Resumo O trabalho analisa as mudanças ocorridas nas estruturas de consumo das famílias residentes nas 11 regiões metropolitanas brasileiras entre 1996 e 2020. Com base nas Pesquisas de Orçamentos Familiares de 1996, 2003, 2009 e 2018 do IBGE, aplica-se o modelo Country Product Dummy para estimar os custos comparativos, o que permite avaliar a paridade do poder de compra dessas áreas. As famílias foram alocadas a oito classes de renda, trabalhando-se com uma família representativa em cada classe e região. Foram montadas séries para o índice geral e para seis grupos de bens e serviços para o período 1996-2020, que são disponibilizadas para uso dos pesquisadores. Houve mudanças interessantes no período, tanto nas estruturas de consumo como no índice comparativo de custo de vida.

Abstract This paper analyzes the changes that occurred in the consumption structures of families living in the 11 Brazilian metropolitan regions between 1996 and 2020. Based on the 1996, 2003, 2009 and 2018 Family Expenditure Surveys produced by IBGE, the Country Product Dummy model is applied to estimate comparative costs, which allows the purchasing power parity in these areas to be evaluated. The families were allocated to eight income classes, and we work with representative families in each class and region. Series were set up for the general index and for six groups of goods and services for the period 1996-2020, which are available for use by researchers. There were interesting changes in the period, both in the consumption structures as well as in the comparative cost of living index.

Resumo: Utilizamos Fronteiras Estocásticas para estimar nível e a evolução recente da eficiência produtiva das regiões brasileiras. Os resultados estão disponíveis para a agricultura, indústria e serviços, assim como para a produção agregada. Constatamos um substancial crescimento da eficiência no setor agrícola nacional, o que é contrabalançado pelo fraco desempenho do setor de serviços. Os resultados regionais mostram que os níveis de eficiência ainda replicam, em geral, a desigualdade que tem marcado o país por décadas. No entanto, as estimativas de crescimento da eficiência revelam novos sinais de convergência entre os estados, especialmente para a indústria, com efeitos na produção agregada. Isso indica que a tendência de desigualdade da eficiência produtiva pode estar começando a mudar.

Abstract: We use Stochastic Production Frontiers to estimate the recent levels and the evolution of productive efficiency across regions in Brazil. Results are available for agriculture, industry and services, as well as for total production. We observe a substantive efficiency growth exhibited by agriculture at the national level, which is counterbalanced by the poor performance of services. The regional results show that efficiency levels still replicate, in general, the regional inequality that marked the country’s history through decades. However, the efficiency growth reveals new signs of convergence among states, especially for industry, with effects on the aggregate production. This indicates that inequality trends in productive efficiency may be starting to change.

Resumo Neste trabalho estimamos os níveis de custo de vida de 11 regiões metropolitanas brasileiras no período 1996-2014. Aplicamos o método Country Product Dummy (CPD) a dados das pesquisas de orçamentos familiares de 1996, 2003 e 2009. Interpolamos os pesos orçamentários para os anos intermediários e usamos dados de índices de preços regionais para interpolar e atualizar os preços. Os resultados indicam que os maiores custos de vida estão em Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro, sendo que Goiânia apresentou o maior crescimento relativo no período.

Abstract We compute cost of living levels for 11 Brazilian metropolitan regions in the period 1996-2014. We apply the Country Product Dummy (CPD) method to data from the household expenditure surveys of 1996, 2003 and 2009. We calculate the levels for these years, and use data from regional price indexes to interpolate the results for years in-between. The results indicate that Brasília, São Paulo and Rio de Janeiro are the most expensive metropolitan areas, and Goiânia presented the largest growth.

O objetivo deste trabalho é identificar a presença de restrição financeira nas decisões de investimento das firmas brasileiras a partir de uma análise econométrica bayesiana. A análise é feita através de uma amostra de 497 empresas brasileiras, considerando o comportamento heterogêneo não observado das firmas, através de um componente específico para cada firma. Para considerar o efeito temporal não observável que afeta a todas as firmas, introduziu-se um componente temporal. Com o objetivo de contornar a presença de heterocedasticidade e identificar a presença de restrição financeira as firmas são agrupadas conforme o grau de intensidade de capital, o que diferencia este trabalho dos demais realizados para o Brasil, que agrupam as firmas por tamanho e utilizam a abordagem clássica.

This study analyses the investment decisions of 497 Brazilian firms in the period 1986-97. The role of financial constraints are considered both theoretically and empirically, through the use of Bayesian econometric models. We use longitudinal data, with firm-specific information for different years, allowing for the abandonment of the representative firm model. Information on capital intensity at the firm level allows for the separation of firms according to this variable, and makes it possible to consider information asymmetries. We estimate two different models, and the results suggest the presence of financial constraints, especially for capital-intensive firms.

El trabajo investiga aspectos del tamaño urbano de la ciudad de São Paulo y su área metropolitana. La primera sección aborda el crecimiento poblacional y sus dimensiones, apuntando tanto a los niveles absolutos alcanzados como a su dinámica. Considerando que la población se desplaza por razones también económicas, se verifica en la segunda sección la atractividad del área para los negócios, a través del cálculo de indicadores de rentabilidad. En la tercera sección son presentados indicadores comparativos de la calidad de vida, incluyendo crimen, congestionamientos, calidad de vida, polución, etc. La apreciación de esos indicadores, contrastandolos con el movimiento poblacional y de negocios, coloca importantes cuestiones para el futuro del área, asunto de la sección conclusiva del trabajo, en que se discute también la cuestión del financiamiento en la oferta de infraestructura pública

The paper discusses aspects of the urban size of São Paulo city and its metropolitan area. The first section deals with population growth and its dimensions, considering both the absolute values and its dynamic aspects. Since population moves for economic reasons, although not exclusively, the attractiveness of the city for business is considered, through the use of comparative profitability indicators. The third section presents comparative indicators for the quality of life, including crime, congestion, pollution etc. The joint analysis of these indicators with both population and business attractiveness indicators poses important issues for the future of the city. This is dealt with in the final section of the paper, in which aspects of financing public infrastructure are also discussed

Industry is traditionally highly concentrated in Brasil, but a trend toward deconcentration was in progress from 1970 on. Recent data shows that important changes have occurred, with a reversal in the previous trend. In this paper a measure of competitiveness for different regions is presented, based on Kaldor´s model of efficiency wages. A series of data on manufacturing for the regions is developed, updating the 1985 industrial census. Based on this data, comparative indicators of labor productivity, wages and profitability for 2 digit manufacturing sectors are calculated. The results indicate a change in the trend of regional competitiveness, with the industrial core of the country keeping their relative advantage from 1985 on. The findings suggest that the reversal in the trend towards industrial deconcentration point to the maintenance of regional inequalities in the country in the near future. Some explanatory factors behind this process are discussed

La industria tradicionalmente ha mostrado una alta concentración en Brasil, pero una tendencia hacia la desconcentración se manifestó a partir de 1970. Datos recientes muestran los importantes cambios que se han producido en este país, exhibiéndose un retroceso en la tendencia anterior. En este trabajo se presenta una medida de competitividad para diferentes regiones aplicando el modelo de salario de eficiencia de Kaldor. Se analizaron una serie de datos sobre manufacturas para las regiones con base en la actualización del censo industrial de 1985. Basados en estos datos, se calcularon indicadores comparativos de productividad del trabajo, salarios y ganancia para sectores manufactureros de dos digitos. Los resultados indican un cambio en la tendencia de competitividad regional, manteniendo el principal sector industrial del país su ventaja relativa desde 1985 en adelante. En las conclusiones se sugiere que este retroceso en la tendencia hacia la desconcentración industrial apunta a la mantención de desigualdades regionales en Brasil en el futuro próximo. Finalmente son discutidos algunos factores explicativos sobre este proceso

RESUMO O artigo argumenta que, ao controlar os preços públicos, o governo entra em uma armadilha: esse controle não reduz a inflação como esperado no primeiro momento e ativa fatores que a aumentarão posteriormente. A análise é desenvolvida para preços administrados pelo governo na área de energia e emprega um modelo de insumo-produto que leva em consideração os impactos diretos e indiretos das mudanças de preço. Quando os preços públicos são reduzidos, o impacto sobre a inflação é pequeno; mas, como isso cria dificuldades financeiras para as empresas públicas, elas demandam recursos do governo e/ou valorização dos preços posteriormente.

ABSTRACT The paper argues that in controlling public prices government gets into a trap: this control does not reduce inflation as expect in the first moment and activates factors that will increase it later on. The analysis is developed for government administered prices in the area of energy and employs an input-output model that takes into account the direct and indirect impacts of price changes. When public prices are reduced, the impact on the inflation is small; but, since this create financial difficulties for the public companies, they will either demand government resources and/or price appreciation later on. These will act through price expectations to increase inflation more than proportionally in the future.