercialmente la variedad TUC 95-10. El nuevo cultivar fue evaluado en una serie de ensayos multiambientales a través de diferentes edades de corte para valorar su comportamiento productivo en el área cañera de Tucumán comparando, además, su desempeño con respecto al de LCP 85-384, la principal variedad cultivada en la provincia. Los modelos lineales mixtos (MLM), por su flexibilidad, permiten evaluar el desempeño de variedades a partir de un único modelo multiambiental y multiedad ya que consideran la posible presencia de varianzas residuales heterogéneas entre diferentes ambientes y la posible falta de independencia entre observaciones, i.e. correlaciones temporales entre edades de corte y correlaciones espaciales entre parcelas vecinas. El objetivo de este trabajo es evaluar el comportamiento productivo y la calidad industrial de TUC 95-10 con un MLM multiambiental a través de diferentes edades de corte. Los ensayos fueron conducidos en seis localidades durante tres edades de corte (caña planta, soca 1 y soca 2). Se ajustaron diferentes MLM que contemplaron correlaciones (temporales y/o espaciales) y heterocedasticidades para toneladas de caña por hectárea (TCH), rendimiento fabril (RF%) y toneladas de azúcar por hectárea (TAH) en la estructura de (co)varianzas de los errores. Los MLM ajustados proporcionaron un mejor ajuste de los datos que aquellos obtenidos con un modelo ANOVA con supuestos clásicos de varianzas residuales homogéneas e independencia entre observaciones, proveyendo además, estimaciones más precisas (menor error estándar) para las comparaciones estadísticas de los rendimientos esperados. Los resultados de las comparaciones de medias de los mejores modelos mostraron que TUC 95-10 es una variedad de alto potencial productivo con valores de TCH y TAH significativamente superiores a los de LCP 85-384 a través de localidades y edades de corte.

Sugarcane breeding programs involve multienvironment trials (MET), where genotype yields are compared at different crop ages within and across locations. Temporal correlation among yield data from consecutive harvests per genotype and spatial correlations among data from neighboring plots are expected in each trial. It is also expected that the residual variances are not equal in different environments. Mixed Linear Models (MLM) based on the lack of independence and homogeneity of variance turn out to be more appropriate than classical analysis of variance of fixed effect models (ANOVA) to compare genotype performance and analyze genotype-location, genotype-age, and genotype-location-age interactions. MLM allow obtaining predictors of random terms (BLUPs) of interactions, which are useful to understand genotype-environment association (GE). This work proposes a graphical MLM-based approach to study interactions between genotypes and locations considering different crop ages. Data from MET of the Sugarcane Breeding Program of Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (Tucumán, Argentina) were analyzed. Twenty clones were compared with respect to cane production (tons per hectare) on six locations through three crop ages. An MLM was fitted with heterogeneous residual variances among locations and temporal and spatial correlations (based on a two-dimensional coordinate plot position). To model these correlations, a first order autoregressive model in three dimensions was applied, deriving from the direct product of temporal and spatial correlation matrixes. Location effect and genotype-location-age (GLA) interaction were considered random. Triple interaction BLUPs (GLA) were subjected to principal component and biplot analysis. Results were compared with the ones obtained with an additive main effect and multiplicative interaction (AMMI) biplot of GE interaction, where E is held as the combination of location and age factors. According to the Akaike Information Criterion and the likelihood-based test, the MLM was better than the ANOVA model assuming independent data and homogeneous variances. The biplot obtained from the triple interaction BLUPs facilitated the interpretation of genotype-age interactions for each location, and genotype-location interactions for different ages.

Los programas de mejoramiento genético de caña de azúcar conducen ensayos multiambientales (EMA), donde se compara el rendimiento de los genotipos en diferentes edades de corte dentro y a través de localidades. En estos ensayos, se espera la presencia de posibles correlaciones temporales entre datos obtenidos en cosechas consecutivas y de correlaciones espaciales entre datos provenientes de parcelas vecinas. Se espera, además, que las varianzas residuales no sean iguales entre los diferentes ambientes. Los modelos lineales mixtos (MLM), basados en la pérdida de independencia y homogeneidad de varianzas, resultan ser más apropiados que el análisis de varianza clásico (Anova) de modelos de efectos fijos para comparar el desempeño de los genotipos y analizar las interacciones genotipo por localidad (GL), genotipos por edad (GE) y genotipo por edad por localidad (GLE). Los MLM permiten obtener predictores de términos aleatorios (BLUPs) de interacciones, los cuales pueden ser útiles para entender la asociación genotipo-ambiente (GA). Este trabajo propone una aproximación gráfica basada en MLM para estudiar interacciones entre genotipos y localidades considerando diferentes edades de corte. Se analizaron datos provenientes de EMA del Programa de Mejoramiento Genético de la Caña de Azúcar de la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (Tucumán, R. Argentina). Se compararon 20 clones con respecto a rendimiento cultural (toneladas de caña por hectárea) en seis localidades a través de tres edades de corte. Se ajustó un MLM que contempla varianzas residuales homogéneas entre localidades y correlaciones temporales y espaciales (basadas en la posición de la parcela según coordenada bidimensional). Para modelar estas correlaciones se usó un modelo autorregresivo de orden uno en tres dimensiones (modelo tridimensional) derivado del producto directo entre las matrices de correlación temporal y espacial. El efecto localidad y la interacción genotipo-localidad-edad fueron considerados aleatorios. Los BLUPs de interacción triple (GLA) fueron sometidos a análisis de componentes principales y representación gráfica del tipo “biplot”. Los resultados se compararon con el obtenido con un “biplot” AMMI (análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa) de interacción (GA), donde el ambiente fue considerado como una combinación del efecto localidad y edad de corte. Según el Criterio de Información de Akaike y la prueba basada en verosimilitud, el modelo tridimensional fue mejor que el modelo Anova que asume independencia entre datos y varianzas residuales homogéneas. El “biplot” obtenido a partir de los BLUPs de interacción triple facilitó la interpretación de la interacción genotipo-edad para cada localidad y la interacción genotipo-localidad para las diferentes edades.

Solanum muricatum Aiton is an herbaceous perennial fruit species native to the Andean region of Colombia, Ecuador, and Peru. In Chile, it was probably introduced in pre-Columbian times as a domesticated species and is presently grown in the coastal areas of the north-central regions of Coquimbo and Valparaíso. The species has been bred, but little information is available on its genetic variability in Chile. To characterize the genetic variability in this species, fruits were collected from 14 different ecotypes and seeds were sown to generate approximately 60 segregants from each accession. Segregants were planted at two different locations to characterize their fruits and fruiting habits. Fruit weight ranged from 30 to 485 g, while length was 3.5 to 16.7 cm, equatorial diameter 3.4 to 9.5 cm, pulp firmness 1.7 to 10 N, and soluble solids content 6.3 to 13.5° Brix. Fruit shape ranged from flat to oblong. When analyzing the estimated variance components with a mixed linear model, most of the variability between different ecotypes was in fruit shape, length, and weight, which resulted in a genetic contribution of 34.6%, 29.3%, and 18.1% of the total variability of these traits, respectively. Genetic variability was also found for pulp firmness and soluble solids content. Therefore, enough variability is available in seed-propagated pepinos from Chilean ecotypes to allow genetic improvement of these fruit quality traits. There was also variability from genotype x environment interactions; therefore, selections must be performed for specific environments or stable selections must be found.

Multienvironment trials in sugarcane (Saccharum spp.) breeding are conducted through different crop ages, since sugarcane is a perennial crop. The temporal correlation among data recorded for the same plot across different years, as well as the spatial correlations among data from neighboring plots and the condition of heteroscedasticity among residual variances for each environment, can be approached in the context of mixed linear models (MLM). This work aims to compare the performance of sugarcane genotypes in a multienvironment trial under the MLM framework, which contemplates that there may be temporal and spatial correlations among yield data and that the heteroscedasticity condition may apply. Twenty sugarcane genotypes were evaluated in a multienvironmental trial through different crop ages. MLM that take into account correlations (temporal and/or spatial) and heterocedasticity in the structure of (co) variances of errors were adjusted for tons of cane per hectare (TCH) and sucrose content at the beginning of harvest (SC %). For TCH, the best model was the threedimensional first order autoregressive model, with temporal and spatial correlations and heteroscedasticity across locations. In the case of SC %, the heterocedastic first order autoregressive model, which includes only the temporal correlation, was the best. Both models provided more precise estimates (lower standard error) of the expected yield and changes in the relative performance of the compared genotypes.

Los ensayos multiambientales de mejoramiento genético de la caña de azúcar (Saccharum spp.) son conducidos durante diferentes edades de corte, por tratarse esta de una especie perenne. Las correlaciones temporales entre observaciones registradas en una misma parcela a través de los años, así como también las correlaciones espaciales entre parcelas experimentales vecinas y la condición de heterocedasticidad entre varianzas residuales de cada ambiente, pueden contemplarse en el contexto de los modelos lineales mixtos (MLM). El objetivo de este trabajo es comparar el desempeño de genotipos de caña de azúcar en un ensayo multiambiental bajo el marco teórico de los MLM, que contemplan posibles correlaciones temporales y espaciales entre datos de rendimientos, así como también la posible condición de heterocedasticidad. Se trabajó con ensayos comparativos de rendimiento multiambientales de caña de azúcar durante diferentes edades de corte, analizando el desempeño de 20 genotipos. Los MLM ajustados contemplaron, en la estructura de (co)varianzas de los errores, correlaciones (temporales y/o espaciales) y heterocedasticidades para toneladas de caña por hectárea (TCH) y rendimiento fabril al inicio de cosecha (RFI %). Para TCH, el mejor modelo fue el autorregresivo de orden 1 tridimensional con correlación temporal y espacial, heterocedástico a través de localidades. Para RFI % el modelo autorregresivo de orden 1 heterocedástico, que contempla solamente correlaciones temporales, fue el mejor. Ambos produjeron estimaciones más precisas (menor error estándar) del rendimiento esperado, proporcionando también cambios en el desempeño relativo de los genotipos que se comparan.

New precision agriculture technologies allow collecting information from several variables at many georeferenced locations within crop fields. The spatial covariation of soil properties and crop yield data can be evaluated by principal component analysis (PCA). Nevertheless, PCA has not been explicitly developed for spatial data as other multivariate descriptive methods. Other multivariate techniques that include spatial autocorrelation among data of neighborhood sites have been recently developed. In this paper, we apply and compare two multivariate analyses, PCA and spatially constrained multivariate analysis methods (MULTISPATI-PCA). The latter incorporates the spatial information into multivariate analysis calculating Moran's index between the data at one location and the mean values of its neighbors. The results showed that MULTISPATI-PCA detected relations in the data that were not detected with PCA. The mapping of spatial variability from the first principal component was similar between PCA and MULTISPATI-PCA, but maps from the second component were different due to the variance correction by spatial autocorrelation. MULTISPATIPCA method represents a crucial tool to map spatial variability within a field, and to identify homogeneous zones in a multivariate sense.

La utilización de nuevas tecnologías asociadas a la agricultura de precisión permite capturar información de múltiples variables en gran cantidad de sitios georreferenciados dentro de lotes en producción. Las covariaciones espaciales de las propiedades del suelo y el rendimiento del cultivo pueden evaluarse a través del análisis de componentes principales clásico (PCA). No obstante, como otros métodos multivariados descriptivos, el PCA no ha sido desarrollado explícitamente para datos espaciales. Nuevas versiones de análisis multivariado permiten contemplar la autocorrelación espacial entre datos de sitios vecinos. En este trabajo se aplican y comparan los resultados de dos técnicas multivariadas, el PCA y MULTISPATI-PCA. Este último incorpora la información espacial a través del cálculo del índice de Moran entre los datos de un sitio y el dato promedio de sus vecinos. Los resultados mostraron que utilizando MULTISPATI-PCA se detectaron correlaciones entre variables que no fueron detectadas con el PCA. Los mapas de variabilidad espacial construidos a partir de la primera componente de ambas técnicas fueron similares; no así los de la segunda componente debido a cambios en la estructura de co-variación identificada, al corregir la variabilidad por la autocorrelación espacial de los datos. El método MULTISPATI-PCA constituye una herramienta importante para el mapeo de la variabilidad espacial y la identificación de zonas homogéneas dentro de lotes.

Measures of agro-ecosystems genetic variability are essential to sustain scientific-based actions and policies tending to protect the ecosystem services they provide. To build the genetic variability datum it is necessary to deal with a large number and different types of variables. Molecular marker data is highly dimensional by nature, and frequently additional types of information are obtained, as morphological and physiological traits. This way, genetic variability studies are usually associated with the measurement of several traits on each entity. Multivariate methods are aimed at finding proximities between entities characterized by multiple traits by summarizing information in few synthetic variables. In this work we discuss and illustrate several multivariate methods used for different purposes to build the datum of genetic variability. We include methods applied in studies for exploring the spatial structure of genetic variability and the association of genetic data to other sources of information. Multivariate techniques allow the pursuit of the genetic variability datum, as a unifying notion that merges concepts of type, abundance and distribution of variability at gene level.

Obtener estimaciones confiables de la diversidad genética en los agroecosistemas es esencial para tomar decisiones basadas en el conocimiento científico que permitan proteger los servicios ecosistémicos que éstos brindan. Para construir el dato de variabilidad genética es necesario trabajar con gran cantidad de variables de distinta naturaleza. Los marcadores moleculares proveen datos multidimensionales que generalmente son complementados con otros tipos de información, por ejemplo datos morfológicos o fisiológicos. Así, los estudios sobre variabilidad genética están frecuentemente asociados a la medición de muchos caracteres en una misma entidad biológica. De especial interés son los métodos multivariados diseñados para analizar similitudes entre entidades caracterizadas por múltiples variables que permiten resumir la información en pocas variables sintéticas informativas de la variabilidad total. En este trabajo se discuten e ilustran distintos métodos multivariados utilizados en la construcción del dato de variabilidad genética. Se incluyen métodos aplicados a la exploración de la estructura espacial de la variabilidad genética y métodos para estudiar la asociación de los datos genéticos con otras fuentes de información. Las técnicas multivariadas en esta revisión permiten abordar el problema de construir al dato de variabilidad genética como un concepto donde convergen mediciones sobre tipo, abundancia y distribución de la variabilidad a nivel de genes.